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西雅圖2020年9月7日 /美通社/ -- 在首項(xiàng)按國(guó)家劃分的新冠疫情全球預(yù)測(cè)中，華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院健康指標(biāo)與評(píng)估研究所(IHME)預(yù)測(cè)，從現(xiàn)在到1月1日，通過(guò)佩戴口罩和社會(huì)隔離等公認(rèn)有效措施，全球范圍內(nèi)可拯救近77萬(wàn)人的生命。
到1月1日，累計(jì)死亡人數(shù)預(yù)計(jì)將達(dá)到280萬(wàn)人，從現(xiàn)在到年底預(yù)計(jì)將增加約190萬(wàn)人。12月每日死亡人數(shù)可能會(huì)高達(dá)3萬(wàn)人。
健康指標(biāo)與評(píng)估研究所所長(zhǎng)克里斯托弗-默里(Christopher Murray)博士表示：“這些首次按國(guó)家劃分針對(duì)全球進(jìn)行的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)令人不寒而栗，但也為政府領(lǐng)導(dǎo)人和個(gè)人提供了新冠疫情抗擊路線圖。即將到來(lái)的12月的前景不容樂(lè)觀，可稱為‘死亡12月’，特別是歐洲、中亞和美國(guó)。但科學(xué)路線非常明確，證據(jù)無(wú)可辯駁：佩戴口罩、社會(huì)隔離和限制社交聚會(huì)都是防止病毒傳播的關(guān)鍵所在。”
健康指標(biāo)與評(píng)估研究所提出了三種可能：
12月拯救75萬(wàn)人的生命以及每日3萬(wàn)人的死亡人數(shù)代表著“最好的情況”和“最有可能出現(xiàn)的情況”之間的差距。
上述每一種情況的總死亡人數(shù)都較目前（全世界估計(jì)有近91萬(wàn)人）顯著增加。死亡人數(shù)顯著增加部分應(yīng)歸因于隨著北半球進(jìn)入冬季，新冠肺炎病例可能會(huì)增加。到目前為止，新冠疫情的季節(jié)性模式與肺炎類似，如果繼續(xù)保持這種季節(jié)性模式，那么預(yù)計(jì)北方國(guó)家在晚秋和冬季將出現(xiàn)更多病例。
默里說(shuō)：“隨著冬季的臨近，北半球的人們必須特別警惕，因?yàn)橄穹窝滓粯?，新冠病毒在寒冷的氣候中更加普遍?！?/p>
默里強(qiáng)調(diào)道，現(xiàn)在面臨著快速采取行動(dòng)拯救生命的前所未有的機(jī)會(huì)。
他表示：“看到駭人聽(tīng)聞的新冠疫情預(yù)測(cè)數(shù)字，很容易迷失在這些龐大的數(shù)字中。死亡人數(shù)超過(guò)世界上50個(gè)最大體育場(chǎng)的容量，您可以想象死亡人數(shù)是多么的巨大。”
在健康指標(biāo)與評(píng)估研究所提出的最有可能出現(xiàn)的情況下，人均總死亡人數(shù)最高的國(guó)家和地區(qū)可能是美屬維爾京群島、荷蘭和西班牙。在世界衛(wèi)生組織(WHO)六個(gè)區(qū)域，這種情況下，到1月1日美洲區(qū)域預(yù)計(jì)總死亡人數(shù)為959685人，歐洲區(qū)域預(yù)計(jì)為667811人，非洲區(qū)域預(yù)計(jì)為79583人，東地中海區(qū)域預(yù)計(jì)為168711人，東南亞區(qū)域預(yù)計(jì)為738427人，西太平洋區(qū)域預(yù)計(jì)為191598人。
默里說(shuō)：“我們都必須向那些已控制住病毒傳播、發(fā)生第二波病毒傳播以及快速采取行動(dòng)防止喪失生命的國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)人學(xué)習(xí)?！?/p>
他還告誡不要推行所謂的“群體免疫”戰(zhàn)略，一個(gè)社區(qū)的大部分人經(jīng)過(guò)感染和恢復(fù)對(duì)病毒免疫時(shí)往往會(huì)采取這種戰(zhàn)略。在這些預(yù)測(cè)中，“更糟糕的情況”反映的是領(lǐng)導(dǎo)人不采取行動(dòng)防止病毒在全國(guó)人口中傳播，而導(dǎo)致眾多人失去生命。
默里還表示：“首次全球預(yù)測(cè)提供了凸顯群體免疫問(wèn)題的機(jī)會(huì)，從本質(zhì)上說(shuō)，群體免疫忽視科學(xué)和道德，導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)人死亡，而這原本是可以避免的。很顯然，這應(yīng)該遭到譴責(zé)?！?/p>
下面是更糟糕的情況、最有可能出現(xiàn)的情況和最好的情況下預(yù)測(cè)人均死亡人數(shù)最高的10個(gè)國(guó)家和地區(qū)：
到1月1日，累計(jì)死亡人數(shù)最多的10個(gè)國(guó)家：
更糟糕的情況下 |
最有可能出現(xiàn)的情況下 |
最好的情況下 |
印度：916688人（562203人至1431708人之間） |
印度：659537人（415118人至1087533人之間） |
印度：484981人（316111人至819426人之間） |
美國(guó)：620029人（463361人874649人之間） |
美國(guó)：410451人（347551人至515272人之間） |
美國(guó)：288381人（257286人至327775人之間） |
日本：287635人（25669人至758716人之間） |
巴西：174297人（163982人至185913人之間） |
巴西：160567人（152483人至169483人之間） |
西班牙：180904人（97665人至282075人之間） |
墨西哥：138828人（125763人至156493人之間） |
墨西哥：130545人（118201人至147963人之間） |
巴西：177299人（166656人至189259人之間） |
日本：120514人（10301人至492791人之間） |
日本：104808人（7971人至456224人之間） |
墨西哥：157264人（139863人至183739之間） |
俄羅斯聯(lián)邦：94905人（57575人至170048人之間） |
西班牙：66508人（41980人至117239人之間） |
菲律賓：117721人（27525人至176324人之間） |
法國(guó)：73743人（44693人至161349人之間） |
英國(guó)：59819人（57572人至65411人之間） |
法國(guó)：116415人（51021人至342047人之間） |
英國(guó)：69548人（59680人至96669人之間） |
菲律賓：58030人（7552人至137358人之間） |
俄羅斯聯(lián)邦：112367人（63165人至214363人之間） |
西班牙：69445人（43306人至122913人之間） |
法國(guó)：46623人（38070人至69559人之間） |
荷蘭：94332人（21815人至186842人之間） |
菲律賓：58412人（7660人至136079人之間） |
秘魯：46528人（44161人至48557人之間） |
到1月1日，每10萬(wàn)人中累計(jì)死亡率最高的10個(gè)國(guó)家：
更糟糕的情況下 |
最有可能出現(xiàn)的情況下 |
最好的情況下 |
荷蘭：549.8（127.1至1089.0之間） |
美屬維爾京群島：349.8（42.4至516.3之間） |
美屬維爾京群島：343.9（39.4至514.6之間） |
西班牙：393.1（212.2至612.9之間） |
荷蘭：204.5（64.1至595.7之間） |
西班牙：144.5（91.2至254.7之間） |
美屬維爾京群島：364.7（51.0至520.1之間） |
西班牙：150.9（94.1至267.1之間） |
秘魯：136.9（129.9至142.8之間） |
日本：225.1（20.1至593.7之間） |
比利時(shí)：139.7（92.3至290.6之間） |
圣馬力諾：132.1（130.9至134.2之間） |
瑞典：223.1（83.1至894.3之間） |
秘魯：137.3（130.1至143.4之間） |
哈薩克斯坦：121.4（53.4至183.5之間） |
羅馬尼亞：216.1（106.9至384.4之間） |
圣馬力諾：137.2（132.4至151.2之間） |
厄瓜多爾：117.4（109.4至128.4之間） |
以色列：195.5（93.3至363.7之間） |
瑞典：125.4（71.6至394.0之間） |
比利時(shí)：106.9（90.9至149.0之間） |
摩爾多瓦共和國(guó)：192.3（105.4至312.8之間） |
美國(guó)：125.1（106.0至157.1之間） |
巴拿馬：104.8（76.9至149.3之間） |
美國(guó)：189.0（141.3至266.7之間） |
厄瓜多爾：118.3（109.8至129.8之間） |
墨西哥：104.5（94.6至118.4之間） |
黑山：183.3（17.5至389.5之間） |
法國(guó)：111.4（67.5至243.7之間） |
哥倫比亞：94.7（81.5至112.1之間） |
健康指標(biāo)與評(píng)估研究所對(duì)印度的預(yù)測(cè)以流行病學(xué)模型為基礎(chǔ)，包括病例、死亡和抗體流行率數(shù)據(jù)，以及各邦的新冠肺炎檢測(cè)率、流動(dòng)性、社會(huì)隔離規(guī)定、口罩佩戴、人口密度和年齡結(jié)構(gòu)及肺炎的季節(jié)性特點(diǎn)，與新冠疫情的軌跡有很強(qiáng)的相關(guān)性。
敬請(qǐng)?jiān)L問(wèn)https://covid19.healthdata.org/india查看新的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，包括額外的每日感染預(yù)測(cè)，之后預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)將定期更新。
