上海2023年1月13日 /美通社/ -- 日前,仙途智能Autowise.ai推出第四代自研AW Roboard-X,產(chǎn)品可實現(xiàn)多場景上裝變換,車輛采用無駕駛室設計,外形極富科技感。AW Roboard-X的誕生意味著Autowise.ai無人駕駛車輛全面支持跨場景高效復用,展現(xiàn)了Autowise.ai強大的技術遷移及優(yōu)化迭代能力。
根據(jù)官方釋意,Roboard是Robot-board的縮寫,區(qū)別于傳統(tǒng)的skate-board,Roboard是帶完全自動駕駛能力的機器人底盤,X則代表多元化的上裝,即自動駕駛車輛的功能,可以是載人、送貨或者清掃,實現(xiàn)一車多用和模塊化研發(fā)。
自2017年成立以來,Autowise.ai持續(xù)深耕自動駕駛行業(yè),在實現(xiàn)乘用車與商用車技術落地后,率先將自動駕駛技術商業(yè)化應用到城市環(huán)衛(wèi)領域,成為自動駕駛商業(yè)化領先公司。
Autowise.ai自動駕駛產(chǎn)品經(jīng)過乘用車、商用車、自研自動駕駛清掃車V3及Roboard-X四個發(fā)展階段,各階段產(chǎn)品運營成熟穩(wěn)定,有完整的交付經(jīng)驗和能力,具備從設備選型、適配、自動駕駛系統(tǒng)開發(fā),到組裝、調試及驗證等周期閉環(huán)產(chǎn)品化能力。
Autowise.ai第一代乘用車感知設備相對單一,搭載算力較??;第二代商用車感知設備覆蓋范圍明顯改進,算力和電氣系統(tǒng)逐漸升級為車規(guī)級,設備趨于穩(wěn)定;第三代自動駕駛清掃車V3整車及系統(tǒng)均由Autowise.ai自主研發(fā),車輛外形極具科技感,感知360°視角全覆蓋,線控完全符合車規(guī)級系統(tǒng)設計,系統(tǒng)穩(wěn)定,響應度高,計算模塊開始切換到芯片方案,散熱和穩(wěn)定性強。
經(jīng)過前面三代技術的探索、產(chǎn)品化及商用迭代,第四代自研AW Roboard-X不僅實現(xiàn)了Roboard與上裝X的完全分離,感知設備、線控系統(tǒng)、計算模塊等軟硬件技術均得到全面優(yōu)化與提升。感知方面,通過傳統(tǒng)算法+深度學習算法的多算法融合方案,尤其是激光雷達、相機、毫米波在BEV視角的融合,顯著提升了障礙物檢測的可靠性和精度。同時,基于視角一致性提出的數(shù)據(jù)增強方法(發(fā)表于CVPR2022)和半監(jiān)督訓練框架(發(fā)表于ECCV2022)在保障相同精度的情況下,顯著降低了對標注數(shù)據(jù)量的依賴,從而以更低的研發(fā)成本助力感知性能的持續(xù)提升。車輛方面,使用車規(guī)級EHB線控制動系統(tǒng)和SBW雙備轉向系統(tǒng),響應精度高。整體系統(tǒng)采用雙備冗余方案,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。封裝接口開放,模塊化可實現(xiàn)快速上裝。計算模塊遷移至車規(guī)級芯片方案,采用雙Orin車規(guī)方案,算力達到600tops以上,計算冗余,系統(tǒng)穩(wěn)定。
目前,Autowise.ai第四代自研AW Roboard-X已經(jīng)實現(xiàn)了乘用車(AW Roboard-Space)、物流車(AW Roboard-Van)及清掃車(AW Roboard-Sweeper)上裝,外形采用無駕駛室設計,首先實現(xiàn)了乘用車/物流車/清掃車 三大無人駕駛車型的前裝量產(chǎn),兼?zhèn)鋵嵱眯耘c科技感,在硬件、軟件架構設計上可滿足不同場景的搭建需求。
Autowise.ai 產(chǎn)品及運營副總裁唐彥也表示:"Roboard-X采用上下分體研發(fā),Roboard采用平臺模式,電機、電池和熱管理系統(tǒng)以模塊化形式呈現(xiàn),上裝部分后續(xù)可獨立迭代,研發(fā)周期和效率將大幅提升。Roboard-X的應用可以實現(xiàn)用戶運營與研發(fā)制造的雙重降本。"
Autowise.ai EMEA地區(qū)銷售負責人Mario Pepe表示:"Roboard-X完全契合我對于未來無人駕駛智能空間的所有想象,他的領先性不光體現(xiàn)在車型開發(fā)的多元性和便捷性,制造和供應鏈的平臺化和模塊化也將使得無人駕駛邁入全新的規(guī)模化量產(chǎn)時代,它真正突破了無人駕駛的產(chǎn)品邊界。"
隨著第四代自研AW Roboard-X的發(fā)布,仙途智能Autowise.ai將繼續(xù)憑借強大的技術實力和遷移能力,以及多年自動駕駛商業(yè)化積累的豐富應用經(jīng)驗,進一步拓寬自動駕駛車輛應用場景,持續(xù)推進自動駕駛的商業(yè)化發(fā)展。