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德勤發(fā)布《AI案例精選》助力AI規(guī)?;瘧?yīng)用

2021-12-21 20:11 5214

上海2021年12月21日 /美通社/ -- 從AlphaGo到AlphaFold,算法不斷迭代,智能邊界不斷拓展,短短幾年,AI(人工智能)不僅從科幻走向現(xiàn)實(shí),而且在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了跨越式地發(fā)展。然而,對(duì)于大多數(shù)組織來(lái)說(shuō),主要的挑戰(zhàn)在于規(guī)模化應(yīng)用AI,以及如何最大化挖掘AI價(jià)值。

近日,德勤AI研究院發(fā)布報(bào)告《AI案例精選》。該報(bào)告精心篩選六大關(guān)鍵行業(yè)(消費(fèi),能源、資源及工業(yè),金融服務(wù),政府及公共服務(wù),生命科學(xué)及醫(yī)療保健,科技、媒體及電信)里最引人注目、可應(yīng)用的AI案例進(jìn)行分析,每個(gè)案例都?xì)w納了關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題和機(jī)會(huì),AI如何提供幫助以及可能的益處,這些案例或多或少隱含了未來(lái)趨勢(shì),有望在未來(lái)產(chǎn)生重大影響。

德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導(dǎo)人及負(fù)責(zé)人Nitin Mittal 表示:“AI正在迅速成為競(jìng)爭(zhēng)的必需品,但許多企業(yè)管理者仍會(huì)質(zhì)疑AI實(shí)際上可以為他們的業(yè)務(wù)做什么,《AI案例精選》可以幫助企業(yè)管理者了解AI可以提供的價(jià)值,以及如何在當(dāng)今和未來(lái)優(yōu)先考慮對(duì)AI的投資?!?/p>

消費(fèi)行業(yè)

消費(fèi)行業(yè)涵蓋的業(yè)務(wù)范圍非常廣泛,包括消費(fèi)品、零售、汽車、住宿、餐飲、旅游和交通。這些看似完全不同業(yè)務(wù)的共同點(diǎn)是:它們都將重點(diǎn)放在服務(wù)好消費(fèi)者上,給他們以更好的用戶體驗(yàn)。消費(fèi)行業(yè)一直以來(lái)都在積極探索與AI相結(jié)合的各種模式,涌現(xiàn)出許多有價(jià)值的案例,例如AI助力交通路徑優(yōu)化,AI幫助提升客戶體驗(yàn)的個(gè)性化,AI賦能營(yíng)銷智能化等。未來(lái),AI在無(wú)人零售店、自動(dòng)駕駛、自動(dòng)穿戴建議等方面會(huì)與消費(fèi)者有更密切的交互,同時(shí)也將給用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)。

能源、資源和工業(yè)(ER&I)

與其他行業(yè)相比,AI在能源、資源和工業(yè)(ER&I)領(lǐng)域的應(yīng)用和部署似乎不夠廣泛和成熟,挑戰(zhàn)主要圍繞數(shù)據(jù)。與其他許多以數(shù)據(jù)為中心的行業(yè)不同,ER&I仍然圍繞物理資產(chǎn)展開(kāi),其中許多資產(chǎn)在地理上分散,與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)斷開(kāi)。IoT相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用以及邊緣計(jì)算的興起正在開(kāi)始填補(bǔ)這一數(shù)據(jù)空白。目前來(lái)看,ER&I中AI應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域是AI優(yōu)化工業(yè)機(jī)器性能預(yù)測(cè)故障,利用AI+IoT來(lái)優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)流程。此外,探索AI應(yīng)對(duì)極端天氣和其他難以預(yù)測(cè)的事件并自動(dòng)生成警報(bào)也是目前主要的方向。未來(lái),AI在加速材料研發(fā)、供應(yīng)鏈規(guī)劃,通過(guò)數(shù)字孿生優(yōu)化工廠運(yùn)營(yíng)等方面將會(huì)迎來(lái)較大的突破。

金融服務(wù)業(yè)(FSI)

金融服務(wù)業(yè)(FSI)的大多數(shù)公司仍處于AI采用和投資的早期階段。盡管FSI領(lǐng)導(dǎo)人普遍認(rèn)識(shí)到AI的重要性以及AI對(duì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的價(jià)值,但大多數(shù)AI應(yīng)用僅限于小規(guī)模試點(diǎn)和獨(dú)立的業(yè)務(wù)單元。在金融服務(wù)行業(yè),AI應(yīng)用重點(diǎn)領(lǐng)域是利用AI來(lái)改善客戶體驗(yàn),例如,聊天機(jī)器人、AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化定制金融方案等。AI的另一個(gè)迅速出現(xiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域是自動(dòng)化和增強(qiáng)關(guān)鍵的FSI流程,如欺詐檢測(cè)、支付處理、現(xiàn)金對(duì)賬、信用風(fēng)險(xiǎn)分析、承保和索賠管理。其中一些過(guò)程是高度重復(fù)和勞動(dòng)密集型的,這使得它們成為AI智能化的首選。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,AI扎根金融服務(wù)行業(yè)扎根的重要趨勢(shì)是,利用AI和數(shù)據(jù)來(lái)打破部門(mén)豎井,產(chǎn)生跨越整個(gè)價(jià)值鏈的見(jiàn)解。對(duì)于大多數(shù)FSI公司來(lái)說(shuō),重要的是開(kāi)始擁抱AI并將其產(chǎn)業(yè)化,以便AI解決方案可以在整個(gè)企業(yè)中大規(guī)模部署,發(fā)揮更大的價(jià)值。

政府和公共服務(wù)(GPS)

在政府和公共服務(wù)(GPS) 中,AI的采用和成熟度水平往往因政府機(jī)構(gòu)的不同、現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)原有系統(tǒng)的依賴以及工作人員的適應(yīng)程度而異。國(guó)防、情報(bào)和執(zhí)法機(jī)構(gòu)正在普遍部署和擴(kuò)展AI,積極采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)等先進(jìn)技術(shù),利用圖像識(shí)別,分析發(fā)現(xiàn)可疑活動(dòng)和參與者。另一個(gè)共同的趨勢(shì)是越來(lái)越多地使用機(jī)器人流程自動(dòng)化來(lái)減少雇員的工作量。同時(shí),新冠疫情所催化的AI在賦能公共健康與環(huán)境預(yù)測(cè)方面正發(fā)揮著巨大的價(jià)值。未來(lái),利用AI技術(shù)更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)潛在的安全威脅,維護(hù)城市基礎(chǔ)設(shè)施方面仍有巨大潛力,讓城市運(yùn)行更加平穩(wěn)、安全、高效。

生命科學(xué)與健康管理(LSHC)

迄今為止,生命科學(xué)和醫(yī)療保?。↙SHC)領(lǐng)域的大多數(shù)組織只觸及了AI潛力的皮毛。他們主要使用AI來(lái)自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程。例如利用自然語(yǔ)言理解技術(shù)解讀病例,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理,AI智能導(dǎo)診、AI輔助閱片等。然而,AI如何更好地與生命科學(xué)結(jié)合,現(xiàn)在被廣泛認(rèn)為是這一領(lǐng)域的戰(zhàn)略性議題。特別是,AI在加速藥物開(kāi)發(fā)周期,幫助研究人員識(shí)別和驗(yàn)證基因靶點(diǎn),并設(shè)計(jì)新的化合物方面有巨大價(jià)值空間。

技術(shù)、媒體和電信(TMT)

在該領(lǐng)域,AI的采用和成熟度因行業(yè)而異。AI技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于面向客戶的活動(dòng),例如虛擬語(yǔ)音助手、AI翻譯等。未來(lái)幾年可能會(huì)普遍發(fā)生的是使用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,這可以將電信公司的大量客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的見(jiàn)解,從而進(jìn)一步促進(jìn)獲取更多的數(shù)據(jù)。在媒體領(lǐng)域,AI的大部分重點(diǎn)一直放在個(gè)性化內(nèi)容的推薦上,而且這種趨勢(shì)在未來(lái)可能會(huì)增加。

縱觀六大行業(yè)的所有案例,AI毫無(wú)疑問(wèn)為各行各業(yè)創(chuàng)造了不少的價(jià)值:

  • 降低成本:應(yīng)用AI和智能自動(dòng)化解決方案來(lái)解決價(jià)值相對(duì)較低且經(jīng)常重復(fù)的任務(wù),從而降本增效。
  • 加速執(zhí)行:通過(guò)最小化延遲來(lái)減少實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)結(jié)果所需的時(shí)間。
  • 降低復(fù)雜性:通過(guò)更具主動(dòng)性、預(yù)測(cè)性并且能夠在日益復(fù)雜的來(lái)源中看到模式的分析,來(lái)提高理解力和決策制定。
  • 改變參與模式:改變?nèi)藗兣c技術(shù)互動(dòng)的方式,使企業(yè)能夠用“以人為本”的方式與人互動(dòng),而不是強(qiáng)迫人們以機(jī)器的方式互動(dòng)。
  • 推動(dòng)創(chuàng)新:通過(guò)使用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品、市場(chǎng)和商業(yè)模式的創(chuàng)新,重新定義在哪里實(shí)施以及如何取勝。
  • 強(qiáng)化信任:保護(hù)企業(yè)免受欺詐和網(wǎng)絡(luò)等風(fēng)險(xiǎn),提高質(zhì)量和一致性,同時(shí)提高透明度以增強(qiáng)品牌信任度。

“雖然AI的采用率和成熟度因行業(yè)而異,但AI正在助推各規(guī)模的企業(yè)到達(dá)效率和績(jī)效的新水平,”德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導(dǎo)人及負(fù)責(zé)人Irfan Saif說(shuō),“當(dāng)企業(yè)接受并在整個(gè)企業(yè)中大規(guī)模部署AI時(shí),他們就有機(jī)會(huì)充分發(fā)揮AI的全部潛力?!?/p>

消息來(lái)源:德勤
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