英國劍橋2021年3月2日 /美通社/ -- 劍橋量子計算公司（Cambridge Quantum Computing，CQC）宣布發(fā)布一份關(guān)于在線預印庫arxiv (此處下載）的研究論文，其中詳細介紹了迄今為止在量子計算機上實施實驗性自然語言處理（NLP）任務的詳細情況。
論文題為“實踐中的量子自然語言處理：在量子計算機上運行組合式含義模型”，介紹了普通自然語言處理任務的首次“中等規(guī)?！睂嵤┑那闆r。這項實驗在IBM量子計算機上完成，將語句實例化為參數(shù)式的量子線路，將單詞意義作為量子態(tài)嵌入其中，而量子態(tài)則按照語句的語法結(jié)構(gòu)進行“糾纏”。
該論文以先前的概念證明工作（上一次的試驗見此處）為基礎，使用更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并取得了顯著一致的結(jié)果。CQC團隊的目標之一是以自然語言處理研究人員和從業(yè)人員容易理解的方式描述量子自然語言處理（Quantum Natural Language Processing，QNLP）及其結(jié)果，從而為自然語言處理社區(qū)參與語言處理的量子編碼鋪平道路。
CQC首席科學家兼CQC量子自然語言處理項目負責人Bob Coecke評論道：“我們正在CQC開展一個極具雄心的項目，其目的是利用量子計算機的規(guī)模，超越昂貴的NLP黑盒機制，在以人工智能為典范的計算機科學領(lǐng)域成為更有效、更準確和更可擴展的范例。我們已經(jīng)在“量子原生”組合式NLP品牌方面取得了顯著進展，現(xiàn)在，我們正在突破我們的初始研究，致力于能夠按照IBM、Honeywell、Google等量子計算硬件公司提供的時間表來同步開發(fā)的應用。"
他還說：“同樣地，隨著量子計算成為一個普遍感興趣的主題，我們作為該領(lǐng)域的工作者必須提供可驗證的結(jié)果。我們在CQC的發(fā)布記錄始終努力達到這些嚴格的標準 -- 我們以科學為主導，以企業(yè)為動力?！?/p>
