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中誠信征信總經(jīng)理閆文濤出席2017FinTech大會并發(fā)表主旨演講

2017-09-11 16:56 7275
9月10日,2017 中國 FinTech 大會暨科技部現(xiàn)代服務產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟年會在浙江省杭州市隆重召開。作為“信用科技”(Creditech)的創(chuàng)新應用方,中誠信征信總經(jīng)理閆文濤受邀出席本次會議,并發(fā)表了主旨演講。

杭州2017年9月11日電 /美通社/ -- 9月10日,2017 中國 FinTech 大會暨科技部現(xiàn)代服務產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟年會在浙江省杭州市隆重召開。作為“信用科技”(Creditech)的創(chuàng)新應用方,中誠信征信總經(jīng)理閆文濤受邀出席本次會議,并發(fā)表了主旨演講。

中誠信征信總經(jīng)理閆文濤出席2017FinTech大會并發(fā)表主旨演講
中誠信征信總經(jīng)理閆文濤出席2017FinTech大會并發(fā)表主旨演講

 

FinTech 時代的到來,勢將引發(fā)金融領域的一系列變革,包括價值體系重構(gòu)、市場重新細分、新的專業(yè)分工、金融監(jiān)管政策等,值得傳統(tǒng)金融機構(gòu)、新興科技金融企業(yè)以及政府有關(guān)部門的關(guān)注和思考。本次大會旨在為銀行、保險、信托、支付、借貸、理財、征信、眾籌、消費金融、供應鏈金融等 FinTech 相關(guān)領域行業(yè)專家、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者和工程師提供一個有關(guān) FinTech 合作交流的平臺科技金融創(chuàng)新成果展示與推廣的渠道,共同促進國內(nèi) FinTech 理論研究。

閆文濤在會議中表示,中國金融行業(yè)快速發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)特征更加明顯。隨著消費金融的崛起和金融互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢,信用風險、欺詐風險也在不斷攀升,而大數(shù)據(jù)征信在提升風控能力的作用日益凸顯。伴隨征信數(shù)據(jù)的合法合規(guī)使用,分工將更加專業(yè)化、明確化。中誠信征信根據(jù)對信用的理解,把信用領域主要分為以下相互關(guān)聯(lián)的四個方面:

  1. 政府信用,即是以主權(quán)政府或地方政府的信用作為保證,來進行的資金融通。
  2. 企業(yè)信用,包括大型企業(yè)信用和中小微企業(yè)信用。大型企業(yè)的信用評估在國內(nèi)主要是信用評級。這些大型機構(gòu)可以借助信用評級在資本市場進行債券的發(fā)行。中小微企業(yè)信用評估屬于企業(yè)征信主要開拓的業(yè)務領域,因為中小微企業(yè)的信用信息還不像大型企業(yè)一樣充分、對稱。中小微企業(yè)信用信息不對稱問題更加嚴峻。
  3. 個人信用,就是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)征信目前的數(shù)據(jù)維度已經(jīng)很廣泛。在今天的互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)承載量也非常大。我們可以利用數(shù)據(jù)與信用的關(guān)聯(lián)度,深層次挖掘信用數(shù)據(jù)價值。依托新的人工智能算法結(jié)合模型技術(shù),在一定程度上,能夠彌補信息不對稱,幫助我們更好的刻畫出用戶的違約概率和信用狀況。
  4. 資產(chǎn)信用,主要是對資產(chǎn)的信用狀況進行評估。比如優(yōu)質(zhì)的物業(yè)可以以未來的租金作為還款來源進行融資;另外,對于消費金融其底層資產(chǎn)是個人的借款,是以個人信用為支撐的,這方面是個人信用和資產(chǎn)信用的一個結(jié)合點。

信用領域的細分也是中誠信征信開展業(yè)務的四個方向。針對于這四個信用領域,其關(guān)鍵核心部分就是風險管理。中誠信征信把風險管理分為風險識別、風險緩釋、風險披露三部分。其承擔信息中介+信用中介的角色,利用自身獨立第三方大數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能等技術(shù)運用,結(jié)合新金融普惠、實時、精準、場景等一系列特點,推動信用評估的智能化和信用價值的擴大化。

金融科技對風險管理的意義在于可以通過大數(shù)據(jù)征信、機器學習、人工智能等技術(shù),實現(xiàn)對風險的管理。

在實踐中,中誠信征信對金融科技與風險管理的理解,具體表現(xiàn)在由中誠信征信首先提出的信用科技上。

信用科技旨在通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的進步,推動信用評估的智能化和信用價值擴大化。在數(shù)據(jù)維度運用大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能信用評估引入了更多的次金融相關(guān)、弱金融相關(guān)數(shù)據(jù),把信用數(shù)據(jù)從單體高價值到群體高價值的一次重大進化。數(shù)據(jù)的處理則是更多可識別的維度進行關(guān)聯(lián),結(jié)合機器學習模型,經(jīng)歷數(shù)據(jù)抽取、特征工程、算法選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)和樣本檢驗,如果效果未達預期,再次回到數(shù)據(jù)抽取,進而循環(huán)迭代,通過程序化處理,讓整個過程自動化、智能化完成。

中誠信征信作為獨立第三方信息服務商提供的核心價值是在數(shù)據(jù)基礎上的專業(yè)化的建模、分析和解讀。通過提供客觀、公允、專業(yè)的信息服務產(chǎn)品,為市場創(chuàng)造價值的機會。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效應用既提高了金融服務的效率又增加了金融服務的受眾規(guī)模,因而大大提升了金融服務的市場容量。雖然,傳統(tǒng)金融機構(gòu)受到來自新型 FinTech 公司的沖擊,但 FinTech 帶來的較大影響是滿足了過去傳統(tǒng)金融機構(gòu)無法實現(xiàn)的金融需求,服務了過去未被服務的客戶,其實質(zhì)是降低了金融服務的門檻,使普惠金融成為可能。

消息來源:中誠信征信有限公司
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