深圳2018年4月18日電 /美通社/ -- 4月18日，備受矚目的2018全球人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)在深圳五洲賓館舉行。這場(chǎng)由深圳市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、深圳市福田區(qū)人民政府、兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合主辦，深圳市鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院、深圳市源創(chuàng)力離岸創(chuàng)新中心、深圳市高層次人才聯(lián)誼會(huì)、深圳市創(chuàng)新總裁俱樂(lè)部承辦，鯤云科技協(xié)辦的AI開年盛會(huì)上，深圳市、福田區(qū)、工信部?jī)苫诤下?lián)盟領(lǐng)導(dǎo)和人工領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威共同為深圳鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院揭牌，鯤云AI開發(fā)平臺(tái)發(fā)布，填補(bǔ)了國(guó)際人工智能領(lǐng)域面向前端設(shè)備芯片級(jí)的開發(fā)平臺(tái)空白，促進(jìn)了人工智能芯片領(lǐng)域的技術(shù)革新和發(fā)展。
鯤云AI應(yīng)用創(chuàng)新研究院揭牌，國(guó)內(nèi)人工智能芯片產(chǎn)學(xué)研邁入新臺(tái)階
人工智能的發(fā)展離不開平臺(tái)性技術(shù)的支持，只有通過(guò)構(gòu)建開放性技術(shù)平臺(tái)，降低技術(shù)的準(zhǔn)入門檻，才能讓更多的企業(yè)和開發(fā)者參與進(jìn)來(lái)，培育更加完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，從而更好的應(yīng)用到各領(lǐng)域和行業(yè)中。
目前，人工智能領(lǐng)域陸續(xù)發(fā)布了一些特定應(yīng)用領(lǐng)域的開放平臺(tái)，但還沒(méi)有搭建完整的底層芯片基礎(chǔ)設(shè)施。眾所周知，芯片作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的最上游，是所有頂層應(yīng)用的生長(zhǎng)土壤，其核心技術(shù)對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義不言而喻。在本次峰會(huì)上，深圳市人大常委會(huì)副主任、深圳市科協(xié)主席蔣宇揚(yáng)，深圳市政府副秘書長(zhǎng)吳優(yōu)，深圳市福田區(qū)委常委、副區(qū)長(zhǎng)黃偉，兩化融合服務(wù)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)、國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化研究與促進(jìn)中心主任周劍，深圳市太空科技南方研究院院長(zhǎng)、深圳市源創(chuàng)力離岸創(chuàng)新中心總裁周路明先生和鯤云AI應(yīng)用創(chuàng)新研究院發(fā)起人、定制計(jì)算領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威陸永青院士共同為深圳市鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院揭牌，成功填補(bǔ)了人工智能領(lǐng)域這一空白。兩化聯(lián)盟金融工作委員會(huì)秘書長(zhǎng)、工業(yè)和信息化部中歐4.0研究院院長(zhǎng)郭昕，深圳市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)黨組成員、副巡視員孫楠，深圳市科協(xié)秘書長(zhǎng)、辦公室主任林肇武，市經(jīng)信委、發(fā)改委、科創(chuàng)委以及福田區(qū)區(qū)委區(qū)府辦、政法委（智慧辦）、發(fā)改局、經(jīng)促局、科創(chuàng)局、企服中心、投資推廣署、福田引導(dǎo)基金等單位負(fù)責(zé)同志和人工智能領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威、投資人、媒體人、各行業(yè)專家和現(xiàn)場(chǎng)觀眾共同見(jiàn)證了此次揭牌儀式。
深圳市鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院由鯤云科技聯(lián)合創(chuàng)始人陸永青院士發(fā)起，旨在通過(guò)自主芯片研發(fā)，建立全球第一所基于中英國(guó)際合作，以人工智能芯片領(lǐng)域較新技術(shù)為基礎(chǔ)，降低人工智能芯片在應(yīng)用領(lǐng)域落地門檻的開放平臺(tái)。研究院定位于建立人工智能產(chǎn)業(yè)化技術(shù)平臺(tái)，支持人工智能較新技術(shù)在各垂直領(lǐng)域快速實(shí)際落地，填補(bǔ)平臺(tái)底層硬件支撐空缺。其技術(shù)平臺(tái)將與自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音等應(yīng)用層開放平臺(tái)形成協(xié)同作用，提供基礎(chǔ)計(jì)算資源，加速培育國(guó)內(nèi)自主產(chǎn)權(quán)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，融合全球頂級(jí)高校、人工智能行業(yè)領(lǐng)域龍頭資源、產(chǎn)業(yè)基金，建立研、產(chǎn)、融相結(jié)合的一體化人工智能生態(tài)平臺(tái)。
鯤云AI開發(fā)平臺(tái)發(fā)布，為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用終端裝上智能大腦
作為研究院先行的鯤云科技，在峰會(huì)上發(fā)布了一款A(yù)I平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品 -- 鯤云AI開發(fā)平臺(tái)。這款以自主研發(fā)芯片架構(gòu)為底層，以開放應(yīng)用平臺(tái)為依托，為人工智能的頂層應(yīng)用開發(fā)提供計(jì)算資源的人工智能生態(tài)平臺(tái)，可以為如毛細(xì)血管般的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用終端自動(dòng)生成人工智能算法的DFG、配置人工智能芯片板卡所需的比特流文件，真正讓終端應(yīng)用成為擁有“智能大腦”，為頂層應(yīng)用源源不斷提供生長(zhǎng)土壤的核心環(huán)節(jié)，讓芯片實(shí)現(xiàn)人工智能化。
隨著深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一系列進(jìn)展，越來(lái)越多的領(lǐng)域開始利用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法解決實(shí)際問(wèn)題，并取得了很好的效果。順應(yīng)這一潮流，不少企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)也推出了自己的深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)。目前主流的AI平臺(tái)多聚焦在云端或服務(wù)端的解決方案，對(duì)于前端設(shè)備的平臺(tái)支持還處于空白階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，對(duì)面向前端設(shè)備的芯片級(jí)開發(fā)平臺(tái)的需求迫在眉睫，鯤云AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。
鯤云AI開發(fā)平臺(tái)聚焦于人工智能芯片領(lǐng)域，能夠做到從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、DFG優(yōu)化、硬件編譯到板卡測(cè)試的全自動(dòng)化支持。該平臺(tái)僅需用戶提供數(shù)據(jù)標(biāo)注就可以自動(dòng)化、定制化的提供針對(duì)特定領(lǐng)域的AI前端產(chǎn)品及解決方案，整個(gè)過(guò)程無(wú)需底層硬件專業(yè)知識(shí)，無(wú)需任何代碼編寫，極大地降低了用戶的使用門檻，這讓有人工智能開發(fā)需求的領(lǐng)域和行業(yè)可以輕松在鯤云AI開發(fā)平臺(tái)上定制自己的人工智能解決方案，真正做到了快速高效的利用AI技術(shù)賦能終端，賦能行業(yè)。
同時(shí)，該平臺(tái)融合了鯤云專門針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的硬件優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了對(duì)絕大多數(shù)現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的支持和加速，相信鯤云AI開發(fā)平臺(tái)能夠很好的促進(jìn)和支持基于人工智能芯片的前端解決方案在智能監(jiān)控，智能生產(chǎn)，物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的更加快速落地和推廣，加速前端AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展。
目前，基于鯤云AI開發(fā)平臺(tái)，鯤云一代“星空”和二代“雨人”人工智能芯片架構(gòu)及開發(fā)平臺(tái)已經(jīng)完成了原型開發(fā)，其定值計(jì)算架構(gòu)支持Tensorflow平臺(tái)的所有深度學(xué)習(xí)算法，支持大規(guī)模深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在低功耗環(huán)境下高速運(yùn)行，定制計(jì)算架構(gòu)提供極致的性能，運(yùn)行時(shí)可適應(yīng)工具鏈具備極強(qiáng)的通用性，高層編譯算法也保證了極快的定制到應(yīng)用落地速度，已在航空航天、工業(yè)監(jiān)控、智能城市、教育研發(fā)等不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了落地，并獲得國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基金和歐盟高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的項(xiàng)目支持。
2018全球人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)，國(guó)際AI領(lǐng)域權(quán)威分享前沿領(lǐng)域突破
此次峰會(huì)匯聚了政府領(lǐng)導(dǎo)、全球人工智能領(lǐng)域頂尖學(xué)術(shù)大師、世界頂級(jí)科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭，產(chǎn)業(yè)界、投資界行業(yè)領(lǐng)袖，共同探討人工智能實(shí)戰(zhàn)落地和產(chǎn)學(xué)研發(fā)展方向。整個(gè)峰會(huì)由政府致辭、主題演講和產(chǎn)業(yè)論壇三個(gè)環(huán)節(jié)組成。會(huì)上，幾位人工領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威分享了各自領(lǐng)域的最新進(jìn)展和應(yīng)用方向。
國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化研究與促進(jìn)中心主任周劍博士分享了世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速轉(zhuǎn)型中，產(chǎn)業(yè)的集成，融合與創(chuàng)新也在同步進(jìn)行。這種前提下，人和機(jī)器智能是核心，其發(fā)展有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)資源開放合作和協(xié)同發(fā)展，形成人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
定制計(jì)算國(guó)際權(quán)威陸永青院士分享了如何從最底層的芯片技術(shù)打造了人工智能應(yīng)用自動(dòng)化的開發(fā)平臺(tái)，再由自動(dòng)化平臺(tái)到完整的生態(tài)系統(tǒng)的全過(guò)程，并給出了智能制造和智慧金融等領(lǐng)域的實(shí)際路線和實(shí)際案例。
類腦芯片領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威、英國(guó)曼徹斯特大學(xué)Steve Furber院士介紹了類腦計(jì)算的起源與最新進(jìn)展，類腦計(jì)算的想法起始于200年前，從60多年前的第一臺(tái)機(jī)器發(fā)展到現(xiàn)在的超大規(guī)模并行計(jì)算芯片，性能有了顯著地提升。隨后著重介紹了他們實(shí)驗(yàn)室的人腦項(xiàng)目以及研發(fā)的SpiNNaker類腦計(jì)算機(jī)器，該機(jī)器容納了500,000個(gè)計(jì)算核心，相比現(xiàn)在的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，在性能以及能耗方面優(yōu)勢(shì)突出，是非常理想的類腦計(jì)算平臺(tái)。
芯片驗(yàn)證領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威、美國(guó)麻省理工學(xué)院Arvind院士主要介紹了如何使用快速閃存技術(shù)和硬件加速器來(lái)搭建大數(shù)據(jù)圖計(jì)算系統(tǒng)。閃存相比傳統(tǒng)硬盤的優(yōu)勢(shì)是價(jià)格便宜且功耗低。他們搭建的GraFBoost圖計(jì)算系統(tǒng)基于外部存儲(chǔ)，通過(guò)對(duì)算法的改進(jìn)，以及在存儲(chǔ)系統(tǒng)中嵌入FPGA硬件加速器，只需一臺(tái)普通PC，可以達(dá)到服務(wù)器級(jí)別的性能，從而為大規(guī)模圖計(jì)算技術(shù)提供了一個(gè)極低成本和低功耗的解決方案。
來(lái)自微軟的Derek Chiou做了題為《微軟的可配置云: 在同一硬件上支持加速基礎(chǔ)架構(gòu)和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的主題報(bào)告。Derek Chiou分享了微軟如何在其云系統(tǒng)中集成FPGA加速器用于基礎(chǔ)架構(gòu)及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速，重點(diǎn)介紹了用于加速軟件定義網(wǎng)絡(luò)的AccelNet，以及用于Bing中DNN 加速的BrainWave堆棧，通過(guò)發(fā)揮FPGA低延遲以及高靈活的特性，實(shí)現(xiàn)更高性能的網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)加速，在效率和成本的約束條件下，充分滿足網(wǎng)絡(luò)及搜索的不同需求。
用摩爾定律擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)性能 - 在他的演講中，多核計(jì)算芯片領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威、斯坦福大學(xué)的Kunle Olukotun教授介紹了DAWN（數(shù)據(jù)分析的下一步）項(xiàng)目。其中包括一系列用于開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)加速器的算法，方法和工具。這些加速器可由具有特定領(lǐng)域知識(shí)但沒(méi)有硬件或機(jī)器學(xué)習(xí)背景的人員開發(fā)。通過(guò)忽略鎖定計(jì)算、低精度算術(shù)、并行編程語(yǔ)言和設(shè)計(jì)空間探索，該項(xiàng)目幫助提供高性能，高生產(chǎn)力和高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)施。
超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威楊廣文教授介紹了神威.太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用，深入分享神威計(jì)算系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及其優(yōu)化進(jìn)展，最后介紹了一下神威.太湖之光超算系統(tǒng)的長(zhǎng)期規(guī)劃，其中包含會(huì)引入AI的計(jì)算加速芯片，這也將與鯤云科技正在推動(dòng)的AI芯片方向不謀而合，雙方將深入探討合作的機(jī)會(huì)。
除以上學(xué)術(shù)權(quán)威以外，星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌、騰訊云人工智能總監(jiān)王磊等也分享了資本領(lǐng)域和騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局和規(guī)劃，并在圓桌論壇就平臺(tái)級(jí)AI技術(shù)在AI生態(tài)構(gòu)建中的作用進(jìn)行了專題分享。
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