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新思科技推出embARC機器學(xué)習(xí)推理軟件庫用于節(jié)能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Synopsys, Inc.
2019-04-08 08:00 19690

加州芒廷維尤2019年4月8日 /美通社/ --

重點:

  • 新的embARC機器學(xué)習(xí)推理(MLI)軟件庫針對使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。
  • 該庫支持節(jié)能的新思科技DesignWare ARC EM DSP和HS DSP處理器
  • 與未優(yōu)化的實現(xiàn)相比,將二維卷積層的性能提高16倍
  • 該庫為各種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(包括使用長短期內(nèi)存(LSTM)單元構(gòu)建的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu))將RNN加速5倍
  • MLI軟件庫通過embARC.org網(wǎng)站作為免費的開源軟件發(fā)布

新思科技(Synopsys, Inc.,納斯達(dá)克股票市場代碼:SNPS)近日宣布推出全新embARC機器學(xué)習(xí)推理軟件庫,以促進(jìn)集成了新思科技DesignWare® ARC® EM和HS DSP處理器IP的節(jié)能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)片上系統(tǒng)(SoC)設(shè)計的開發(fā)。embARC機器學(xué)習(xí)推理(MLI)軟件庫為開發(fā)人員提供了優(yōu)化的功能,來實現(xiàn)各種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層,對于低功耗和低面積的應(yīng)用,如語音檢測、語音識別和傳感器數(shù)據(jù)處理,可顯著減少處理器執(zhí)行周期。embARC MLI軟件庫可通過embARC.org獲得。這是一個專門的網(wǎng)站,讓軟件開發(fā)人員能夠集中訪問支持ARC處理器的免費開源軟件、驅(qū)動程序、操作系統(tǒng)和中間件。

Kneron創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Albert Liu表示:“為了向用戶提供超低功耗的語音觸發(fā)和識別人工智能解決方案,我們需要像ARC EM DSP處理器那樣既節(jié)能又節(jié)省空間的處理器IP。通過提供embARC機器學(xué)習(xí)推理軟件庫,新思科技為片上系統(tǒng)開發(fā)人員提供了在基于ARC設(shè)計上快速實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法所需的基本核心程序?!?/p>

embARC MLI軟件庫支持ARC EMxD和HS4xD處理器,并為有效推斷中小型機器學(xué)習(xí)模型提供了一組基本內(nèi)核。它能夠有效地實現(xiàn)諸如卷積、長短期內(nèi)存(LSTM)單元、池化、激活函數(shù)(如修正線性單元)和數(shù)據(jù)路由操作(包括填充、轉(zhuǎn)置和連接)等操作,同時降低功耗和內(nèi)存占用。例如,在ARC EM9D處理器上運行CIFAR-10等低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)測試,與同類處理器中的競爭對手相比,最多可減少4倍的執(zhí)行周期。此外,MLI庫在廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層(如深度方向的二維卷積、全連接的基本RNN單元和LSTM單元)中平均實現(xiàn)了3-5倍的性能改進(jìn),對于二維卷積層,最大性能提升可達(dá)16倍。

新思科技IP營銷副總裁John Koeter表示:“對于邊緣設(shè)備中的嵌入式機器學(xué)習(xí)功能,功耗和占用面積是至關(guān)重要的考慮因素。新思科技通過使多種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行在節(jié)能的ARC EM和HS DSP處理器上,擴展了ARC處理器系列,讓開發(fā)人員可以選擇這些處理器來創(chuàng)建他們的節(jié)能AI設(shè)計?!?/p>

面市和資源

  • embARC機器學(xué)習(xí)推理軟件庫現(xiàn)在可以從www.embarc.org獲得。
消息來源:Synopsys, Inc.
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