上海2018年10月9日電 /美通社/ -- 近日，飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉撰寫文章《AI如何為中國醫(yī)療保障體系減壓》，以下為全文：
近年來，中國在醫(yī)療改革上的投入舉世矚目。然而，伴隨著人口老齡化，中國的慢性疾病發(fā)病率不斷攀升，慢病患者人數(shù)已達(dá)到3億[i]，給醫(yī)療系統(tǒng)帶來難以承受的負(fù)擔(dān)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的最新數(shù)據(jù)，在中國每1000人只有1.8名執(zhí)業(yè)醫(yī)生，而美國和瑞典的數(shù)據(jù)為2.6和4.3名[ii]。
那么，人工智能（AI）能否在一定程度上緩解中國醫(yī)生的重壓呢？
中國孱弱的醫(yī)療保障體系
在醫(yī)務(wù)人員的辛勤工作下，中國孱弱的醫(yī)療保障體系才勉強(qiáng)得以運轉(zhuǎn)。一方面，醫(yī)護(hù)人員日以繼夜超負(fù)荷的工作，而另一方面，不斷增加的患者需求仍然得不到滿足。他們必然需要幫助。
在中國的大城市，人滿為患是醫(yī)院的常態(tài)。在北京，門診部的日均接待量過萬[iii]；而在缺乏醫(yī)療資源的農(nóng)村，就醫(yī)難的問題更加突出，人們不得不蜂擁至大城市尋醫(yī)問藥。
飛利浦《2018未來健康指數(shù)》顯示，相對于人口規(guī)模，富有經(jīng)驗醫(yī)務(wù)人員數(shù)量較低，這是中國的醫(yī)療資源“可及性”落后于其他15個被調(diào)查國家的主要原因之一。
同時，人口預(yù)測的結(jié)果也為我們提供了另一個視角。中國老齡化的速度高于世界上幾乎任何國家，從這個角度來看，醫(yī)療需求還會繼續(xù)增長。據(jù)聯(lián)合國估計，到2040年，中國65歲以上人口將達(dá)到3.03億左右，幾乎等于美國目前的人口總數(shù)[iv]。
然而，一切未必都是負(fù)面的。技術(shù)的進(jìn)步，總會為人類帶來新的希望，我們有理由保持樂觀。
中國政府承諾為全體公民提供便捷的、負(fù)擔(dān)得起的醫(yī)療服務(wù)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，政府正在牽頭發(fā)展醫(yī)療技術(shù)。這其中最具前景的也許是AI。
AI的興起
近年來，借助迅猛發(fā)展的計算能力，AI可用于分析海量數(shù)據(jù)。中國這個14億人口大國擁有海量數(shù)據(jù)，為AI發(fā)展提供了沃土。
在認(rèn)識到發(fā)展AI潛力后，中國政府開始著手實施一項宏偉計劃 -- 致力于將中國為世界領(lǐng)先的AI創(chuàng)新中心。為此，政府對初創(chuàng)企業(yè)、學(xué)術(shù)研究和“登月項目”進(jìn)行了數(shù)十億美元的投資，而健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也將從中受益[v]。
這不只是一個未來愿景，而是正在逐步變?yōu)楝F(xiàn)實。
2017年，廣州市開設(shè)了中國第一家借助AI工具診斷白內(nèi)障的診所。白內(nèi)障是導(dǎo)致失明的主要病因。該工具可以指引患者前往符合其需求的較佳專科醫(yī)生，從而有望節(jié)省時間，讓更多患者接受治療。[vi]盡管仍需要進(jìn)行進(jìn)一步臨床試驗，但鑒于中國眼科醫(yī)生的短缺，這預(yù)示著前景廣闊的發(fā)展趨勢。[vii]
許多類似項目也在進(jìn)行中。據(jù)北京咨詢公司億歐智庫的調(diào)查報告，大約131家中國公司正在將AI技術(shù)應(yīng)用于健康醫(yī)療領(lǐng)域[viii]。
醫(yī)生的智能個人助理
利用AI技術(shù)提高放射科的工作效率，為臨床提供更具價值的影像診斷，醫(yī)學(xué)圖像的篩選，是AI幫助中國緩解醫(yī)療保障體系壓力的方法之一。
一位中國放射科醫(yī)生在接受《紐約時報》采訪時表示：“我們每天的工作就是處理大量的醫(yī)學(xué)圖像。所以，如果這種技術(shù)既能緩解我們的工作壓力，又能提高治療效率和準(zhǔn)確性，那么我們表示歡迎?！?[ix]
我們應(yīng)該把這些需求牢記在心，專注于開發(fā)能減輕醫(yī)生工作量、同時改善患者治療效果的智能應(yīng)用。
一說起AI，有些人可能會馬上聯(lián)想到機(jī)器人取代人類勞動的畫面。但我認(rèn)為，在健康醫(yī)療領(lǐng)域，我們不妨將AI視作醫(yī)生的智能個人助理。它們的作用是適應(yīng)醫(yī)生的需求和工作方式（在飛利浦，我們將其稱之為“自適應(yīng)智能”）。從這個角度來看，AI不是要取代醫(yī)生，而是只會使健康醫(yī)療變得更人性化。
如今，AI已經(jīng)開始幫助放射科醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)圖像。隨著AI技術(shù)的日趨成熟，以及與醫(yī)學(xué)知識及臨床情境的緊密結(jié)合，它可以支持更多的精準(zhǔn)診斷和個性化治療方案。但從短期來看，較有效的方面還在于幫助醫(yī)院提高效率，解決運營瓶頸，例如，幫助醫(yī)生快速瀏覽患者的所有臨床相關(guān)信息。
患者數(shù)據(jù)通常存儲在眾多不同的系統(tǒng)中，且存儲格式各異。在上海中山醫(yī)院，一位腫瘤醫(yī)生要花20天的時間從200份非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)報告中手動提取所有相關(guān)信息，再整理成一個結(jié)構(gòu)化格式。
而通過將自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等AI方法與臨床知識相結(jié)合，就可以在一個數(shù)據(jù)面板上呈現(xiàn)所有臨床相關(guān)信息。如此一來，醫(yī)生就不必花費太多時間從非結(jié)構(gòu)化報告中提取信息，患者的所有縱向數(shù)據(jù)都可以全面呈現(xiàn)，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷病情，并制定個性化的治療方案。[x]
貼近患者，改善護(hù)理
AI還可以幫助慢性病患者更好地了解自身的健康狀況，并與專業(yè)醫(yī)護(hù)人員保持聯(lián)系。
《飛利浦未來健康指數(shù)》顯示，中國目前的遠(yuǎn)程醫(yī)療遠(yuǎn)低于16個國家的平均水平，但令人振奮的是人們對使用互聯(lián)等技術(shù)，從而在現(xiàn)有基礎(chǔ)上獲得更好護(hù)理的意愿非常強(qiáng)烈。
例如，AI技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)，可以幫助老、弱患者與專業(yè)醫(yī)護(hù)人員保持聯(lián)系，確保他們在需要時獲得及時救治和護(hù)理。類似技術(shù)也對糖尿病或高血壓患者有益，醫(yī)生可以通過經(jīng)臨床驗證的傳感器和設(shè)備追蹤患者病情。[xi]
此類舉措完全契合中國政府的宏偉目標(biāo) -- 實施分級診療，改善基層醫(yī)療護(hù)理，以解決城市醫(yī)院人滿為患的情形。在更廣泛采用AI技術(shù)的同時，也應(yīng)該投資農(nóng)村地區(qū)，加強(qiáng)基層醫(yī)療護(hù)理設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)連通性，從而讓更多人能夠同樣便捷地獲取負(fù)擔(dān)得起的醫(yī)療服務(wù)，人們無需遠(yuǎn)離社區(qū)便可享受更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療健康服務(wù)。
展望未來，AI在解決肥胖癥等生活方式相關(guān)疾病方面也可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。肥胖癥是影響大約八分之一中國人口的主要健康問題。[xii]想象一下，肥胖癥高風(fēng)險人群通過智能手機(jī)即可獲取定制的生活方式小貼士。在人口層面，數(shù)據(jù)分析可以告知我們應(yīng)該針對哪些特定年齡群體或地區(qū)進(jìn)行公共干預(yù)。這正是大數(shù)據(jù)可以大顯身手的地方。正如中國政府在《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中所概述的，醫(yī)療保障體系的重點將逐漸從治療轉(zhuǎn)移到預(yù)防。[xiii]
呼吁合作
如何加速這一進(jìn)程，實現(xiàn)更有效、更便捷、更具預(yù)防性的健康護(hù)理？
首先，建立更健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該成為當(dāng)務(wù)之急。AI的質(zhì)量與輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量成正比，這點目前在中國仍有較大的改善空間。醫(yī)療保障體系將受益于標(biāo)準(zhǔn)化的共享數(shù)據(jù)、可互通的操作系統(tǒng)、打破壁壘的數(shù)據(jù)交換和頂級安全措施的保障。政府計劃到2020年建立三個健康信息數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫，并正在朝這個方向邁出的重要一步。
其次， AI等數(shù)據(jù)驅(qū)動方法只有與可靠的醫(yī)學(xué)專業(yè)知識相結(jié)合才能產(chǎn)生預(yù)期的影響。AI只是解決方案的組成部分，其本身并不是獨立的解決方案。任何形式的AI輔助健康護(hù)理必須圍繞臨床醫(yī)生和患者，以他們的需求為出發(fā)點，并建立在已經(jīng)可用的人類知識財富之上。新工具需要以較高的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行嚴(yán)格測試，臨床醫(yī)生和患者也需要對工具的優(yōu)勢和局限性有所了解。
再次，學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)和成熟企業(yè)之間的合作至關(guān)重要。中國醫(yī)療保障體系的挑戰(zhàn)對任何一個參與者而言都太大了，無法單獨應(yīng)對。但鼓舞人心的是，中國政府最近建立起一個合作平臺，致力于促進(jìn)智慧醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的思想和創(chuàng)新交流，并大力推動新項目。[xiv]
最后，為確保中國建立面向未來的醫(yī)療保障體系，我們必須解決醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)復(fù)合型人才短缺的問題。我們應(yīng)該投資培養(yǎng)既具備醫(yī)學(xué)專業(yè)知識、又牢固掌握AI和其他技術(shù)的人才。歸根到底，中國醫(yī)療保障體系的未來可持續(xù)發(fā)展可能掌握在他們的手中。
[i] http://en.people.cn/n3/2016/0811/c90000-9098949.html
[ii] https://data.oecd.org/healthres/doctors.htm
[iii] https://www.technologyreview.com/s/610397/ai-could-alleviate-chinas-doctor-shortage/
[iv] https://chinapower.csis.org/aging-problem/
[v] https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/china-artificial-intelligence.html
[vi] http://knowledge.ckgsb.edu.cn/2017/07/17/technology/ai-in-china-bringing-ai-real-world/
[vii] http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs230/en/
[viii] https://m.iyiou.com/intelligence/reportPreview?id=83017&&did=561
[ix] https://www.nytimes.com/2018/01/31/technology/amazon-china-health-care-ai.html
[x] 根據(jù)中山醫(yī)院和飛利浦的數(shù)據(jù)。結(jié)果僅針對數(shù)據(jù)來源機(jī)構(gòu)，可能不反映其他機(jī)構(gòu)可實現(xiàn)的結(jié)果。
[xi] https://ieeexplore.ieee.org/document/7960120/
[xii] https://www.ft.com/content/110b5f88-468b-11e7-8519-9f94ee97d996
[xiii] http://www.who.int/healthpromotion/conferences/9gchp/healthy-china/en/
[xiv] http://www.chinadaily.com.cn/a/201805/07/WS5aef9beea3105cdcf651c45a.html
