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關注信用基礎設施升級擴建 招聯(lián)金融助力普惠金融長久發(fā)展

招聯(lián)消費金融有限公司
2017-08-05 12:51 7498
8月5日,由中國人民大學國家與戰(zhàn)略研究院及中國金融科技50人論壇共同主辦的“2017中國首屆信用科技與普惠金融論壇”在北京舉行,中國人民大學副校長、國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長劉元春以及招聯(lián)消費金融公司等各路嘉賓云集。

北京2017年8月5日電 /美通社/ -- 8月5日,由中國人民大學國家與戰(zhàn)略研究院及中國金融科技50人論壇共同主辦的“2017中國首屆信用科技與普惠金融論壇”在北京舉行,中國人民大學副校長、國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長劉元春以及招聯(lián)消費金融公司、中誠信集團、浙商銀行和小米公司等來自學界、業(yè)界等各路嘉賓云集,共同探討了信用科技與普惠金融的融合發(fā)展之道。會上還啟動了“消費金融與金融科技合作聯(lián)盟”儀式。

招聯(lián)消費金融公司董事總經理章楊清參加會議,并發(fā)表了題為《信用科技助力普惠金融》的主旨演講。章楊清以國內信用基礎設施建設現(xiàn)狀和問題為切入口,結合當前招聯(lián)金融公司在信用科技領域的實踐案例,呼吁業(yè)界關注并重視信用基礎設施升級和擴建等問題,助力普惠金融的長久發(fā)展。

招聯(lián)金融章楊清發(fā)表主題演講
招聯(lián)金融章楊清發(fā)表主題演講

信用基礎設施建設是典型的供給側改革問題

章楊清以我國經濟人口和征信評估人群數據作為對比,提出一個業(yè)內亟需重視的問題:信用報告的范圍和內容覆蓋不足;并呼吁覆蓋范圍更大、覆蓋內容更多的信用基礎設施,迫切需要完善和擴建。

從范圍上看,我國14億人口中有8億經濟人口,而僅有2.75億有征信評估,這意味著約66%的經濟人口是沒有被征信評估覆蓋到。從內容上看,除了更多信用信息的孤島沒有打通外,反欺詐偽冒等動態(tài)信息更處于披頭散發(fā)的狀態(tài)。同時,由于66%經濟人口無法享受到合理的金融服務,高風險高收益產品應運而生,引發(fā)暴力催收等問題。

章楊清表示,互聯(lián)網金融和各類助貸模式,喚醒了長尾低額消費金融客群的潛在需求,而普惠金融也因風險和運營成本的原因,還在艱難觸達的路上。這其實是個典型的供給側改革問題。在改革尚未到位的過渡階段,“高利貸和暴力催”,就像今年夏天的高溫,燒烤著這片有待規(guī)范生長的熱點區(qū)域。

此外,“多頭借貸”呈快速上升趨勢,未納入人行征信體系的占比很大,消費金融需警惕系統(tǒng)性風險。而涉及申請、交易等多個環(huán)節(jié)的反欺詐偽冒,需求日益急迫,卻沒有有效通用的信息做動態(tài)支撐。

信用數據源呈“一超多極眾小”格局,亟需統(tǒng)籌規(guī)劃管理

數據就是資產已成為社會共識。目前,國內的信用數據源主要呈現(xiàn)出“一超、多極、眾小”的格局:“一超”即人行征信中心,“多極”即各類金融機構、互聯(lián)網巨頭、政府公共數據、通訊運營商大數據、第三方獨立數據等,“眾小”即各類企業(yè)數據等。

對于國內現(xiàn)有的信用數據源問題,章楊清用“吃甘蔗”打比方:從目前消費金融生態(tài)看,誰掌握了某類客群的信用基礎數據,誰就有可能較低成本地吃到甘蔗中間最甜的部分,其他人只能拼牙口了,吃最硬或最無味的部分。而在這場數據資源爭奪戰(zhàn)中,合眾連橫、融合割據,都在利益驅動下,原發(fā)性地上演,個人隱私信息濫用處于治標不治本的階段。

章楊清建議,很多有實力的參與者,尚有動力、有壓力、有能力、有情懷,在“匡扶漢室”的大旗下,能一起加盟發(fā)力,有所作為。因為時間拖得越晚,破除既已形成的利益格局的阻力越大,治理信息濫用的復雜度越高,越難以凝聚共識、落實執(zhí)行,需要有權威機構振臂一呼,有所作為。

信用基礎設施建設成為消費金融生態(tài)平臺重要的一環(huán)

消費金融生態(tài)平臺需具備生態(tài)圈內的信用基礎設施,而在FINTECH的基礎架構上,傳統(tǒng)金融機構已落后互聯(lián)網巨頭可能有3-5年。不少金融機構現(xiàn)在FINTECH 投資和創(chuàng)新上頻頻發(fā)力,追逐人工智能,試圖以點帶面地突破,但最根本的,還是在基礎設施改造上。對此,章楊清表示,有的平臺目前急于流量變現(xiàn),不愿投入資源做好“三通一平”的基礎建設工程,最后肯定會因為流量旁路而枯竭。

此外,相對靜態(tài)的信用評級基礎設施已在完善中;動態(tài)的反欺詐防偽冒,還是各企業(yè)單打獨斗為主。而線上組織化的欺詐活動十分猖獗,花樣翻新,難以遏制。因此反欺詐偽冒在小額消費貸款領域尤為重要:在長尾低額消費金融領域的風控上, 反欺詐偽冒和共債風險識別,可能比單純的信用風險,更為迫切。

在信用基礎設施建設方面,章楊清舉例說,招聯(lián)金融與聯(lián)通大戶數據中心合作,通過大數據機器學習,精準識別用戶,探索出了KS值超過40的沃信用分價值評分體系,直接應用到聯(lián)通后付費的永不停機、信用購機等業(yè)務。

招聯(lián)金融還與中科院深圳先進技術研究院合作建立智慧金融聯(lián)合實驗室,圍繞人工智能、大數據等領域進行探索,推進消費金融行業(yè)健康創(chuàng)新發(fā)展;而當前重點探索解決一些交易反欺詐領域的主要問題。

而針對無人行征信的客戶,招聯(lián)金融公司開發(fā)了小期袋產品。章楊清補充說,主要是針對無人行征信的大學生客群,低額免息并通過其正常還款行為, 建立起良好的人行征信記錄。這算是幫人行建立并完善小白客戶的信用記錄。

截至目前,招聯(lián)金融授信客戶超過1260萬,累計放款超過1400億。

消息來源:招聯(lián)消費金融有限公司
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