德國殷格翰和奧地利格拉茨2024年2月20日 /美通社/ -- 近日，勃林格殷格翰和CBmed 醫(yī)學(xué)生物標(biāo)志物研究中心（CBmed）宣布建立長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。該合作將應(yīng)用轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)方法加快開發(fā)同類首創(chuàng)藥物，從而改變腫瘤患者的生活，以實現(xiàn)勃林格的最終目標(biāo)，治愈一系列腫瘤疾病。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)已經(jīng)革新了腫瘤的治療方式，提供了治愈更多類型腫瘤的巨大潛力。然而，在針對特定適應(yīng)癥的臨床試驗中，每100個臨床試驗中有97個，其應(yīng)用的化合物未能為腫瘤患者帶來顯著獲益。[1]原因通常是對腫瘤治療如何直接或通過激活免疫系統(tǒng)殺死腫瘤細(xì)胞，以及哪些腫瘤患者可能從特定治療中獲益的理解不足。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)通過識別生物標(biāo)志物來評估治療效果，并深入理解疾病病理，從而應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
勃林格殷格翰腫瘤轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)和臨床藥理學(xué)全球負(fù)責(zé)人Vittoria Zinzalla表示："我們很高興與CBmed的轉(zhuǎn)化科學(xué)專家團(tuán)隊攜手，這一新的合作關(guān)系將進(jìn)一步支持我們將研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為臨床上具有可操作性的洞見，從而提高臨床開發(fā)的成功率。該合作還將讓我們能夠進(jìn)一步擴(kuò)大產(chǎn)品管線，以實現(xiàn)改變腫瘤患者生命的目標(biāo)。"
"CBmed首席科學(xué)官Thomas Pieber表示："在與勃林格殷格翰的合作中，我們將利用我們的能力為其腫瘤管線中的多個項目提供支持。我們很高興能與勃林格殷格翰的科學(xué)家合作，實現(xiàn)我們的愿景，即為每位患者提供定制化的、變革性的療法。"
CBmed首席執(zhí)行官Robert Lobnig解釋道："作為合作的第一步，CBmed將于2024年4月在格拉茨擴(kuò)建其研究基礎(chǔ)設(shè)施，配備專門的實驗室和辦公室，以及多達(dá)30名經(jīng)驗豐富的轉(zhuǎn)化科學(xué)家和醫(yī)生，專注于與勃林格的新合作關(guān)系。
格拉茨醫(yī)科大學(xué)校長Hellmut Samonigg表示： "作為格拉茨醫(yī)科大學(xué)，我們歡迎勃林格殷格翰來到格拉茨。CBmed 與勃林格殷格翰之間的科研合作表明，我們格拉茨醫(yī)學(xué)科學(xué)城的理念和基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)得到了許多人的認(rèn)可，使格拉茨成為了一個備受矚目的生物醫(yī)學(xué)研究中心。"
維也納醫(yī)科大學(xué)校長 Markus Müller 對維也納和格拉茨研究中心的加強(qiáng)感到高興： "CBmed 結(jié)合了系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域卓越的研究基礎(chǔ)設(shè)施、科學(xué)專長、醫(yī)學(xué)知識以及國內(nèi)外行業(yè)合作伙伴。我相信，結(jié)合勃林格殷格翰的承諾，那些充滿前景的轉(zhuǎn)化項目將更快地服務(wù)于患者。"
用轉(zhuǎn)化方法加速腫瘤治療的發(fā)展
CBmed 是轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究的先鋒者。通過與格拉茨醫(yī)科大學(xué)和維也納醫(yī)科大學(xué)緊密合作，該公司在科學(xué)發(fā)現(xiàn)與患者治療之間架起了一座橋梁。CBmed 建立了一個獨特的多組學(xué)技術(shù)平臺，以加速新型生物標(biāo)記物的發(fā)現(xiàn)。該平臺將公司內(nèi)部在分子病理學(xué)、腫瘤免疫生物學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的尖端能力與領(lǐng)先的科學(xué)和醫(yī)學(xué)專業(yè)知識以及全面的生物庫相結(jié)合。其中包括擁有 700 萬份患者樣本的格拉茨歐洲最大的生物樣本庫和擁有 6000 萬份患者樣本的全球最大生物庫網(wǎng)絡(luò) BBMRI-ERIC。
與 CBmed 的合作將使勃林格殷格翰能夠為其不斷增長的腫瘤治療項目發(fā)現(xiàn)和驗證生物標(biāo)志物，以支持早期療效驗證、新適應(yīng)癥的發(fā)現(xiàn)和患者選擇。這將加速和擴(kuò)大勃林格殷格翰的腫瘤產(chǎn)品管線。
該合作協(xié)議的財務(wù)條款尚未披露。
[1] Wong C.H., Siah K.W., Lo A.W. Estimation of clinical trial success rates and related parameters. Biostatistics. 2019; 20: 273-286 https://doi.org/10.1093/biostatistics/kxx069 |
