上海2021年12月21日 /美通社/ -- 自2017年起,德勤人工智能研究院每年發(fā)起調(diào)查,并發(fā)布《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告》。憑借扎實(shí)調(diào)研和獨(dú)家洞察,德勤《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告》不僅為全球企業(yè)擁抱人工智能(以下簡(jiǎn)稱“AI”)提供建設(shè)性意見,并成為一扇持續(xù)觀察與分析全球企業(yè)AI應(yīng)用狀況的窗口。
日前,德勤發(fā)布2021年度《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告(第4版)》。該報(bào)告對(duì)11個(gè)國家的2,875名高管進(jìn)行了調(diào)查,旨在探討那些致力于將AI付諸實(shí)踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉(zhuǎn)變,以了解那些最為“AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)”如何走向成功,從而幫助企業(yè)解決應(yīng)用AI過程中的痛點(diǎn),無論它們處在成為“AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)”的哪個(gè)階段。
調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn),盡管真正意義上的“AI驅(qū)動(dòng)型”企業(yè)還是寥寥無幾,但超過四分之一的受訪者已經(jīng)在其企業(yè)內(nèi)全面部署了五種或更多類型的AI應(yīng)用程序,這意味著企業(yè)正在快速構(gòu)建AI能力,達(dá)到企業(yè)級(jí)規(guī)模,這種廣泛的企業(yè)級(jí)實(shí)踐將奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),為未來轉(zhuǎn)型鋪平道路。
核心發(fā)現(xiàn)
2021企業(yè)AI成熟度概覽
為了評(píng)估企業(yè)的AI成熟度,德勤根據(jù)受訪企業(yè)全面部署的AI應(yīng)用程序類型數(shù)量和取得高度成果的數(shù)量,將受訪企業(yè)分為四種類型,分別是“變革者”、“探路者”、“起步者”和“后進(jìn)者”。
調(diào)查結(jié)果顯示,28%的受訪企業(yè)已躋身為“變革者”,該類企業(yè)顯示了高成果及大量AI部署,并在很大程度上采用了與最高AI成果相關(guān)的領(lǐng)先實(shí)踐。
26%的受訪企業(yè)為“探路者”。探路者成果豐碩,但部署數(shù)量少,意味著已經(jīng)采用了邁向成功的能力和行為,但采取的舉措較少,且他們暫未具備變革者的規(guī)?;潭取?/p>
17%的受訪企業(yè)為“后進(jìn)者”,該類企業(yè)特征是,實(shí)施了大量的AI部署,但取得的結(jié)果較差。雖然這些企業(yè)有大量的AI部署,但他們還沒有采用足夠的領(lǐng)先實(shí)踐來幫助他們有效地取得有意義的成果。
還有29%的受訪企業(yè)只能稱之為“起步者”,它們AI部署數(shù)量較少。這些企業(yè)在構(gòu)建AI能力方面起步較晚,且最不可能展示領(lǐng)先的實(shí)踐行為。
德勤根據(jù)全面部署的AI應(yīng)用程序數(shù)量和其有效性來分析企業(yè)的AI成熟度
四類AI企業(yè)行為差異分析
為了探究將AI付諸實(shí)踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉(zhuǎn)變,德勤AI研究院調(diào)研了上述四類AI企業(yè),發(fā)現(xiàn)它們?cè)趹?zhàn)略、運(yùn)營、文化和變革管理,以及生態(tài)系統(tǒng)上的實(shí)踐差異。
戰(zhàn)略層面,AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)將AI視為業(yè)務(wù)差異化和成功的關(guān)鍵因素,并制定了由高層支持的企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。
運(yùn)營層面,AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)建立了新的運(yùn)營模式,以推動(dòng)持續(xù)的品質(zhì)、創(chuàng)新及價(jià)值創(chuàng)造。
文化及變革管理層面,AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)培養(yǎng)信任、敏捷、數(shù)據(jù)流暢的文化,并投資于變革管理以支持新的工作方式。
生態(tài)系統(tǒng)層面,AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)精心設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng),以建立和保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)差異化。
關(guān)鍵引述
“成為AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè),就是要理解轉(zhuǎn)型的過程永遠(yuǎn)不會(huì)結(jié)束,而是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)的旅程?!?/p>
-- Nitin Mittal,德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導(dǎo)人,負(fù)責(zé)人,Deloitte Consulting LLP
“通過戰(zhàn)略性地?fù)肀I和挑戰(zhàn)傳統(tǒng)觀念,企業(yè)能夠制定一套路線圖,用于AI的應(yīng)用、高質(zhì)量交付和擴(kuò)展,更迅速地創(chuàng)造、解鎖價(jià)值。”
-- Irfan Saif,德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導(dǎo)人,負(fù)責(zé)人,Deloitte Consulting LLP
“與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)仍然是高管們最關(guān)心的問題。我們發(fā)現(xiàn),成就卓著的企業(yè)更愿意管理與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),并相信他們可以以值得信賴的方式部署AI計(jì)劃。”
-- Beena Ammanath,德勤AI研究院執(zhí)行董事,Deloitte Consulting LLP