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驚!紐約時(shí)報(bào)機(jī)器人編輯讓流量漲了38倍!

驚!紐約時(shí)報(bào)機(jī)器人編輯讓流量漲了38倍!

1961年,通用汽車在新澤西州首府特倫頓的工廠里安裝了第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。近兩年,更是出現(xiàn)了一大波能做飯炒菜疊衣服的家庭機(jī)器,以及越來(lái)越聰明的沃森等。我們對(duì)機(jī)器人這種新生事物就產(chǎn)生了歡喜而又害怕的情緒。

史蒂芬·霍金在2015時(shí)代精神會(huì)議上表示,“人工智能計(jì)算機(jī)可能在接下來(lái)的100年之內(nèi)就將人類取而代之”。而現(xiàn)在,機(jī)器人在取代人類的路程上似乎又進(jìn)了一步。

機(jī)器人編輯

由《紐時(shí)時(shí)報(bào)》數(shù)字部門的科學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的機(jī)器人Blossomblot,是基于協(xié)作工具Slack軟件上的一個(gè)虛擬智能機(jī)器人,通過(guò)基于像Facebook這樣的社交平臺(tái)上所推送的海量文章大數(shù)據(jù)分析,它能夠預(yù)測(cè)哪些內(nèi)容更具有社交推廣效應(yīng),以及幫編輯挑選出適合推送到文章和內(nèi)容,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)甚至可以獨(dú)立制定標(biāo)題、摘要文案、配圖等。

此外,Blossom還可以基于社交網(wǎng)絡(luò)海量文章的大數(shù)據(jù)分析,來(lái)判斷其中哪些內(nèi)容更具有社交推廣效應(yīng),從而幫助編輯挑選出適合推送到文章和圖片集。這種方法極大程度地減輕了編輯們的工作負(fù)擔(dān)。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人介紹道,Blossom的后端采用了十分先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)Java、Python和MapReduce等語(yǔ)言和技術(shù)的支持,融合了非常前沿和復(fù)雜的算法;其前端則基于協(xié)作工具(Slack):內(nèi)容通過(guò)直接接口整合到了《紐時(shí)》slack帳號(hào)中的某個(gè)頻道中。同時(shí),Blossom還提供了一些“彩蛋”內(nèi)容(如天氣),鼓勵(lì)時(shí)報(bào)的編輯們?nèi)ヌ剿骱褪煜さ墓ぞ摺?/p>

Blossm?靈感來(lái)自副總編

Blossmblot的想法最初來(lái)自Alexandra MacCallum的靈感,她在去年秋天被任命為紐約時(shí)報(bào)的副總編輯,負(fù)責(zé)進(jìn)行用戶的拓展和開(kāi)發(fā)。她們團(tuán)隊(duì)工作中很重要的一部分是對(duì)文章進(jìn)行針對(duì)性的推送,但每天都有上百篇的文章產(chǎn)出,如何有效地選擇和采取什么方式推送顯得十分重要?;诖?,MacCallum認(rèn)為應(yīng)該借助某種工具對(duì)用戶的關(guān)注度進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

Blossom暫時(shí)還沒(méi)有自然語(yǔ)言的理解能力,不過(guò)編輯可以使用設(shè)定好的命令來(lái)根Blossom溝通。

根據(jù)紐約時(shí)報(bào)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,經(jīng)過(guò)Blossom篩選后自動(dòng)推薦的文章的點(diǎn)擊量是普通文章的38倍?,F(xiàn)在,各個(gè)版面的編輯也會(huì)像產(chǎn)品經(jīng)理一樣,對(duì)Blossom團(tuán)隊(duì)提出產(chǎn)品優(yōu)化的需求。

通過(guò)實(shí)驗(yàn)性的文本編輯界面,演示了Blossom如何通過(guò)交互式學(xué)習(xí)系統(tǒng)和記者進(jìn)行配合完成高相關(guān)度的標(biāo)注工作,在此工作中,還能夠通過(guò)拼寫(xiě)檢查工具突出拼錯(cuò)單詞。

產(chǎn)品經(jīng)理Francesca Barber提到,未來(lái),bolssomblot它可能會(huì)擴(kuò)大到涵蓋具有文章推送渠道的所有社交平臺(tái)。而同時(shí)使用bolssomblot的各個(gè)版面的增長(zhǎng)編輯也會(huì)像產(chǎn)品經(jīng)理一樣,對(duì)Blossom團(tuán)隊(duì)提出產(chǎn)品優(yōu)化的需求。

總結(jié)

就像亞馬遜嘗試用無(wú)人機(jī)來(lái)送快遞一樣,紐約時(shí)報(bào)的寫(xiě)作機(jī)器人雖然第一次這個(gè)想法出現(xiàn)會(huì)讓我們一驚,但這不是玩笑,很快你就會(huì)接受這個(gè)事實(shí)。

只是從想法到應(yīng)用,需要時(shí)間去完善,這需要一個(gè)過(guò)程。而且從使用場(chǎng)景來(lái)看,就像自動(dòng)駕駛汽車一樣,機(jī)器人寫(xiě)作也可有半自動(dòng)和自動(dòng)兩個(gè)階段來(lái)過(guò)渡,初期只是提供協(xié)助,之后能夠獨(dú)立運(yùn)行。

但這也并不表示機(jī)器人能夠完全替代人工寫(xiě)作,對(duì)于非常格式化的新聞內(nèi)容,機(jī)器人完全就能搞定,但是深度和分析、調(diào)查內(nèi)容,顯然不是機(jī)器人能夠搞定多,所以小編,如果你還在書(shū)寫(xiě)最簡(jiǎn)單沒(méi)有技術(shù)含量的新聞,也許機(jī)器人就要搶你的飯碗了。

來(lái)源:鈦媒體

原創(chuàng)文章,作者:Stella,如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http://ganyuanhong.cn/blog/archives/17229

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