貴陽2017年5月24日電 /美通社/ -- 5月25日，以“數字經濟引領新增長”為主題的首屆中國國際大數據產業(yè)博覽會（以下簡稱“數博會”）將在貴陽拉開帷幕。而傳化智聯將全面參與到這場“全新升級”別的國際會議中，高峰對話、論壇發(fā)聲、展會亮相，各種“大動作”不斷。
高峰論壇：徐冠巨談“智能制造” -- 這件事情做好了，中國才能變成制造強國
今年兩會，“人工智能”首次被寫進政府工作報告，專家們紛紛表示，人工智能作為國家戰(zhàn)略的時代來臨，必將帶動智能制造迎來發(fā)展機遇期。
依托傳化網基于人工智能深度學習和大數據計算的能力，通過物聯網、車聯網及各類智能硬件載體，圍繞物流應用場景，傳化智聯正打造智慧供應鏈，并將傳化網智能信息系統(tǒng)融入智能制造工藝流程，助力中國制造2025戰(zhàn)略。
不久前，全國工商聯副主席、傳化集團董事長徐冠巨對人工智能提出了這樣的思考?！叭斯ぶ悄芊沼谙M是需要的，服務于生產、服務于物流是更需要的，因為我們有20%左右的效率是被物流吃掉的。這是中國與世界經濟強國接近的關鍵，這個事情不做好，中國永遠是制造大國，這件事做好了以后我們才是制造強國?！?/p>
徐冠巨還表示，“德國制造的工業(yè)4.0已經達到定制化生產了，如果我們的行業(yè)共同努力，相信可以共同推動中國制造2025，向發(fā)達國家看齊，實現定制化生產、智能化生產。傳化也一直在探索實踐，讓中國物流向智能物流的方向發(fā)展，創(chuàng)造服務于B端的嶄新平臺?！?/p>
人工智能春芽剛發(fā)，傳統(tǒng)產業(yè)認知不足、資本支持有限、上下游產業(yè)鏈協(xié)同缺乏共識……這些問題都需要社會各方合力，推動人工智能往前走。這也是本屆數博會聚焦探討的一個熱點。
那么，物流的未來究竟要如何踐行和發(fā)展人工智能，服務智能制造？
26日，徐冠巨將出席“工業(yè)大數據與智能制造”主題高峰對話，跟郭臺銘、孫丕恕、湯道生、邢偉等“大咖”同臺論道，分享傳化網智能物流的深度探索與實踐成果。
主題論壇三連擊，數字經濟、價值互聯網、人工智能
5月25日-28日，數博會期間還將舉辦55個分論壇，分為國家大數據試驗區(qū)交流、數字經濟、區(qū)塊鏈開啟價值互聯網時代、數據共享與開放、人工智能、智能制造、數字安全7大板塊。
傳化智聯副總裁、傳化陸鯨CEO孫方明，傳化智聯副總裁項天成，傳化智聯總裁助理、傳化易貨嘀CEO秦愉，將分別參與三場論壇的主題分享與圓桌對話。
從AI 時代下的智慧物流，到一帶一路的智慧物流配套，再到產業(yè)端大數據對制造升級的服務。從網約出租、共享單車，到本地生活服務，除了生活因之更為便利，大數據還有哪些可預見的商業(yè)價值和社會功用？服務產業(yè)端的大數據和消費端的大數據差異何在？如何應用產業(yè)端的大數據去服務企業(yè)智造升級？25日，在“數據的價值與網絡多元化構建”論壇上，傳化智聯總裁助理、易貨嘀CEO秦愉將發(fā)表見解。
AI時代下的智慧物流，竟然可以用“一張網”管控貨物流動；基于數據制定更優(yōu)策略，解決一單到底和多式聯運的痛點，甚至用人工智能預測未來？人工智能如何賦能產業(yè)升級？27日，傳化智聯副總裁項天成將在“人工智能賦能產業(yè)升級”主題論壇上亮出觀點。
新風撲面的“21世紀數字絲綢之路”，令這個世界對之寄寓了無窮想象。傳化智聯依托傳化網助推“一帶一路”配備智慧物流平臺，又將如何激活物流大數據與“一帶一路”建設的瑰麗想象與智慧表達？傳化智聯副總裁、傳化陸鯨CEO孫方明將在“數字經濟：大數據應用助推‘一帶一路’建設”主題論壇中做出分享。
數博會上，傳化智聯將推出未來物流行業(yè)的“動力源” -- 升級版“中國物流大腦”，并攜旗下城際干線+同城貨運調度指揮平臺陸鯨、易貨嘀，推出“鯨眼系統(tǒng)”和“風豹2.0”參加這場黑科技的角逐。
“鯨眼系統(tǒng)”是傳化陸鯨通過獨創(chuàng)的大數據采集和處理架構，開發(fā)出的干線物流智能運力調度系統(tǒng)。另一個號稱“城配智慧大腦”的黑科技 -- 易貨嘀風豹2.0，擁有三大核心利器：“透明、計算、預測”，打開城配“黑盒”。此外，易貨嘀已經成為本屆數博會指定物流服務商。
一直以來，傳化智聯希望未來物流的動力不單單是汽油和柴油，還有物流大數據。經過線上線下的探索實踐，傳化形成了一系列的大數據沉淀，“鯨眼系統(tǒng)”和“風豹2.0”只是其中的冰山一角。
從布局全國的近百個公路港城市物流中心，到互聯網物流產品12個智能監(jiān)控調度后臺，傳化智聯經過十余年探索，在供應鏈各環(huán)節(jié)“人、車、貨、場”沉淀分析出的各項物流數據。大到助力智慧城市打造，服務實體經濟新發(fā)展啦，小到培育“中國好司機”，讓百姓買到更優(yōu)質低價的產品，物流大數據將會顛覆整個業(yè)態(tài)。
