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英特爾無人駕駛研討會:全方位展示無人駕駛最新進(jìn)展

“像是人類在開車”,這樣的無人駕駛已成現(xiàn)實?
英特爾
2017-05-09 17:44 10011
上周于美國硅谷舉行的首屆英特爾無人駕駛研討會上,英特爾與合作伙伴演示了多項無人駕駛領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

北京2017年5月9日電 /美通社/ -- 在上周于美國硅谷舉行的首屆英特爾無人駕駛研討會上,英特爾首次與寶馬、德爾福、愛立信和HERE一起,全方位展示無人駕駛計劃。

“感覺就像是人類在開車一樣。”一位試乘者在體驗完英特爾和德爾福合作研發(fā)的無人駕駛汽車后表示。

通過下面這個視頻,你就可以看到什么是“像人類在開車一樣”。

https://v.qq.com/x/page/i0500hx5t25.html(英特爾官方視頻)

在這次研討會上,英特爾還與合作伙伴演示了多項“寶貝”,展現(xiàn)了在無人駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新進(jìn)展。

1.  寶馬7系高度無人駕駛測試汽車

寶馬集團、英特爾和Mobileye最近合作開發(fā)了40輛寶馬7系無人駕駛汽車,以展示在實現(xiàn)全面無人駕駛方面所取得的重大突破。

這些車輛把英特爾高性能計算元素、Mobileye的汽車級計算機視覺技術(shù),以及寶馬行業(yè)領(lǐng)先的研究成果匯集到高度無人駕駛功能中。這些聯(lián)合開發(fā)的樣板汽車正在為首臺高度自動化量產(chǎn)汽車——即將于2021年推出的BMW iNext,鋪平道路。

與會者親身參觀了首批寶馬7系協(xié)作汽車的其中一輛,并探索其可擴展的車到云平臺,該平臺旨在通過一致、可預(yù)測的行為來運行,并擁有較高安全級別。

2.  基于低能耗OpenCLDLA

在其最基本的層面,車內(nèi)的人工智能利用機器視覺和深度學(xué)習(xí)來幫助汽車了解其所在環(huán)境。這些人工智能負(fù)載通常需要消耗非常多的電力,并且難以在車內(nèi)有限的功率下運行。

通過優(yōu)化分區(qū)CPU和FPGA,英特爾能夠使能效提高6倍,利用非常低的功耗——僅23fps/瓦——就能實時執(zhí)行復(fù)雜的人工智能算法。

該演示顯示了汽車?yán)枚鄶z像頭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的復(fù)雜深度學(xué)習(xí)算法,來執(zhí)行實時對象檢測和分類時所看到的東西——所有這些的功耗都在40瓦以下。利用運行在Wind River Linux上的英特爾Arria 10 FPGA和英特爾至強CPU,它展示了英特爾技術(shù)明顯的性能/瓦特優(yōu)勢。

3.  無人駕駛汽車搭載可視化5G

英特爾正在幫助引領(lǐng)5G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型,旨在滿足無人駕駛速度、延遲、能耗、規(guī)模以及瞬時響應(yīng)所產(chǎn)生的各種需求。

通過增強現(xiàn)實體驗,人們直觀地看到數(shù)據(jù)從汽車傳輸?shù)皆浦械淖阚E,展示了英特爾創(chuàng)新技術(shù)如何支持無人駕駛汽車的先進(jìn)系統(tǒng),探索了5G網(wǎng)絡(luò)和無人駕駛的可能性。

這項演示分為兩部分:第一部分利用微軟HoloLens技術(shù),看到汽車與云之間的數(shù)據(jù)流量,第二部分看到數(shù)據(jù)通過愛立信無線基站從汽車流向網(wǎng)絡(luò)。

4.  英特爾GO汽車軟件開發(fā)工具包

無人駕駛系統(tǒng)中的軟件棧必須能夠高效應(yīng)對苛刻而復(fù)雜的實時處理需求,同時盡量降低能耗。英特爾GO汽車軟件開發(fā)工具包加快了軟件開發(fā),讓開發(fā)者能夠針對各種市場需求而構(gòu)建解決方案,并支持用于無人駕駛的數(shù)據(jù)中心功能。

該演示展示了英特爾GO汽車軟件開發(fā)工具包,如何幫助開發(fā)者和系統(tǒng)設(shè)計師較大程度利用硬件功能,同時加快開發(fā)節(jié)奏。它介紹了自帶工具如何縮短開發(fā)者創(chuàng)建無人駕駛解決方案的學(xué)習(xí)曲線。

5.  HERE HD Live地圖

機器可讀的實時地圖讓無人駕駛車輛能夠“看到”路面和拐角處狀況,以便替駕駛員做出明智的決策。高清、自我修復(fù)型地圖可體現(xiàn)汽車所在的現(xiàn)實環(huán)境中的實時變化。HERE HD Live地圖通過基于云的參考模型來對比傳感器數(shù)據(jù)和車輛的環(huán)境模型,以便發(fā)現(xiàn)不一致的情況并確定現(xiàn)實環(huán)境中的變化。

該演示凸顯了HERE高清實時地圖如何充分利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù),為汽車提供關(guān)于動態(tài)駕駛、道路和交通狀況的高度精確最新信息——這些都是無人駕駛所必需的。

6.   Wind River Helix CarSync

就像所有軟件驅(qū)動型平臺一樣,無人駕駛汽車需要定期更新、安裝補丁和新軟件。然而,和其它大部分計算系統(tǒng)不同,汽車無法直接植入網(wǎng)絡(luò)。

Wind River Helix CarSync是一個智能無線(OTA)軟件、固件和數(shù)據(jù)管理平臺,將幫助汽車制造商維持嵌入式系統(tǒng)的完整性,同時降低互聯(lián)汽車整個生命周期的成本。它將讓汽車制造商能夠?qū)崿F(xiàn)更安全、更經(jīng)濟的互聯(lián)汽車軟件升級,從而減少召回和成本,同時提高客戶滿意度。

該演示模擬了一個儀表盤和擋風(fēng)玻璃環(huán)境,以展示CarSync和駕駛艙在OTA軟件更新、互聯(lián)車載娛樂系統(tǒng)以及模擬平視顯示器的應(yīng)用。

7.  無人駕駛HMI系統(tǒng)

在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前,他們必須對自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機界面(HMI)和技術(shù)并為其開發(fā)原型,以幫助OEM和一級供應(yīng)商來解決這些信任問題。

英特爾對乘客與無人駕駛汽車之間信任的研究,著眼于駕馭和管理數(shù)據(jù)的方式,以及HMI如何幫助乘客感到安全、放心,并盡在掌控。

參觀演示的人可探索基于英特爾GO開發(fā)平臺的各種無人駕駛HMI系統(tǒng),這些界面展示了乘客與無人駕駛汽車相互溝通的各種方式。此外,在演示中還通過常見駕駛情況的支持視頻,凸顯無人駕駛HMI幕后的復(fù)雜決策。

8.  跟隨無人駕駛汽車穿越智慧城市

高度無人駕駛車輛必須能夠感知、分析并適應(yīng)其所在環(huán)境。此外,隨著汽車的自動化程度越來越高,外部感應(yīng)和持續(xù)感知乘客的能力將是建立信任并確保車輛安全的關(guān)鍵。盡管出于安全考慮,無人駕駛汽車必須能夠在沒有連接的情況下導(dǎo)航,但是如果能夠通過超低延遲、高速/高帶寬連接以及“車到一切”功能而連接到云、網(wǎng)絡(luò)和路邊基礎(chǔ)設(shè)施中,它們將從中受益匪淺。

在演示中,人們能夠跟隨一輛無人駕駛汽車行駛在智慧城市的道路上,看看“車到一切”的連接如何增加車輛的傳感功能并優(yōu)化乘客和行人的體驗,還能了解汽車如何得益于采用移動邊緣計算(MEC)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,以便檢測路上以及整個區(qū)域的危險隱患和人為路障。此外,人們也能看到導(dǎo)航系統(tǒng)和智能街燈如何為乘客和行人提供實時、本地信息。

消息來源:英特爾
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