Cloudera推出機器學(xué)習(xí)項目加速器 (AMP) 的全新套件

Cloudera的最新創(chuàng)新加速了企業(yè)人工智能用例，并顯著縮短了部署時間

全新AMP將于9月12日在迪拜舉辦的EVOLVE24期間展出

加利福尼亞州圣克拉拉2024年9月13日 /美通社/ -- Cloudera是唯一真正意義上的數(shù)據(jù)、分析和人工智能混合平臺，該平臺今天宣布推出多款全新機器學(xué)習(xí)項目加速器 (AMP) ，旨在縮短企業(yè)人工智能用例的價值實現(xiàn)時間。 新增功能主要是在Cloudera中為企業(yè)提供前沿的人工智能技術(shù)和示例，幫助企業(yè)進行人工智能整合并推動取得更有影響力的成果。

AMP是基于機器學(xué)習(xí) (ML) 的端到端項目，可直接從Cloudera平臺進行一鍵部署。 無論企業(yè)在哪里運行示例或部署數(shù)據(jù)，每個AMP都涵蓋了行業(yè)領(lǐng)先的實踐，可通過工作流解決復(fù)雜的ML挑戰(zhàn)，促進無縫過渡。 

Cloudera通過其AMP系列產(chǎn)品，致力于使人工智能更易于使用，從而加快企業(yè)采用人工智能的速度，并最大限度地提高自身數(shù)據(jù)和人工智能生成內(nèi)容的價值。 最新的AMP和更新包括：

• Fine-Tuning Studio：為用戶提供全方位的應(yīng)用程序和“生態(tài)系統(tǒng)” ，用于管理、微調(diào)和評估LLM。
• 使用知識圖譜的RAG：演示如何使用知識圖譜為 RAG（檢索增強生成）應(yīng)用提供支持，以捕獲僅靠向量存儲無法輕松訪問的關(guān)系和上下文。
• PromptBrew：通過簡單的用戶界面，提供人工智能輔助功能，創(chuàng)建高效可靠的提示。
• 使用文檔進行聊天：在之前的LLM聊天機器人增強企業(yè)數(shù)據(jù)AMP（LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data AMP）的基礎(chǔ)上，該加速器利用從用戶上傳的文檔創(chuàng)建的內(nèi)部知識庫中獲取的上下文，增強了LLM的響應(yīng)能力。

除了加速人工智能項目外，Cloudera AMP還完全開源，包括適用于任何環(huán)境的部署說明，進一步證明了Cloudera對開源社區(qū)的承諾。

The Futurum Group首席技術(shù)顧問Steven Dickens表示：“雖然幾乎所有企業(yè)都在嘗試生成式人工智能（Generative AI），但這項技術(shù)尚處于初期階段，企業(yè)的最佳實踐寥寥無幾。” “因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能工程師在啟動新的人工智能項目時，通常會在現(xiàn)有示例的基礎(chǔ)上進行實踐。 但是，這種方法存在許多缺點，包括增加了安全和法律風(fēng)險。 AMP通過提供完全構(gòu)建的端到端解決方案消除了這種模糊性，這些解決方案為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了隨時可用的MVP，可用于各種人工智能用例，這些用例已被證明是有效的，能夠快速推動價值。”

Cloudera首席產(chǎn)品官Dipto Chakravarty表示：“在當(dāng)今環(huán)境下，企業(yè)在啟動人工智能項目時受到時間和資源的限制?！?“我們的AMP是催化劑，可通過預(yù)建解決方案和工作示例快速將人工智能項目從概念變?yōu)楝F(xiàn)實，確保用例的可靠性和成本效益，同時縮短開發(fā)時間。 這使企業(yè)能夠迅速體驗到人工智能計劃帶來的生產(chǎn)力提升和效率提高?！?/p>

Cloudera將于9月12日在迪拜未來博物館（Museum of the Future）舉行的Cloudera EVOLVE24活動（業(yè)界首屈一指的數(shù)據(jù)和人工智能會議之一）期間展示這些更新。 與會者可以在現(xiàn)場與專家討論在生成式人工智能時代提高生產(chǎn)力的策略，同時從富有遠見的演講者以及數(shù)據(jù)和人工智能專家那里獲得寶貴的見解。

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