上海2019年11月27日 /美通社/ -- “傳統的勞動力管理是對員工時間的管理和對時間利用的優(yōu)化,其核心本質是優(yōu)勝劣汰,即淘汰掉績效不合格、效率低下的員工。勞研院認為:傳統勞動力管理已不再適用于當前的經濟環(huán)境及企業(yè)用人策略,企業(yè)應通過提升員工滿意度,激發(fā)員工潛能,培養(yǎng)人才并留住人心。因此,被重新定義后的勞動力管理核心是將合適的人放在合適的位置,以留代裁?!?/b>
隨著中國人口紅利的逐步消退,用工成本的日益增高,企業(yè)面臨著招人難、換人成本高的痛點。調研顯示:未來幾年內,4.1億人將陸續(xù)跨入60歲門檻,退出勞動年齡人口的大軍;到2020年,高技能人才的供應缺口將高達2400萬 。
而由社交媒體、移動設備、物聯網和大數據引發(fā)的數字化趨勢不僅改變了人們的生活方式也要求企業(yè)重新思考設計原來的運作模式。AI在組織運營中的快速普及和應用的確引發(fā)了“人機”關系重思與“人機”邊界重構,“人機共生”將成為未來組織的新形態(tài)。HR作為勞動力管理核心且唯一的部門,隨著人機新生態(tài)發(fā)展的深入,需要更加理解“業(yè)務”、“人”與“技術”。 HR需要基于對業(yè)務流程、技術應用、行業(yè)競爭的深入理解,開展勞動力規(guī)劃、人才招聘等工作,傳統的勞動力管理方式顯然不再適配。
企業(yè)想要絕地反擊,就要尋求變革,通過提升員工滿意度,激發(fā)員工潛能,培養(yǎng)并留住人心的途徑才是勞動力管理的最佳方式,以“留”代“裁”,將是勞動力管理的新未來。
重新定義勞動力管理的核心:以“留”代“裁”
傳統勞動力管理本質和最核心部分就是對員工時間的管理,對時間利用的優(yōu)化,就是針對一個具備平均合格技能的員工的時間,根據業(yè)務的需求對其時間進行安排、記錄、考核和優(yōu)化的過程。
那如何在單位時間內提升個人的效率呢?傳統的勞動力管理給出的法則是優(yōu)勝劣汰,淘汰掉那些績效低、效率低的員工。但在人口紅利上升,產能過剩的80、90年代,這種以裁員來降本增效的方式對企業(yè)是適用的。而面對經濟下行及人才缺口,在賺錢難、融資難、用人成本高三面夾擊的新形勢下,換人的成本絕對高于留人的成本。
勞研院提出的重新定義勞動力管理本質,則是通過單位時間內技能的提升,賦能員工并激活組織;再利用激勵、培訓等方式,將工作與未來的價值相匹配、建立品牌共鳴、打造良好的員工體驗,將合適的人放在合適的位置,提升員工滿意度的同時實現勞動力管理模式的變革。
新型勞動力管理模式,它必須與企業(yè)的業(yè)務戰(zhàn)略保持一致,重新審視和定義工作崗位和勞動力效能,以“留”代“裁”,將是勞動力管理的新未來。
企業(yè)需要從勞動力的“選、用、育、留”全生命周期出發(fā),吸引、管理、激勵、保留優(yōu)秀一線人才隊伍;還需要針對行業(yè)的特點,支持不同業(yè)務、不同崗位對勞動力管理的差異化需求;更需要從排班、出勤、銷售績效、勞動力分析角度,保持一線員工個人目標與企業(yè)戰(zhàn)略的一致;特別是還需要滿足監(jiān)管合規(guī)的要求和持續(xù)變化,讓合規(guī)成為企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
如何進行勞動力管理的數字化轉型升級
1. 把未來托付給數據
馬云曾提到:按需制造的核心是數據,數據是制造業(yè)必不可少的生產資料,以前制造業(yè)發(fā)展好不好是看電力指數,未來我們看數據。有前瞻眼光的企業(yè)家也早已把數據看作重要的資產,搶占未來市場的利器。如何挖掘數據這座“大金礦”已經成為很多企業(yè)的重要任務。
從勞動力管理來講,不論是招聘,還是績效,核心還是要有基礎數據。有了基礎數據,才能進行合理的排班調度,也能找到提升效能的路徑。結合勞動力從藍領密集型向知識密集型轉變的趨勢,未來,企業(yè)的發(fā)展,更需要基于數據的分析和判斷,而不是憑感覺拍腦袋的決定。
2. 建立生態(tài)系統經濟
專業(yè)的事交給專業(yè)的人來做,企業(yè)合作伙伴的合作與建立以及共生發(fā)展的必要性。在越來越多的領域里,我們都無法再按公司甚至行業(yè)進行戰(zhàn)略分析。我們必須關注跨越行業(yè)界限、數字賦能、精心設計的生態(tài)系統之間的競爭,提供更復雜和定制化的捆綁型產品服務。
建立生態(tài)系統的第一步,選好合作伙伴,推薦上海勞勤。勞勤的麒麟伙伴計劃,是基于勞勤20年來與區(qū)域經銷伙伴的信任關系,共同傳遞品牌、價值、產品服務、培訓課程及企業(yè)永續(xù)成長等屬性,堅持“用成功,與伙伴及客戶同行”,為每位伙伴創(chuàng)造價值與財富。
更多精彩,請點擊鏈接閱讀報告:https://mp.weixin.qq.com/s/OCejs9ApUbE0i2za0KO5cg