上海2022年12月21日 /美通社/ -- 在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的重要程度正在迅速提升。
根據(jù)ML大牛吳恩達提出的著名二八定律：80%數(shù)據(jù)+20%模型=更好的AI。他認(rèn)為，一個機器學(xué)習(xí)團隊80%的工作應(yīng)該放在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是最重要的工作。如果更多地強調(diào)以數(shù)據(jù)為中心而不是以模型為中心，那么機器學(xué)習(xí)的發(fā)展會更快。
而隨著中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地的高速推進，市場對于數(shù)據(jù)的需求也正在呈現(xiàn)急速上升的趨勢。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，預(yù)計至2030年，中國運營的自動駕駛車輛將達3000萬輛，或?qū)⒊蔀槿蜃畲蟮淖詣玉{駛市場。
總體來看，整個自動駕駛正處于L2級自動駕駛向L3級發(fā)展的階段，場景越來越復(fù)雜的同時，也帶來了對于3D等更高維度、更高質(zhì)量數(shù)據(jù)的巨大需求。而另一方面，自動駕駛?cè)a(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)數(shù)量正在飛速擴展，包括傳統(tǒng)車企、車企相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)公司、跨界互聯(lián)網(wǎng)公司、新型自動駕駛相關(guān)公司等在內(nèi)的企業(yè)，也讓我們看到了更大的數(shù)據(jù)需求。
自動駕駛數(shù)據(jù)的重要程度正在持續(xù)上升
如果說智能化1.0階段，車企拼的是技術(shù)的快速落地和高階能力的標(biāo)桿效應(yīng)，那么2.0階段就是拼規(guī)模化搭載。
根據(jù)高工智能汽車研究院發(fā)布的《2023-2025年智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)趨勢報告》顯示，今年1-10月，前向ADAS（L2含NOA）同比上年增長67.11%。NOA（導(dǎo)航輔助駕駛）同比上年增長116.25%。
當(dāng)前，軟件和數(shù)據(jù)已成為智能汽車的核心增量。在很多業(yè)內(nèi)人士看來，打造一套可用的智能駕駛系統(tǒng)并不難，但開發(fā)和維護可擴展和可靠的完整數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案才是真正面臨的挑戰(zhàn)。這意味著，智能駕駛系統(tǒng)真正實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)+軟件定義的全新模式。
眾所周知，數(shù)據(jù)貫穿了整個AI的生命周期，從數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和部署、再到人工模型評估。可以看到，在中國市場，數(shù)據(jù)服務(wù)的價值也已然明朗。
高工智能汽車研究院預(yù)計，接下來兩三年仍是攝像頭上車的市場紅利期，預(yù)計到2025年中國市場單車搭載攝像頭將提升至7-8顆。同時前向雙目、三目，周視等更多攝像頭配置成為主流，基于數(shù)據(jù)認(rèn)知的訓(xùn)練也成為剛需。
另一方面，4D毫米波雷達以及激光雷達的搭載也正處于最關(guān)鍵的導(dǎo)入期，這帶來了一個全新的市場：多傳感器感知的數(shù)據(jù)融合。此外，艙內(nèi)人機交互的體驗升級，也同樣需要數(shù)據(jù)迭代支持。這也再次表明，無論是在自動駕駛還是輔助駕駛領(lǐng)域，數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求量都將迎來增長的高峰期。
自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注當(dāng)前面臨的難點
作為產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)，澳鵬Appen同樣深刻感受到自動駕駛市場需求的火熱：尤其在今年，自動駕駛的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求更是呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。
2020年澳鵬Appen（中國）做到4.7m美金的營收，2021年是24.7m美金，實現(xiàn)了421%的增長；2021年上半年141%增長大部分是來自自動駕駛，目前自動駕駛占總業(yè)務(wù)量60%以上，澳鵬Appen（中國）一半以上的客戶來自自動駕駛。
然而，隨著業(yè)界對于數(shù)據(jù)標(biāo)注需求量的爆發(fā)，過去簡單粗暴的“人力堆疊”已無法滿足當(dāng)前對于“高質(zhì)高量”數(shù)據(jù)供不應(yīng)求的行業(yè)痛點。
要知道，在自動駕駛領(lǐng)域，數(shù)據(jù)標(biāo)注幾乎沒有出錯的余地，也不容缺少關(guān)鍵用例。這就導(dǎo)致自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注是非常耗時的資源密集型過程。同時這也是為什么一直以來自動駕駛企業(yè)會面臨上市時間延遲、產(chǎn)品性能堪憂以及推廣困難等問題。
澳鵬Appen（中國）產(chǎn)品及研發(fā)總監(jiān)錢程表示，伴隨L3級自動駕駛的進階升級，自動駕駛廠商對艙外數(shù)據(jù)服務(wù)的需求與日俱增，其中既包括數(shù)據(jù)需求量的增長，也有更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型的變化。行業(yè)對于激光雷達3D點云數(shù)據(jù)的大量需求，也讓數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作變得更為復(fù)雜，數(shù)據(jù)成本急劇上升。
而對于下游企業(yè)而言，如何低成本獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)就成了他們在這個時代的剛需。
澳鵬Appen（中國）產(chǎn)品及研發(fā)總監(jiān)錢程認(rèn)為，自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注當(dāng)前的技術(shù)主要面臨以下難點：
1：隨著自動駕駛市場的爆發(fā)式增長，總體數(shù)據(jù)量增大使得平臺業(yè)務(wù)吞吐量增大，這對于工作流的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率、穩(wěn)定性提出了更高要求；
2：采集到的數(shù)據(jù)精度提高、數(shù)據(jù)稠密度的提升，導(dǎo)致需要處理的單條數(shù)據(jù)變大，標(biāo)注員設(shè)備可能比較低端，需要加大力度在研發(fā)上支持工具在各種高低端設(shè)備上的正常使用；
3：采集設(shè)備越來越多樣化和復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)類型增多，產(chǎn)生包括4D傳感器數(shù)據(jù)等多傳感器數(shù)據(jù)融合標(biāo)注的需求；
4：數(shù)據(jù)成本和企業(yè)降本增效的需求，對標(biāo)注效率和管理能力的要求越來越高，需要不斷打磨和優(yōu)化工具功能以及項目管理功能；
5：隨著自動駕駛商業(yè)化落地進程的加快，客戶需求也越來越細(xì)化和多變，需要加大投入模型輔助標(biāo)注的研發(fā)并針對不同項目進行定制化的模型開發(fā)。
可以看到，為了解決以上難點，數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)采用的數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)已然從最早的單機標(biāo)注工具演進為數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，繼而升級為現(xiàn)階段的智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺/企業(yè)級AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺。
目前，行業(yè)已涌現(xiàn)出多家較為優(yōu)質(zhì)的“平臺”。然而如果論經(jīng)驗與深厚積淀的話，澳鵬Appen則當(dāng)屬其中的第一梯隊。
澳鵬Appen（中國）三年的飛速增長
作為一家成立于1996年的元老級AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，澳鵬Appen早已在智能駕駛的春風(fēng)吹拂過神州大地之前，就將服務(wù)遍布于170個國家和70,000個地區(qū)中。
2019年，中國的智能駕駛行業(yè)進入了如火如荼的發(fā)展階段。而彼時的澳鵬Appen早已擁有了全球AI數(shù)據(jù)服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)第一的光環(huán)。同年10月，澳鵬Appen帶著不足10人的原始團隊來到中國市場。憑借20余年的深厚技術(shù)積淀，這支白手起家的團隊僅歷經(jīng)短短3年時間，便完成了從“0”到“行業(yè)TOP1”的閃電般飛躍。
據(jù)2022年公開數(shù)據(jù)顯示，澳鵬中國在專注于人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商中營收排名第一。在疫情肆虐的2021年依然實現(xiàn)了財年營收421%的爆炸性增長。
三年以來，澳鵬中國通過高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)服務(wù)在自動駕駛領(lǐng)域積累了具有相當(dāng)規(guī)模的客戶群體，其中包括知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、新勢力造車、整車廠的創(chuàng)新研發(fā)部門等。究其緣由，技術(shù)、服務(wù)、資質(zhì)、經(jīng)驗缺一不可。
澳鵬Appen深諳，企業(yè)需要一套成熟的技術(shù)體系，如無縫的接口開發(fā)/API對接等。由此，澳鵬中國借鑒全球經(jīng)驗自主研發(fā)的MatrixGo高精度AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，專門面向企業(yè)本地部署環(huán)境，幫助CIO們以高度自動化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；绞浇I標(biāo)注數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。
該平臺可支持像素級語義分割、2D圖像復(fù)合標(biāo)注、3D點云拉框及語義分割等功能；同時采標(biāo)一體的任務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)采集-質(zhì)檢-標(biāo)注-質(zhì)檢-客戶驗收的雙向協(xié)同流程，讓整個數(shù)據(jù)生產(chǎn)線上的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)無縫銜接；內(nèi)置的多輪質(zhì)檢模塊可以按需配置，滿足不同復(fù)雜度項目的需求；2D圖像復(fù)合標(biāo)注是全結(jié)構(gòu)化的模型訓(xùn)練利器，支持點、線、框、多邊型融合標(biāo)注（常見工具是單模式的，點、線or折線，多邊形）與連續(xù)幀；
總體上，其標(biāo)注工具可實現(xiàn)99.9%的準(zhǔn)確率，并達到5分鐘一張、1秒一幀極速質(zhì)檢，在交互、超大數(shù)據(jù)加載、實時切幀進行渲染等方面都達到了行業(yè)第一。根據(jù)案例顯示，可助力客戶提升3倍效率的成功部署速度。
值得一提的是，在今年，其在自動駕駛領(lǐng)域的模型輔助標(biāo)注（自動化標(biāo)注）進一步取得了技術(shù)進展，如交互式語義分割、信號燈預(yù)標(biāo)注、停車位自動識別等，經(jīng)過不斷迭代優(yōu)化，大部分工具可使標(biāo)注效率提升30%-50%。
目前，點云檢測、2D障礙物檢測等工具也在計劃上線中，且平臺版本平均每兩周就會做一次迭代更新。
在服務(wù)方面，公司擁有專業(yè)的評估和項目團隊全程跟進試標(biāo)、采集、標(biāo)注、質(zhì)檢、驗收和交付流程。在自動駕駛領(lǐng)域，澳鵬中國單月的巔峰產(chǎn)值可達600萬人民幣以上，資源數(shù)目可達2000人以上。
同時，公司具備快速、低成本召集資源并靈活交付的能力：其在全球擁有超過100萬名技能嫻熟的眾包資源，支持235+種語言和方言，遍布170+個國家和70,000個地區(qū)。澳鵬（中國）總部位于上海，在無錫、大連、重慶均設(shè)有大型交付中心。
目前，澳鵬（中國）擁有超過千余名全職員工、1000+BPO資源、數(shù)萬名高質(zhì)量的本土眾包人員并持續(xù)擴張中。澳鵬Appen可以提供一套專業(yè)的項目管理方法論，尤其是在自動駕駛領(lǐng)域積累的大量實戰(zhàn)經(jīng)驗，幫助企業(yè)在項目部署中快速應(yīng)對如數(shù)據(jù)規(guī)則的對齊、數(shù)據(jù)波動、人員穩(wěn)定性等問題。
在數(shù)據(jù)安全方面，澳鵬Appen始終助力智能時代安全保障體系的構(gòu)建，始終致力于為客戶提供最高級別的管理標(biāo)準(zhǔn)：
目前，澳鵬中國已獲ISO 27001, ISO 9001和ISO 27701認(rèn)證，在信息安全管理、質(zhì)量管控和數(shù)據(jù)隱私保護方面達到受國際認(rèn)可的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。全球范圍內(nèi)，澳鵬Appen亦通過GDPR，SOC 2 Type II，HIPAA等全球不同國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)安全合規(guī)認(rèn)證，確保數(shù)據(jù)來源和渠道正規(guī)、安全、合法。
此外，其自主研發(fā)的人工智能輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺MatrixGo也具有權(quán)限管控、數(shù)據(jù)加密傳輸、PII信息加密存儲等嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管控策略，并專門設(shè)有DPO進行數(shù)據(jù)安全管理，最大限度地保證客戶的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。澳鵬Appen高水平的數(shù)據(jù)管理平臺，數(shù)據(jù)通過阿里云存儲，也可以做到在客戶的平臺上進行私有化部署。
在經(jīng)驗方面，針對自動駕駛諸多特有的數(shù)據(jù)類型和難點，澳鵬Appen配備了具備相關(guān)經(jīng)驗和知識的專業(yè)人才。例如，澳鵬中國產(chǎn)研團隊配備專門的算法人員負(fù)責(zé)自動駕駛等領(lǐng)域的算法研發(fā)，能夠更好地理解自動駕駛客戶的技術(shù)需求。
作為自動駕駛汽車的“燃料”，一個合格的數(shù)據(jù)合作伙伴提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)在自動駕駛領(lǐng)域乃至整個汽車行業(yè)占得先機。“我們致力于幫助企業(yè)完成全球最具創(chuàng)新性的自動駕駛汽車項目。” 澳鵬Appen（中國）產(chǎn)品及研發(fā)總監(jiān)錢程表示。
澳鵬Appen
