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KuWeather發(fā)布國內(nèi)首款路網(wǎng)信息系統(tǒng),提供全國路面預報預警服務

2018-08-06 15:08 10370
據(jù)全國道路交通事故統(tǒng)計年報白皮書統(tǒng)計,30%的交通事故由惡劣天氣導致。傳統(tǒng)的路況忽略了路面積水積冰、能見度差等直接影響交通安全的路面條件。針對該問題,商業(yè)氣象團隊 KuWeather 發(fā)布了國內(nèi)首款路網(wǎng)信息系統(tǒng)(RWIS)。

北京2018年8月6日電 /美通社/ -- 據(jù)全國道路交通事故統(tǒng)計年報白皮書統(tǒng)計,30%的交通事故由惡劣天氣導致。傳統(tǒng)的路況預報僅僅關注路面擁堵或天氣條件,卻忽略了路面積水積冰、能見度差等直接影響交通安全的路面條件。針對該問題,商業(yè)氣象團隊 KuWeather 發(fā)布了國內(nèi)首款路網(wǎng)信息系統(tǒng)(RWIS)。

路網(wǎng)信息系統(tǒng)(Road Weather Information System,簡稱RWIS)是國內(nèi)首款路面行駛條件預報平臺,可提供全國道路(公路、國道、省道、高速等)未來48小時、公里級路面行駛條件預報預警服務,預報維度有路面濕滑、積水、積冰、冰水混合、融冰融雪、團霧、路面溫度等。

國內(nèi)首款路網(wǎng)信息系統(tǒng)(RWIS)界面示意
國內(nèi)首款路網(wǎng)信息系統(tǒng)(RWIS)界面示意

區(qū)別于傳統(tǒng)的交通氣象服務,路網(wǎng)信息系統(tǒng)(RWIS)提供長達未來48小時的“預報數(shù)據(jù)”,而非滯后的“監(jiān)測數(shù)據(jù)”;預報粒度可達“公里級”,而非傳統(tǒng)的“XX高速公司XX路段”粗略區(qū)域;預報維度上,提供更直觀更有意義的“路面條件”,而非通過天氣預報簡單映射的“交通氣象條件”。其及時性、精準度、應用價值都與傳統(tǒng)交通氣象服務有著本質(zhì)性差別。

基于精細化的氣象信息,路網(wǎng)信息系統(tǒng)(RWIS)納入道路建成標準、用料材質(zhì)、比熱、坡度、斜面、周圍山體湖泊等因素,將深度學習、物理模式與數(shù)學算法相結(jié)合,不斷通過深度認知矯正與重復學習調(diào)優(yōu),目前根據(jù)江蘇省試點統(tǒng)計,路網(wǎng)信息系統(tǒng)(RWIS)的預報準確率可達90%左右。

路網(wǎng)信息系統(tǒng)(RWIS)預測時效長達48小時,預測粒度達公里級任意道路,以極低運算成本解決了高成本硬件布設不足的難題,也滿足了道路精細引導、精細管理的需要。目前,該系統(tǒng)已經(jīng)處于穩(wěn)定對外提供服務的階段,已服務日活近億的某主流平臺,可對接C端用戶、商業(yè)企業(yè)和政府部門的各類不同場景需求。

消息來源:KuWeather
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