北京2019年6月18日 /美通社/ -- 昨日，由中國科學技術協(xié)會、交通運輸部和中國工程院聯(lián)合主辦的2019世界交通運輸大會在北京國家會議中心召開。此次大會共安排了259個交流單元1472場學術報告，就行業(yè)熱點問題共同探討，展示了當前世界交通運輸領域最新科技成果及行業(yè)應用。
今天上午8時，路面交通感知與智能應用技術創(chuàng)新論壇開幕，圍繞智慧公路關鍵技術、道路精細感知及預報、BIM技術等展開討論。中設設計集團副總工王維鋒、東南大學交通學院院長陳峻、中南大學交通學院副院長黃合來等專家出席了本次論壇。
KuWeather副總裁李方星在本次論壇中以《泛交通路面未來天氣風險不對稱的AI升維解決方案》為題，分享了精細化路面氣象預報技術及相關應用案例。
李總以2019春運期間貴州高速路面結冰導致百車連撞為例，探析此類交通事故背后的本質原因，即未來天氣風險的不對稱。李總隨后指出，我國現(xiàn)有的對交通道路的天氣風險服務方式必然導致類似交通事故多發(fā)，現(xiàn)有的道路氣象監(jiān)測設備成本相對高昂，布設密度過低導致大量漏報；而傳統(tǒng)的交通氣象預報所采用的機械映射方式，同樣會導致大量的誤報。
李總認為，真正的未來天氣風險不對稱解決方案必須要滿足高空間分辨率、高提前性、認知到交通載面和高時間分辨率，而實現(xiàn)這些目標必須采用AI升維。
KuWeather推出的RWIS路面氣象預報平臺是國內目前唯一一款使用AI解決交通天氣風險不對稱的產品。RWIS路面氣象預報平臺以歷史的路面氣象觀測作為學習目標，通過交通氣象觀測資料、預報資料、道路信息數(shù)據(jù)、地形地理數(shù)據(jù)，搭建深層神經(jīng)網(wǎng)絡，不斷依據(jù)預測與觀測的偏差去迭代，矯正認知結構，最終實現(xiàn)優(yōu)異的預測能力。
李總介紹道：“目前RWIS路面氣象預報平臺的路溫預報偏差在2.3攝氏度，路面狀況準確率90%以上，能見度命中率80%以上。現(xiàn)在可以提供最長未來7天、全國道路公里級的路面氣象預報服務。對于部分更高級別的智慧高速、智慧城市示范項目，KuWeather的RWIS預報顆粒度可加密到百米級?！彪S后，他分享了RWIS路面氣象預報平臺目前的應用案例及行業(yè)應用場景。目前，百度地圖已深度應用RWIS路面氣象預報平臺完善了路線規(guī)劃的升維算法；在交通安全方面，KuWeather已與公安部道路交通安全研究中心合作，依托于RWIS路面氣象預報服務，為多省交警及相關管理部門提供服務。同時，KuWeather在智能交通方面，正與國內某標桿智慧高速落地精細化調度及風險預警平臺；在智慧城市領域，KuWeather與浩鯨科技、京東云一道在幾個省市的正在落地多個智慧城市項目；在車路協(xié)同及無人駕駛方面，也在探索落地方案。
論壇最后，各位與會領導互相交流探討了行業(yè)應用，并表示隨著智慧交通的發(fā)展，精細化道路氣象感知及預報服務將是不可或缺的輸入項，論壇在熱烈的討論中順利閉幕。
