北京2021年9月23日 /美通社/ -- “一直以來，將教學、科研以及咨詢等工作做到更高質量且更有價值，都是我們持續(xù)追求的，過程中有成績也有不少困惑，例如產學研用如何高效聯(lián)動、科技轉化怎樣加速落地，確實長期困擾我們?！编嵵荽髮W電氣工程學院某研究院大數(shù)據(jù)與人工智能實驗室表示。
受制難度大+收效低
如何擺平兩大痼疾？
「產學研聯(lián)動難度大」由于目前高校教育方式以及學生固有知識結構等傳統(tǒng)原因，大多數(shù)畢業(yè)生因缺乏實踐經(jīng)驗而不能無縫銜接企業(yè)的用人需求；在此環(huán)境下，作為高校自然無法更好帶動技術與產業(yè)的深度融合，很難達成校企優(yōu)勢互補、資源共享、互惠互利等效果……“這可謂是當下教育界與企業(yè)界都必須面對的關鍵問題！”
「科技轉化受困低效」盡管在各類科研探索中，很多高校科研人員都有自己獨特且創(chuàng)新的技術理念，但受限于傳統(tǒng)軟件開發(fā)中服務器申請、環(huán)境部署、工具安裝等很多前置操作的復雜工作，更多專家無法直接關注并研究擅長領域，此舉不但帶來科研資源的浪費，更無法有效加速科技成果的轉化。
所以無論是更好聯(lián)動產學研還是加速落地實踐轉化，根本都要從基礎實驗環(huán)境入手，結合當下云數(shù)智一體化發(fā)展的技術需求來下工夫。如此看來，建設一套以云數(shù)智高度融合為基礎的資源共享平臺再適合不過，但亟需攻克的困難也不少。
“我們需要滿足大家原有環(huán)境中的實踐要求以及研發(fā)習慣，還得做到匹配多行業(yè)的應用開發(fā)體系，所以將開源技術架構作為實驗平臺的基礎是比較適合的！”但如何在開源基礎上實現(xiàn)多種技術架構的融合？怎樣助攻硬件基礎有效集成 KVM、 OpenStack、 Kubernetes 、Hadoop，打造完整的云基礎設施解決方案？不容易！
基礎架構齊備，能力一體也要到位！產學研用一體化勢必要求實驗平臺能力的升級，比方說多樣算力需求的滿足、多種計算環(huán)境的兼容等，如何將復雜能力一體化也是本次平臺建設需要攻克的關鍵問題之一。
以此類推，多架構、多能力融合之后對運維管理的工作量以及難度系數(shù)也會相應提升。既要降低管理難度，還得提高管理效率，是否能夠成功建設一套多維度一體化的管理體系，做到管理運營不分家，讓建設完成的善后工作變得棘手。
基礎架構全面融合
鎖定“深度、多元、一體化”
經(jīng)過多方深入探討，鄭州大學電氣工程學院某研究院大數(shù)據(jù)與人工智能實驗室最終決定采用浪潮云海云數(shù)智融合智能實驗室解決方案，實力打樣基礎實驗環(huán)境，加快產學研用一體化技術技能創(chuàng)新服務進程的同時加強技術推廣以及成果轉化，達成基礎架構、數(shù)智能力、運維運營“三位一體”不是簡單說說！
浪潮云海云數(shù)智融合智能解決方案，將云計算，大數(shù)據(jù)，人工智能多種技術架構深度融合，實現(xiàn)資源多元化、架構輕量化、管理運維統(tǒng)一化。
將傳統(tǒng)只能獨立建設的虛擬化、容器，大數(shù)據(jù)，人工智能等科研實驗常用的技術架構深度融合，創(chuàng)建云數(shù)智一體化平臺底座，為校內師生提供了多元化資源，比方說虛擬機、容器、裸金屬、文件存儲、大數(shù)據(jù)處理等各組件資源，還包括深度學習框架、分布式算法等AI計算資源，有效應對了不同應用及開發(fā)環(huán)境。
高效解決了過去基礎實踐平臺因架構割裂帶來的獲取資源不便捷、實驗科研流程繁瑣、資源利用率低以及運維難度大等問題，提供了高效便利的資源獲取能力、靈活彈性的可擴展能力以及穩(wěn)定可靠的業(yè)務支撐能力。
數(shù)智能力高效融合
“采、存、管、用、算”無負擔
通常，架構割裂往往會將需要人工智能技術處理的數(shù)據(jù)“被迫”一并存放在大數(shù)據(jù)平臺上，這就造成數(shù)據(jù)重復存儲帶來的資源浪費現(xiàn)象，對貫徹數(shù)據(jù)處理完整生命周期產生很大影響。
為更好推進“采、存、管、用、算”，浪潮云海云數(shù)智融合智能解決方案將具備大數(shù)據(jù)處理和人工智能計算深度融合能力的浪潮InsightHD納入其中，可實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)平臺上提供CPU/GPU的一站式數(shù)據(jù)預處理到模型訓練推理能力，滿足人工智能處理所需要的多種深度學習框架，例如TensorFlow、PyTorch、Keras等，并提供大量的優(yōu)化的分布式算法，尤其在圖像推理方面的效率可提升87%。
做到大數(shù)據(jù)和人工智能共享底層數(shù)據(jù)資源池，并通過智能存儲能力可智能感知數(shù)據(jù)熱度，充分發(fā)揮了大數(shù)據(jù)平臺多樣化存儲介質能力，實現(xiàn)全生命周期數(shù)據(jù)智能管理，降低存儲空間占用，提升數(shù)據(jù)訪問效率。整體來看，資源利用率提升95%以上，計算性能提高50%，開發(fā)效率提升40%。
運維運營深度融合
兩個“統(tǒng)一”、一個“全?！?/b>
浪潮云海云數(shù)智融合智能解決方案深度整合了云計算、大數(shù)據(jù)與AI資源池，向上提供統(tǒng)一的云數(shù)智服務目錄，將資源服務化；通過統(tǒng)一化門戶界面，用戶可按需申請各類資源，線上流程審批來解決資源發(fā)放和管控管控問題；憑借一站式健康檢查、資源預測分析、可視化日志分析等智能化運維功能來釋放運維壓力。有效達成了資源的集中化管理、，實現(xiàn)多體系用戶資源共享，運維運營的深度融合。整體資源利用率相比傳統(tǒng)煙囪模式提高70%，建設投資降低50%。
本次科研平臺的正式上線運行，不但建設成本降低40%以上，更重要的是助力鄭州大學加速從傳統(tǒng)教學實踐轉向基于大數(shù)據(jù)、人工智能的新型產學研用深度融合的教學實踐，作用關鍵；并成為河南高校創(chuàng)建的首個云數(shù)智一體化實驗室平臺建設，意義重大。
“該平臺面向本院相關專業(yè)師生，用來提供滿足應用需求的軟件開發(fā)新方法和新技術的訓練，打造特色人才培養(yǎng)基地和科研成果轉化基地以及高端智庫，全面促進產學研用的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新。”相關領導表示。
浪潮云海作為智算操作系統(tǒng)核心引擎，未來將持續(xù)踐行“貼近客戶、實踐創(chuàng)新”的理念，不斷在實際需求場景中打磨優(yōu)秀的產品以及解決方案，為教育行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉型提供更加堅實的云數(shù)智融合底座。
