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德勤第4次企業(yè)AI應(yīng)用調(diào)查:通往“AI驅(qū)動(dòng)型”企業(yè)之路

2021-12-21 20:28 5140

上海2021年12月21日 /美通社/ -- 自2017年起,德勤人工智能研究院每年發(fā)起調(diào)查,并發(fā)布《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告》。憑借扎實(shí)調(diào)研和獨(dú)家洞察,德勤《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告》不僅為全球企業(yè)擁抱人工智能(以下簡(jiǎn)稱“AI”)提供建設(shè)性意見(jiàn),并成為一扇持續(xù)觀察與分析全球企業(yè)AI應(yīng)用狀況的窗口。

日前,德勤發(fā)布2021年度《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告(第4版)》。該報(bào)告對(duì)11個(gè)國(guó)家的2,875名高管進(jìn)行了調(diào)查,旨在探討那些致力于將AI付諸實(shí)踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉(zhuǎn)變,以了解那些最為“AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)”如何走向成功,從而幫助企業(yè)解決應(yīng)用AI過(guò)程中的痛點(diǎn),無(wú)論它們處在成為“AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)”的哪個(gè)階段。

調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn),盡管真正意義上的“AI驅(qū)動(dòng)型”企業(yè)還是寥寥無(wú)幾,但超過(guò)四分之一的受訪者已經(jīng)在其企業(yè)內(nèi)全面部署了五種或更多類型的AI應(yīng)用程序,這意味著企業(yè)正在快速構(gòu)建AI能力,達(dá)到企業(yè)級(jí)規(guī)模,這種廣泛的企業(yè)級(jí)實(shí)踐將奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),為未來(lái)轉(zhuǎn)型鋪平道路。

核心發(fā)現(xiàn)

  • 擁有企業(yè)級(jí)范圍的AI戰(zhàn)略及傳達(dá)大膽愿景領(lǐng)導(dǎo)的受訪企業(yè),其實(shí)現(xiàn)高成果的可能性高出近1.7倍。
  • 記錄和執(zhí)行MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實(shí)現(xiàn)其AI目標(biāo)的可能性是其他企業(yè)的2倍。他們對(duì)與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)做好充分準(zhǔn)備的可能性也幾乎是其他企業(yè)的2倍。
  • 高度投資于變革管理的企業(yè)實(shí)現(xiàn)超出預(yù)期的AI計(jì)劃的可能性是其他企業(yè)的1.6倍,實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的可能性是其他企業(yè)的1.5倍以上。
  • 擁有更加多樣化生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)以區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的方式使用AI的可能性是其他企業(yè)的1.4倍。

2021企業(yè)AI成熟度概覽

為了評(píng)估企業(yè)的AI成熟度,德勤根據(jù)受訪企業(yè)全面部署的AI應(yīng)用程序類型數(shù)量和取得高度成果的數(shù)量,將受訪企業(yè)分為四種類型,分別是“變革者”、“探路者”、“起步者”和“后進(jìn)者”。

調(diào)查結(jié)果顯示,28%的受訪企業(yè)已躋身為“變革者”,該類企業(yè)顯示了高成果及大量AI部署,并在很大程度上采用了與最高AI成果相關(guān)的領(lǐng)先實(shí)踐。

26%的受訪企業(yè)為“探路者”。探路者成果豐碩,但部署數(shù)量少,意味著已經(jīng)采用了邁向成功的能力和行為,但采取的舉措較少,且他們暫未具備變革者的規(guī)?;潭?。

17%的受訪企業(yè)為“后進(jìn)者”,該類企業(yè)特征是,實(shí)施了大量的AI部署,但取得的結(jié)果較差。雖然這些企業(yè)有大量的AI部署,但他們還沒(méi)有采用足夠的領(lǐng)先實(shí)踐來(lái)幫助他們有效地取得有意義的成果。

還有29%的受訪企業(yè)只能稱之為“起步者”,它們AI部署數(shù)量較少。這些企業(yè)在構(gòu)建AI能力方面起步較晚,且最不可能展示領(lǐng)先的實(shí)踐行為。

德勤根據(jù)全面部署的AI應(yīng)用程序數(shù)量和其有效性來(lái)分析企業(yè)的AI成熟度


四類AI企業(yè)行為差異分析

為了探究將AI付諸實(shí)踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉(zhuǎn)變,德勤AI研究院調(diào)研了上述四類AI企業(yè),發(fā)現(xiàn)它們?cè)趹?zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、文化和變革管理,以及生態(tài)系統(tǒng)上的實(shí)踐差異。

戰(zhàn)略層面,AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)將AI視為業(yè)務(wù)差異化和成功的關(guān)鍵因素,并制定了由高層支持的企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。

  • 與起步者相比,“AI變革者”制定企業(yè)級(jí)AI戰(zhàn)略的可能性為“AI起步者”的3倍以上,其以差異化方式使用AI的可能性為起步者的兩倍。
  • 僅40%的受訪者表示他們的公司已經(jīng)制定了企業(yè)級(jí)AI戰(zhàn)略,并還有改進(jìn)的空間。
  • 雖然66%的受訪者認(rèn)為AI是成功的關(guān)鍵,只有38%的受訪者認(rèn)為他們對(duì)AI的應(yīng)用使其與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)別開(kāi)來(lái)。

運(yùn)營(yíng)層面,AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)建立了新的運(yùn)營(yíng)模式,以推動(dòng)持續(xù)的品質(zhì)、創(chuàng)新及價(jià)值創(chuàng)造。

  • 對(duì)工作流程進(jìn)行了重大改變或增加了新角色的企業(yè),其實(shí)現(xiàn)高成果的可能性達(dá)1.5倍以上。
  • 記錄和實(shí)施MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的可能性是平均水平的兩倍;對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的高度準(zhǔn)備超出平均水平近兩倍;對(duì)以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近兩倍。
  • 調(diào)查結(jié)果顯示,僅有約三分之一的受訪者表示他們采用了領(lǐng)先的AI運(yùn)營(yíng)實(shí)踐。

文化及變革管理層面,AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)培養(yǎng)信任、敏捷、數(shù)據(jù)流暢的文化,并投資于變革管理以支持新的工作方式。

  • 大力投資于變革管理的企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI舉措超出預(yù)期的可能性是平均水平的1.6倍,實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的可能性是平均水平的1.5倍以上。
  • 然而,大多數(shù)企業(yè)在這方面的投資有所欠缺。僅37%的受訪者表示在變革管理、激勵(lì)措施或培訓(xùn)活動(dòng)上進(jìn)行了大量投資,以幫助員工將新技術(shù)融入到工作中,這種欠缺會(huì)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型緩慢且不太成功。

生態(tài)系統(tǒng)層面,AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)精心設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng),以建立和保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)差異化。

  • 83%的高成就企業(yè)(“變革者”和“探路者”)創(chuàng)建了多樣化的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行其AI戰(zhàn)略。
  • 擁有多樣化生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)極有可能對(duì)AI及企業(yè)級(jí)的AI戰(zhàn)略具有變革性的愿景,并將AI用作戰(zhàn)略差異化因素。

關(guān)鍵引述

“成為AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè),就是要理解轉(zhuǎn)型的過(guò)程永遠(yuǎn)不會(huì)結(jié)束,而是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)的旅程?!?/p>

-- Nitin Mittal,德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導(dǎo)人,負(fù)責(zé)人,Deloitte Consulting LLP

“通過(guò)戰(zhàn)略性地?fù)肀I和挑戰(zhàn)傳統(tǒng)觀念,企業(yè)能夠制定一套路線圖,用于AI的應(yīng)用、高質(zhì)量交付和擴(kuò)展,更迅速地創(chuàng)造、解鎖價(jià)值?!?/p>

-- Irfan Saif,德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導(dǎo)人,負(fù)責(zé)人,Deloitte Consulting LLP

“與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)仍然是高管們最關(guān)心的問(wèn)題。我們發(fā)現(xiàn),成就卓著的企業(yè)更愿意管理與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),并相信他們可以以值得信賴的方式部署AI計(jì)劃?!?/p>

-- Beena Ammanath,德勤AI研究院執(zhí)行董事,Deloitte Consulting LLP

消息來(lái)源:德勤
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