北京2017年5月19日電 /美通社/ -- 5月27日至28日，由機器之心SYNCED主辦的2017 全球機器智能峰會（GMIS 2017）將在北京正式舉行。作為一場聚焦人工智能的頂級行業(yè)盛宴，GMIS 2017匯集了眾多行業(yè)大咖，并設置了人機大戰(zhàn)、五場主題Session和IME主題展，堪稱亮點十足。
在兩天的時間內(nèi)，從技術先鋒到產(chǎn)學研大牛再到產(chǎn)業(yè)明星，46 位嘉賓將立體剖析他們眼中的機器智能，面對著大量超規(guī)格干貨內(nèi)容，如何才能在現(xiàn)場快速消化？本文將從產(chǎn)業(yè)與技術兩個層面提供參會指導，使參會者、業(yè)內(nèi)人士和對人工智能感興趣的用戶能夠提前獲知大會的重點及精華。
產(chǎn)業(yè)層面：
語音交互領域
語音日漸成為人機交互的重要方式，而語音交互領域的分享在本次大會也是重點之一，騰訊人工智能實驗室副主任、前美國微軟研究院語音和對話組首席研究員，語音識別與深度學習領域的專家俞棟就將帶來《語音識別領域的前沿研究》演講。
思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家俞凱博士則帶來《邁向智能認知型對話交互》的主題演講，深入剖析智能語音交互行業(yè)新動向。此外，語音交互領域的另一重頭企業(yè)科大訊飛也將亮相，科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁將在會上分享《人工智能+共創(chuàng)新世界》。
自然語言處理
2016 年里約奧運會期間，今日頭條有一位新員工，它撰寫了 457 篇有關羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡訊和賽事報道，每天 30 篇以上的產(chǎn)量，讓一般記者難以望其項背。它就是運用自然語言處理、視覺圖形處理和機器學習技術的寫稿機器人 xiaomingbot。在此次 GMIS 大會上，今日頭條人工智能實驗室主任、副總裁馬維英博士將帶來《信息流的未來與人工智能的機會》的精彩演講。
如果說 xiaomingbot 是默默無聞耕耘在寫稿屆，那搜狗旗下一名叫“汪仔”的問答機器人則在江蘇衛(wèi)視《一站到底》節(jié)目中多次戰(zhàn)勝人類選手，一炮而成為網(wǎng)紅機器人。在大會上，搜狗 CEO 王小川不僅會帶來《人工智能技術與思考》的主題演講，還會讓“汪仔”在大會上展開一場精彩的人機大戰(zhàn)。與此同時，竹間智能科技創(chuàng)始人&CEO簡仁賢、圖靈機器人 CEO 俞志晨也將在大會中做深度演講，詮釋讓機器理解世界背后的要義。
人工智能平臺
人工智能商業(yè)化勢不可擋，無論是業(yè)內(nèi)巨頭，還是創(chuàng)業(yè)公司都在部署人工智能開發(fā)平臺。
第四范式的創(chuàng)始人戴文淵就職百度時，曾主導開發(fā)了百度搜索營銷專業(yè)版鳳巢系統(tǒng)，這個系統(tǒng)引入了深度學習，使百度變現(xiàn)能力在 4年中提升8倍。在GMIS 大會上，戴文淵將帶來《構(gòu)建AI 商業(yè)大腦》的主題演講，講述他是如何通過產(chǎn)品化的形式實現(xiàn) AI 的商業(yè)價值。
與戴文淵一樣，地平線機器人創(chuàng)始人余凱也曾是百度人。離開之前，余凱任百度深度學習研究院負責人。地平線致力于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能“大腦”平臺，包括軟件和芯片。在大會上，余凱將針對《自動駕駛中的深度學習》這一主題與大家進行分享。
金融+醫(yī)療+認知智能+運籌學
在BAT 中，除了百度和騰訊之外，阿里同樣在布局人工智能，將研究設在螞蟻金服架構(gòu)下。而漆遠作為螞蟻金服VP、首席數(shù)據(jù)科學家，他所領導的團隊一直從事深度學習、加強學習等人工智能領域的前沿研究，致力于為螞蟻金服各業(yè)務場景注入新的科技力量，將智能技術賦能于各條業(yè)務線和各種應用。目前為止，已在阿里的智能客服和智能營銷方面取得良好的成績。
此次漆遠將呈現(xiàn)關于《金融生活領域的 AI 平臺建立及應用》主題演講，分享AI 技術在金融場景中的巨大價值。
漆遠帶來的是人工智能+金融的應用場景，而拍醫(yī)拍的聯(lián)合創(chuàng)始人楊瓊將帶領大家進行一場關于《人工智能+醫(yī)療 -- 噱頭，還是未來》的探討。
在此次大會上，iPIN 創(chuàng)始人、CEO楊洋將通過《認知分析—透過機器重新審視商業(yè)本質(zhì)》的主題演講，深度解析認知計算所帶來的商業(yè)機遇。而杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家葛冬冬將在此次大會上針對《在人工智能時代，運籌學能做些什么？》這一命題給出答案。
技術層面：
從無監(jiān)督學習到交叉學科
大會第一天，有“LSTM 之父”之稱的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡開拓者 Jurgen Schmidhuber 將首先帶來主題為《真正的人工智能將會改變一切（True Artificial Intelligence Will Change Everything）》的開場演講。在這場演講中，Schmidhuber 將探討 21 世紀重要的變革力量之— -- 人工智能，他認為人工智能即將改變我們?nèi)祟愇拿鞯拿恳粋€方面。作為一位通用人工智能的重要支持者，他還將在 GMIS 2017 談到他對人工智能未來的看法，并且還將暢想人工智能與人類文明的共同命運。
緊隨其后，微軟人工智能首席科學家鄧力將分享《無監(jiān)督學習的最新進展（Recent Advances in Unsupervised Learning）》。他認為，聚類方法、GAN 和變分自編碼器（VAE）等傳統(tǒng)無監(jiān)督學習方法關注的重點是對輸入數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)建模，而鄧力則將探討一種通過探索輸出結(jié)構(gòu)來進行無監(jiān)督學習的方法以及為這種學習技術的新型成本函數(shù)問題所提出的新技術 -- 隨機原始-對偶梯度（SPDG：stochastic primal-dual gradient）。
在了解這項無監(jiān)督學習的前沿進展之后，騰訊AI Lab 副主任俞棟又將帶我們洞悉《語音識別領域的前沿研究》。
在第一天下午的三場Session 中，第一場是專門的機器學習主題。
首先，俄亥俄州立大學感知與神經(jīng)動力學實驗室主任、大象聲科首席科學家汪德亮將分享《基于深度學習的語音降噪技術》。之后，地平線機器人創(chuàng)始人余凱將解讀《自動駕駛中的深度學習》。在這個 GMIS Session 中，余凱將從技術的角度分享深度學習在自動駕駛方面的應用，讓受眾了解自動駕駛系統(tǒng)從感知到?jīng)Q策的整個過程。
在這場 Session 中，清華大學副教授朱軍還將更進一步地對清華大學機器學習組開源的“珠算”（ZhuSuan）軟件庫進行解讀。
另一場 Session 則是專為機器學習與其它領域的交叉學科所設置的。
其中，在人工智能上取得成功的“叛逆者”Gary Marcus 將對《控制智能與機器智能（Control Intelligence and Machine Intelligence）》進行一個全面的概述。
接下來，來自北京師范大學認知神經(jīng)科學與學習國家重點實驗室的吳思教授將分享《視覺信息處理的動態(tài)法則》，他將從神經(jīng)科學的角度為我們論證解析為什么“動態(tài)信息處理是智能的關鍵，而預測又是動態(tài)信息處理的關鍵”。
值得一提的是，本屆 GMIS 還邀請到了《降臨》的科學顧問兼麥吉爾大學語言學系副教授 Jessica Coon，她將對《降臨》背后的語言學進行解讀，帶你進入外星人、語言學實地考察和普遍文法的神奇領域。
了解了語言學的魅力之后，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家、上海財經(jīng)大學交叉科學研究院院長葛冬冬又將帶我們走進運籌學的領域。運籌學是一門研究怎樣處理事情更有效的學科（因此達成“優(yōu)化”或“最優(yōu)化”常常是運籌學的目標）；如今，從管理、金融、計算機、軍事到日常生活的具體問題，運籌學都能給出可實施的解決方案。在 GMIS，葛冬冬將探討分享優(yōu)化運籌在人工智能時代的挑戰(zhàn)和機遇、工業(yè)實踐方法以及該領域的工作方向。
而在接下來的另一場“先鋒青年”主題的 Session 上，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席研究科學家陳雨強、NIPS 2016 較佳論文《價值迭代網(wǎng)絡（Value Iteration Network）》的作者之一&伯克利在讀博士吳翼兩位青年科學家將通過演講分享他們在機器學習前沿上的研究和思考。
最后，圍繞“機器智能時代的青年先鋒視野”的主題，加州大學伯克利分校計算機系在讀博士姜碧野、卡內(nèi)基梅隆助理教授 Zachary Lipton、澎峰科技創(chuàng)始人張先軼、Abundy 創(chuàng)始人& CEO 鄒昊和 Fusion Fund(A.K.A NewGen Capital) 創(chuàng)始合伙人張璐等青年先鋒將共同分享討論他們對機器智能時代的觀點和看法。
從遷移學習到啟發(fā)式搜索
相比于第一天密集的前沿解讀和技術分享，大會第二天的演講更側(cè)重人工智能的產(chǎn)業(yè)應用和社會價值，但其中也有一些值得關注的技術內(nèi)容值得期待。
第二天上午，吳翼的博士生導師 Stuart Russell 將在開場演講中剖析人工智能當前所面臨的挑戰(zhàn)和難題。這位著名的人工智能學者是人工智能“標準教科書”《人工智能：一種現(xiàn)代方法》作者之一，這本標準教科書目前已被全世界1300 多所大學選為教材。
遷移學習是近來機器學習研究的一個重要方向，是指將在一個場景中學習到的知識遷移到另一個場景應用中。在 GMIS 2017 上，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼香港科技大學教授楊強將在 Russell 的分享之后為我們解讀遷移學習方面的研究。
接下來在科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁和螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學家漆遠的演講之后，上海交大教授、思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家俞凱將解讀《邁向智能認知型對話交互》。
最后的技術分享來自阿爾伯塔大學教授、計算機圍棋頂級專家 Martin Muller。他將在 GMIS 2017上解讀《深度學習時代的啟發(fā)式搜索》。
2017全球機器智能峰會（GMIS 2017）
2017全球機器智能峰會（GMIS 2017）是關注全球人工智能及相關領域的行業(yè)盛會，由國內(nèi)首家專注于人工智能領域的前沿科技媒體機器之心SYNCED 主辦。本次大會以“A Machine that learns?”為主題，首次權(quán)威系統(tǒng)地介紹機器智能相關技術的前沿研究，探討機器智能如何從技術轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和應用，以及解決哪些具體問題。與此同時，本屆大會還將設置智能機器展(IME)等精彩環(huán)節(jié)，將權(quán)威性、前沿性、技術創(chuàng)新性、趣味性及互動性完美融合到了一起。
