北京2018年12月12日電 /美通社/ -- 埃森哲最新研究顯示，超過九成（94%）的公用事業(yè)企業(yè)高管認(rèn)為，2025年之前配電業(yè)務(wù)將承受巨大的營收增長壓力。但他們對2025年之后的發(fā)展?jié)摿酚^，并認(rèn)同新型數(shù)字技術(shù)與涌現(xiàn)的業(yè)務(wù)機會將提升效率和電網(wǎng)性能，推動業(yè)務(wù)增長。
埃森哲《數(shù)字化電網(wǎng)研究》指出，過去幾年間配電企業(yè)遭遇了多重顛覆沖擊，挑戰(zhàn)來自監(jiān)管壓力、分布式發(fā)電等新技術(shù)、持續(xù)改變的消費偏好以及疲軟的需求等各方面。在這樣的環(huán)境下，企業(yè)的收入增長短期內(nèi)將繼續(xù)承壓。受訪者表示，造成該局面的原因主要包括：電網(wǎng)的投入水平跟不上折舊速度（16%）、服務(wù)可靠性和績效監(jiān)管的要求不斷提高（13%）以及能源需求不足（13%）。埃森哲的此項研究已連續(xù)在全球開展了五年，本次報告調(diào)研了25個國家的150位公用事業(yè)高管。
雖然數(shù)字技術(shù)在釋放業(yè)務(wù)價值并促進增長方面將發(fā)揮關(guān)鍵作用，但大多數(shù)高管（93%）認(rèn)為，配電企業(yè)獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型收益時仍存在挑戰(zhàn)。研究表明，同行業(yè)績是電力公司的較大威脅（25%受訪者認(rèn)同），因此有必要迅速采取行動來保持競爭力。
然而從長遠(yuǎn)來看，高管們并未感到悲觀。有97%的受訪企業(yè)表示，2025年后其配電業(yè)務(wù)將有望獲得增長。企業(yè)高管們認(rèn)為如下的因素將推動營收增長，例如，核心業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型帶來的效率提升、依托智能電網(wǎng)技術(shù)改善網(wǎng)絡(luò)性能、核心配電服務(wù)的增收機會、微電網(wǎng)等新型服務(wù)以及分布式發(fā)電和存儲等新型資產(chǎn)的運用。
此外，埃森哲住宅和商業(yè)電力需求模型顯示，從現(xiàn)在到2036年，大部分地區(qū)的需求增長都將停滯不前。
埃森哲大中華區(qū)電力行業(yè)服務(wù)董事總經(jīng)理王靖說：“伴隨著分布式能源逐步普及、監(jiān)管力度加強以及能源效率亟需提高等影響，配電企業(yè)的營收受到?jīng)_擊，改善運營績效將是應(yīng)對市場變化的關(guān)鍵。中國企業(yè)需要成為智能電網(wǎng)優(yōu)化者，建立并擴展領(lǐng)先的電網(wǎng)運營能力，從而更好地適應(yīng)、支持和引領(lǐng)快速變化的能源生態(tài)系統(tǒng)，幫助建立起更加分布式、低碳和以用戶為中心的電力系統(tǒng)?！?/p>
核心業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提高效率，創(chuàng)造新收入契機
在配電業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字技術(shù)將起到提升工作效率和電網(wǎng)性能的關(guān)鍵作用。從現(xiàn)在到2025年，受訪者認(rèn)為能夠較大力度支持業(yè)務(wù)運營的顛覆性技術(shù)是無人機等自動化工具（59%）、數(shù)字孿生（55%）、人工智能（54%）、增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實（47%）、區(qū)塊鏈（44%）和自主機器人（41%）。事實上，幾乎所有（99%）的受訪者都認(rèn)為，到2025年，在設(shè)備集中控制和電網(wǎng)規(guī)劃過程中，人工智能技術(shù)將被廣泛地用于常規(guī)的決策支持。
研究還表明，核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以釋放投資空間，支持企業(yè)積極捕捉新的收入契機。受訪者普遍認(rèn)為，未來的增長機遇在于建立大型分布式發(fā)電設(shè)備（71%）、并網(wǎng)存儲（68%）和電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施（65%）等。
企業(yè)高管們還希望利用能源數(shù)據(jù)，成為消費者可信賴的第三方服務(wù)提供商。例如，超過四分之三（77%）的受訪者將提供配電費率信息視為增長機會，三分之二以上的高管認(rèn)為，需求響應(yīng)計劃信息與通知、能源使用信息將是未來機會所在。
關(guān)于研究方法
埃森哲的年度“數(shù)字化電網(wǎng)研究”旨在評估日益發(fā)展的數(shù)字電網(wǎng)所帶來的影響與機遇。本次研究向來自25個國家和地區(qū)的150位公用事業(yè)高管進行了調(diào)研，包括阿根廷、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、丹麥、法國、德國、印尼、愛爾蘭、意大利、日本、馬來西亞、荷蘭、挪威、菲律賓、波蘭、葡萄牙、新加坡、西班牙、瑞典、瑞士、泰國、英國和美國。在線的定性調(diào)查于2018年2至3月完成。此外，埃森哲開發(fā)了一套覆蓋各地區(qū)的電力需求影響模型，用以量化預(yù)測各項電力需求的綜合影響（以小時為單位）。
