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產(chǎn)學(xué)研合作推出首個間質(zhì)性肺病全球數(shù)據(jù)存儲庫

備受期待的開源影像學(xué)聯(lián)盟(OSIC)數(shù)據(jù)庫由全球肺病學(xué)、放射學(xué)和人工智能專家推動,是最多樣化和最大的罕見纖維化肺病數(shù)據(jù)庫
Open Source Imaging Consortium (OSIC)
2021-09-07 23:00 21340

密歇根州霍蘭2021年9月7 /美通社/ -- 開源成像聯(lián)盟(OSIC)今天宣布推出其全球數(shù)據(jù)豐富的匿名HRCT掃描和間質(zhì)性肺?。↖LD)相關(guān)臨床信息的存儲庫。這一同類首創(chuàng)的數(shù)據(jù)庫是全球最大和最多樣化的一個,擁有大量現(xiàn)實世界臨床和影像學(xué)數(shù)據(jù),其中包括多種族和多中心數(shù)據(jù)。OSIC數(shù)據(jù)存儲庫目前擁有近1500次匿名和質(zhì)量控制掃描及隨附數(shù)據(jù),質(zhì)量控制隊列中還另有5000次。其有望在2022年第一季度實現(xiàn)15000次匿名掃描的目標(biāo),可供OSIC成員使用。

OSIC是學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和患者權(quán)益團體之間的一項全球性501(c)(3)非營利性合作項目,旨在促進在對抗特發(fā)性肺纖維化(IPF)、纖維化間質(zhì)性肺炎(ILD)和包括肺氣腫在內(nèi)的其他呼吸系統(tǒng)疾病方面快速、開源的進展。來自世界各地的放射科醫(yī)生、臨床醫(yī)生、計算科學(xué)家和行業(yè)競爭者在數(shù)據(jù)庫本身的開發(fā)上合作了近三年,并正在共同努力推進數(shù)字影像學(xué)生物標(biāo)志物,以實現(xiàn)基于影像的準(zhǔn)確診斷、預(yù)后和療效預(yù)測。任何OSIC創(chuàng)建的算法都將開放源碼,以造福各地的患者。

“建立OSIC存儲庫在其真正意義上一直是一項合作,來自不同學(xué)科、組織和國家的人們走到一起,代表世界各地患者的利益。這種從世界各地收集和組織匿名影像學(xué)和臨床數(shù)據(jù)的能力是臨床科學(xué)的未來,” 國立猶太醫(yī)學(xué)中心及OSIC肺病學(xué)負(fù)責(zé)人Kevin Brown表示, “我們在常見疾病中看到了這樣的工作,但對于罕見疾病來說完全不是這樣。隨著OSIC數(shù)據(jù)庫的發(fā)展和我們不斷從中學(xué)習(xí),我們早期診斷、預(yù)測轉(zhuǎn)歸和衡量療效的能力將得到真正和實質(zhì)性的提高?!?/p>

“近年來,我們看到先進醫(yī)學(xué)影像學(xué)分析的快速發(fā)展,但阻礙將這項技術(shù)用于研究肺纖維化的一個主要障礙是缺乏計算機訓(xùn)練所需的大型多元化影像存儲庫,” 倫敦帝國理工學(xué)院國立心肺研究所和OSIC放射研究負(fù)責(zé)人Simon Walsh博士表示?!癘SIC為研究人員提供開發(fā)基于AI的應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)以改善患者護理并促進精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),以此解決這個尚未得到滿足的需求。能夠可靠預(yù)測肺纖維化在個體患者中的進展情況,使醫(yī)生可以盡早開始適當(dāng)?shù)闹委煵p緩疾病的發(fā)展。這仍然是對纖維性肺部疾病患者進行有效管理的最緊迫挑戰(zhàn)之一?!?/p>

OSIC數(shù)據(jù)存儲庫采用各種來源的影像和臨床數(shù)據(jù)構(gòu)建,每次掃描都通過人工和自動質(zhì)量控制檢查進行匿名處理。該組織正在從政府機構(gòu)、患者權(quán)益團體以及通過直接的患者宣傳活動尋求更多的掃描。數(shù)據(jù)庫經(jīng)過兩家全球GDPR/HIPAA隱私機構(gòu)的審查,獲得了中央IRB和多個機構(gòu)IRB批準(zhǔn),并將根據(jù)所有適用的隱私法律、法規(guī)、同意和相關(guān)限制進行管理。

“醫(yī)學(xué)研究的未來在很大程度上取決于我們整理海量數(shù)據(jù)并提供這些數(shù)據(jù)用于詳細和公開科學(xué)調(diào)查的能力。OSIC處于這項運動的最前沿,這是一個令人自豪的時刻,” 倫敦大學(xué)學(xué)院及OSIC計算科學(xué)負(fù)責(zé)人David Barber博士表示, “數(shù)據(jù)是科學(xué)進步的精髓,OSIC數(shù)據(jù)存儲庫已經(jīng)包含了豐富的初步數(shù)據(jù),足以更好地了解疾病的原因,從而實現(xiàn)更好的治療和患者?!?/p>

OSIC接受主題專家 Kevin Brown博士、 Simon Walsh博士和 David Barber博士的指導(dǎo)。它還得到了眾多全球成員機構(gòu)和合作伙伴的支持,包括美國肺科協(xié)會、歐洲特發(fā)性肺纖維化及相關(guān)疾病聯(lián)合會(IPFF)PF Warriors、肺纖維化行動組織、勃林格殷格翰、西門子醫(yī)療、CSL BehringGalapagos、FLUIDDA、Brainomix國立猶太醫(yī)學(xué)中心、雅典國立卡波蒂斯坦大學(xué)里昂大學(xué)、里昂綜合人民醫(yī)院、維也納大學(xué)國立病院機構(gòu)近畿胸內(nèi)科中心、皇家布朗普頓和哈爾菲爾德基金會信托基金、亞利桑那州大學(xué)醫(yī)學(xué)院鳳凰城醫(yī)學(xué)院Pavilhão Pereira Filho – Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre、圣喬 漢密爾頓研究所Thirona、熱那亞大學(xué)奧斯定·杰梅利大學(xué)醫(yī)院基金會、 VIDA Diagnosticsimvaria

如需了解OSIC的最新消息,請訪問OSICILD.org或在Twitter上通@OSICild關(guān)注該組織。 

消息來源:Open Source Imaging Consortium (OSIC)
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