北京2019年7月15日 /美通社/ -- 近期，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院（以下簡稱“瑞金醫(yī)院”）與中科曙光達(dá)成合作，未來將建設(shè)一套符合國際標(biāo)準(zhǔn)、具備技術(shù)先進(jìn)性的“臨床資源深度分析和挖掘測序模塊計算平臺”（以下簡稱“計算平臺”），通過提升醫(yī)療數(shù)據(jù)檢索、統(tǒng)計分析、圖形化呈現(xiàn)在內(nèi)的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘能力，支持“轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)”的醫(yī)療、科研人員進(jìn)行總結(jié)和探索性的科研工作，讓寫在紙上的論文盡快變成用于臨床的新治療方法，聯(lián)手攻關(guān)危害人類健康的重大疾病。
IT與生物信息融合，解碼“生命信息”
在大數(shù)據(jù)、人工智能和高性能計算逐漸融合的趨勢下，設(shè)計與實(shí)現(xiàn)高性能的數(shù)據(jù)解讀學(xué)習(xí)模型、算法與軟件，是逾越生命信息學(xué)“數(shù)據(jù)鴻溝”的主要手段。
本次“臨床資源深度分析和挖掘測序模塊計算平臺”的建設(shè)將以患者生理生化指標(biāo)，器官影像檢查、家族遺傳背景等多維度的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合基因組測序、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)等各種先進(jìn)組學(xué)檢測等技術(shù)，通過生物信息學(xué)手段進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析和挖掘，提供與疾病診斷和治療相關(guān)的遺傳和臨床信息。形成特征數(shù)據(jù)后，再通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)和人工智能等方法，實(shí)現(xiàn)真正意義上的精準(zhǔn)分析、輔助診斷和個性化醫(yī)療。
海量生物數(shù)據(jù)解讀，逾越“數(shù)據(jù)鴻溝”
基因組測序、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等先進(jìn)組學(xué)檢測等技術(shù)在生命科學(xué)研究和人類健康領(lǐng)域的應(yīng)用是將生物信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，這些數(shù)據(jù)來自于大量的生物樣本、科研中間數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，這些數(shù)字信息如同金礦一樣，等待被挖掘出不可估量的價值。
中科曙光憑借多年在生物基因領(lǐng)域積累的經(jīng)驗(yàn)，打造生物基因行業(yè)云存儲解決方案。通過Scale-Out橫向擴(kuò)展、IB+RDMA高速互聯(lián)、內(nèi)核態(tài)POSIX協(xié)議、智能SSD Cache及小文件聚合等技術(shù)，消除傳統(tǒng)的Scale-up縱向擴(kuò)展存儲架構(gòu)的性能局限性，解決生物基因應(yīng)用中對海量大文件存儲場景高聚合帶寬、小文件存儲場景高IOPS的存儲需求。
其次，基因研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正以每12-18個月10倍的速度快速增長，曙光ParaStor分布式存儲系統(tǒng)可通過性能與容量的線性增長，滿足存儲系統(tǒng)對數(shù)據(jù)處理能力和擴(kuò)展性的要求，并通過多種技術(shù)手段，從物理底層到邏輯層全方位保證存儲系統(tǒng)高可靠性和高可用性，滿足前端多種基因測序軟件、多種業(yè)務(wù)應(yīng)用的存儲對接需求。
未來，曙光生物基因行業(yè)云存儲解決方案將廣泛運(yùn)用于生命科學(xué)領(lǐng)域，為廣大客戶的業(yè)務(wù)提供有效的性能保障和技術(shù)支持。
