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本文作者：Rohit Badlaney, IBM 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)平臺(tái)業(yè)務(wù)總經(jīng)理
北京2023年5月10日 /美通社/ -- 在全球范圍內(nèi)，AI的采用正在穩(wěn)步增長(zhǎng)。最近，我們看到"性能密集型計(jì)算即服務(wù)"（Performance-intensive computing-as-a-service，PICaaS）開(kāi)始更多地支持基礎(chǔ)模型工作負(fù)載?；A(chǔ)模型意味著企業(yè)的AI開(kāi)發(fā)和擴(kuò)展出現(xiàn)了巨大變化，但很少有企業(yè)擁有構(gòu)建或利用基礎(chǔ)模型所需的技能和基礎(chǔ)設(shè)施。結(jié)合我們的AI能力、云計(jì)算技術(shù)以及行業(yè)專長(zhǎng)，IBM致力于將基礎(chǔ)模型的強(qiáng)大功能帶給企業(yè)客戶，幫助他們優(yōu)化業(yè)務(wù)成果，以負(fù)責(zé)任的方式借助AI進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
性能密集型計(jì)算：IBM的成功路線圖
IBM研究院（IBM Research）正將性能密集型計(jì)算解決方案應(yīng)用于基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和任務(wù)執(zhí)行。最近，我們將Vela引入了IBM的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并得到了英偉達(dá)等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的支持。Vela是IBM首款基于AI優(yōu)化、云原生并部署在IBM Cloud上的超級(jí)計(jì)算機(jī)，其設(shè)計(jì)初衷是實(shí)現(xiàn)按需擴(kuò)展，并將類似的基礎(chǔ)設(shè)施部署在IBM Cloud的數(shù)據(jù)中心。Vela已成為IBM AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)的首選環(huán)境，服務(wù)于IBM在基礎(chǔ)模型方面的研發(fā)工作，以及與合作伙伴共同執(zhí)行的多種模型訓(xùn)練。
Vela借助IBM Cloud來(lái)滿足其GPU需求，有望加速科學(xué)、健康、制造業(yè)等領(lǐng)域的各種現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決。例如，IBM最近基于Vela實(shí)現(xiàn)了對(duì)watsonx.ai地理空間模型的訓(xùn)練（注：IBM watsonx.ai是IBM最新推出的下一代企業(yè)級(jí)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，用于訓(xùn)練、測(cè)試、調(diào)整和部署基于基礎(chǔ)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI 等功能）。該watsonx.ai模型由IBM與美國(guó)航天局（NASA）合作開(kāi)發(fā)，旨在將衛(wèi)星數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為洪水、火災(zāi)等氣象和氣候變化的高分辨率地圖，作為相關(guān)研究和監(jiān)測(cè)的重要補(bǔ)充。
隨著Vela的成功部署，IBM正在聚焦企業(yè)級(jí)AI的未來(lái)，為基于GPU的計(jì)算能力和GPU加速的watsonx服務(wù)帶給更多客戶。就在今年的Think大會(huì)期間，IBM發(fā)布了數(shù)款基于IBM Cloud并搭載英偉達(dá)GPU產(chǎn)品的GPU解決方案，旨在打造創(chuàng)新的GPU基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)企業(yè)工作負(fù)載中的基礎(chǔ)模型訓(xùn)練，并通過(guò)watsonx服務(wù)支持企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)模型。IBM的GPU產(chǎn)品可用于多種工作負(fù)載，包括分析、訓(xùn)練和服務(wù)大型語(yǔ)言模型（Large Language Models，LLMs）。在今年晚些時(shí)候，IBM將在IBM Cloud上以"即服務(wù)"的方式交付全棧高性能、靈活、AI優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施，用于訓(xùn)練和服務(wù)于基礎(chǔ)模型。這一全棧式路徑旨在為企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)模型的構(gòu)建提供一站式支持，包括軟件、中間件和基礎(chǔ)設(shè)施。
攜手共創(chuàng)，幫助客戶提高創(chuàng)新速度
近年來(lái)，市場(chǎng)對(duì)"性能密集型計(jì)算即服務(wù)"的興趣持續(xù)增長(zhǎng)。然而，許多企業(yè)仍受困于與基礎(chǔ)模型相關(guān)的成本、性能需求和可擴(kuò)展性等問(wèn)題。這就是為什么我們推出端到端的性能密集型計(jì)算即服務(wù)解決方案，并部署在兼具客戶所需的彈性、性能和安全性的基礎(chǔ)設(shè)施上，尤其適用于受監(jiān)管行業(yè)的客戶（如金融服務(wù)）。
這一切都離不開(kāi)與技術(shù)伙伴們的協(xié)作。比如，我們?cè)谠摻鉀Q方案中使用了PyTorch，這是一個(gè)用于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。得益于和Ray.io（一個(gè)開(kāi)源的統(tǒng)一計(jì)算框架）的合作，IBM研究院簡(jiǎn)化了AI工作流程的數(shù)據(jù)預(yù)處理和后處理，包括數(shù)據(jù)清洗，以及簡(jiǎn)化模型訓(xùn)練后的模型適應(yīng)和驗(yàn)證。
加速各行業(yè)客戶的AI應(yīng)用
IBM針對(duì)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)模型解決方案將幫助全球各地和各行業(yè)的企業(yè)，包括受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)，改善業(yè)務(wù)成果，從而更好地滿足客戶需求。例如：
了解更多
IBM最新發(fā)布的watsonx平臺(tái)包括上述基于IBM Cloud的GPU解決方案。如需了解更多詳情，請(qǐng)點(diǎn)擊此處。
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【關(guān)于IBM】
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.ibm.com/cn-zh
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