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NASA攜手IBM利用AI基礎(chǔ)模型研究氣候變化的影響

IBM China
2023-03-03 12:55 3415

新的IBM 基礎(chǔ)模型技術(shù)用 NASA衛(wèi)星捕捉的海量地球科學(xué)數(shù)據(jù)生成地理空間智能洞察

北京2023年3月3日 /美通社/ -- IBM(紐約證券交易所代碼:IBM)和美國宇航局(NASA)馬歇爾太空飛行中心最近宣布展開合作,利用IBM的人工智能(AI)技術(shù),從NASA海量的地球與地理空間科學(xué)數(shù)據(jù)中發(fā)掘新洞察。這項(xiàng)合作是首次把AI基礎(chǔ)模型技術(shù)應(yīng)用于NASA的地球觀測衛(wèi)星數(shù)據(jù)。

新的IBM 基礎(chǔ)模型技術(shù)用 NASA衛(wèi)星捕捉的海量地球科學(xué)數(shù)據(jù)生成地理空間智能洞察
新的IBM 基礎(chǔ)模型技術(shù)用 NASA衛(wèi)星捕捉的海量地球科學(xué)數(shù)據(jù)生成地理空間智能洞察

基礎(chǔ)模型 是在一組廣泛的未經(jīng)標(biāo)記的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的 AI 模型類型,可用于不同任務(wù),并且可以舉一反三,將某一情況的信息應(yīng)用于另一種情況。過去五年,這類模型快速推進(jìn)了AI自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展,現(xiàn)在,IBM正在探索和開創(chuàng)除NPL領(lǐng)域之外更多的基礎(chǔ)模型應(yīng)用場景。

地球觀測工作使科學(xué)家研究和監(jiān)測地球成為可能,同時這項(xiàng)工作也正以前所未有的速度和數(shù)量在收集數(shù)據(jù),迫切需要借助新的創(chuàng)新方法從這些龐大的數(shù)據(jù)源中提取知識。此次IBM與NASA攜手合作的目標(biāo),就是要為研究人員提供一種更為簡單的方法來分析這些大型數(shù)據(jù)集,并從中獲取見解。IBM的基礎(chǔ)模型技術(shù)有望加快這些數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)與分析,從而快速推進(jìn)人類對地球的科學(xué)理解以及對氣候相關(guān)問題的響應(yīng)。

IBM和NASA計(jì)劃開發(fā)幾項(xiàng)新的技術(shù)來從地球觀測工作中提取見解。其中一個項(xiàng)目將在NASA的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練IBM的地理空間智能基礎(chǔ)模型,HLS數(shù)據(jù)集記錄了地球軌道衛(wèi)星所捕獲的土地覆蓋和土地利用變化的數(shù)據(jù),通過分析這些PB量級的衛(wèi)星數(shù)據(jù),來確定自然災(zāi)害、周期性作物產(chǎn)量和野生動物棲息地等現(xiàn)象的地理足跡變化,這一基礎(chǔ)模型技術(shù)將幫助研究人員對地球的環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行重要的分析。

這項(xiàng)合作的另一個輸出成果,預(yù)計(jì)將會是一個易于搜索的地球科學(xué)文獻(xiàn)語料庫。IBM 開發(fā)了一個 NLP 模型,經(jīng)過近 300,000 篇地球科學(xué)期刊文章的訓(xùn)練,該模型可以組織相關(guān)文獻(xiàn)并且可以更為輕松地發(fā)現(xiàn)新知識。 這一訓(xùn)練完備的模型,包含了迄今為止在紅帽O(jiān)penShift軟件上訓(xùn)練的最大的AI工作負(fù)載,使用IBM的開源多語言問答系統(tǒng)PrimeQA。除了為研究人員提供資源外,還可以把地球科學(xué)的新語言模型注入NASA的科學(xué)數(shù)據(jù)治理以及管理的流程當(dāng)中。

NASA馬歇爾太空飛行中心的高級研究科學(xué)家Rahul Ramachandran表示:"這些基礎(chǔ)模型的美妙之處在于它們可以應(yīng)用于許多下游應(yīng)用。而建立這些基礎(chǔ)模型,小團(tuán)隊(duì)是無法做到的,只有通過來自不同組織的團(tuán)隊(duì)引進(jìn)不同的視角、資源和技能,攜手合作才能做到。"

IBM首席研究員Raghu Ganti說:"基礎(chǔ)模型的成功已經(jīng)在自然語言處理(NPL)的應(yīng)用中得到證明,現(xiàn)在是時候把它擴(kuò)展到對商業(yè)和社會極為重要的新的領(lǐng)域和模式上來了。將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于地球科學(xué)數(shù)據(jù)中的地理空間、事件序列、時間序列和其它非語言因素當(dāng)中,可以使更廣泛的研究人員、企業(yè)和民眾即刻獲得極有價值的見解和信息。最終,它或許可以幫助更多有志之士致力于解決我們最為緊迫的氣候問題。"

該協(xié)議中其它潛在的IBM-NASA聯(lián)合項(xiàng)目,還包括使用大氣觀測數(shù)據(jù)集MERRA-2構(gòu)建天氣和氣候預(yù)測的基礎(chǔ)模型。這項(xiàng)合作是NASA開源科學(xué)計(jì)劃的一部分,該計(jì)劃致力于在未來十年內(nèi)建立一個包容、透明和協(xié)作的開放科學(xué)社區(qū)。

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消息來源:IBM China
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