面向未來，隨著新基建的不斷提速，和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，算力呈現(xiàn)怎樣的趨勢？算力技術(shù)自身又有哪些讓人驚喜的創(chuàng)新？算力融合將在哪些場景創(chuàng)造更大價值？
進入2022年，在數(shù)字經(jīng)濟成為新舊動能的源動力的時候，給每一個行業(yè)都帶來了前所未有的機遇，讓我們走向一個萬物互聯(lián)、萬物智能的新世界。而在這一趨勢的背后，有一個我們看不見的要素，始終起著關(guān)鍵推動作用，它的名字就是算力?？梢哉f，只要有數(shù)據(jù)流過的地方，就有算力在默默工作。
算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心基礎(chǔ)能力。2021年11月16日，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出，算力能力的提升是“十四五”時期的重點任務(wù)之一?！兑?guī)劃》指出，在算力提升方面，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)與算力設(shè)施服務(wù)能力顯著增強，形成數(shù)網(wǎng)協(xié)同、數(shù)云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的多層次算力設(shè)施體系，算力水平大幅提升，人工智能、區(qū)塊鏈等設(shè)施服務(wù)能力顯著增強。
算力如此重要，也給人們帶來更多的思考：面向未來，隨著新基建的不斷提速，和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，算力呈現(xiàn)怎樣的趨勢？算力技術(shù)自身又有哪些讓人驚喜的創(chuàng)新？算力融合將在哪些場景創(chuàng)造更大價值？
帶著以上問題，至頂科技邀請到了商業(yè)思想家吳伯凡，英特爾行業(yè)解決方案集團首席技術(shù)官吳聞新，聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想企業(yè)科技集團行業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理劉文超和至頂網(wǎng)總編輯高飛展開 “新算力、新場景 發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”大咖對話，共同探討數(shù)字經(jīng)濟時代的新算力、新場景以及新優(yōu)勢。
吳伯凡，著名學(xué)者，商業(yè)觀察者、評論家，是被商業(yè)思想家們推崇的商業(yè)思想家。吳伯凡老師的思維極度活躍，他對于商業(yè)與科技的融合有獨到的見解。
算力發(fā)展趨勢：算力就是生產(chǎn)力
當(dāng)我們的遠古祖先，在拿著石斧在為生存披荊斬棘的時候，絕對想不到，以硅元素為主的石頭成為一種新的生產(chǎn)力，并給整個人類帶來了翻天覆地的變化。
今天能享受所有關(guān)于數(shù)字化生活以及數(shù)字化對我們生產(chǎn)生活的賦能，都離不開這種生產(chǎn)力——算力。包括人類的整個技術(shù)進步、生產(chǎn)力的發(fā)展其實都跟算力息息相關(guān)的。
就如同思想家、商業(yè)新物種研究院院長吳伯凡站在哲學(xué)角度來看算力，算力的發(fā)展就是新時代的石頭記，原始人以石頭為工具，今天芯片的原料硅也來自石頭，石頭所包含的認知含量越來越高，歷史就是一部石頭記。
站在科技企業(yè)角度，聯(lián)想和英特爾核心是把算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，來服務(wù)整個人類。聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想企業(yè)科技集團行業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理劉文超認為如果說數(shù)據(jù)是第四次工業(yè)革命的燃油的話，那么算力就是把所有的新科技 ABCDEFGH——包括AI、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算，然后到高性能計算機這一套體系里邊，轉(zhuǎn)換成成最終生產(chǎn)力的推動引擎。
英特爾一直秉承“水利萬物而不爭”的哲學(xué)理念，基于算力作為新的生產(chǎn)力，致力于打造無所不在的計算、云邊協(xié)同、人工智能以及萬物互聯(lián)四個Super power超能力，來致力于創(chuàng)造改變世界的科技、造福地球上的每一個人。
算力的創(chuàng)新之道：多樣算力顯神威
今天，算力的技術(shù)創(chuàng)新也是不斷的進化，從早期的通用計算到今天的多樣化算力，算力的發(fā)展就是一個不斷超越的歷史進程。您能想到第一臺計算機“ENIAC”它的體積有一個房屋的大小，但是算力折算起來僅僅相當(dāng)于今天的圣誕音樂賀卡上頭的那點算力嗎？但是它的能耗有多大呢，它一旦開啟的時候，周圍所有那些建筑的燈光都會變黃。到如今，一個小小的手機的算力都是“ENIAC”的億萬倍，并從衛(wèi)星航天、先進制造、生物醫(yī)療、智能汽車到可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域，改變著人類的生活和生產(chǎn)各個方面。
同時我們看到，開放數(shù)據(jù)中心委員會發(fā)布的《算力白皮書》提出，我國的算力發(fā)展不平衡，特別是異構(gòu)算力的比例更低。未來需要相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)算力的融合和智能算力的創(chuàng)新，來擴大整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，形成完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
今天，英特爾已經(jīng)實現(xiàn)多樣算力。除了CPU以外還有GPU，F(xiàn)PGA，以及IPU、VPU、ASIC等一系列產(chǎn)品，英特爾已經(jīng)基于異構(gòu)算力對不同的數(shù)據(jù)進行加工處理。比如2021年發(fā)布的第三代英特爾®至強®可擴展處理器里，內(nèi)置的英特爾®高級矢量擴展512（英特爾® AVX-512）能夠提高應(yīng)用程序中最關(guān)鍵計算任務(wù)的性能和吞吐量，例如建模和模擬、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)壓縮、可視化和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建。
聯(lián)想在智能算力創(chuàng)新方面，一直在探索和打磨新的技術(shù)，通過端到端的客戶參與和合作伙伴一起去推動技術(shù)的創(chuàng)新。從硬件到軟件，聯(lián)想基于英特爾®第三代至強®可擴展處理器平臺打造了包括高性能計算、邊緣計算以及聯(lián)想大腦等強大的計算能力。比如聯(lián)想打造了以算法為基礎(chǔ)“聯(lián)想大腦”創(chuàng)新解決方案，融合了視覺、自然語言處理，知識圖譜、機器學(xué)習(xí)、智能數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新，提供多種人工智能的算力能力，包括模型訓(xùn)練、模型推理以及一站式的開發(fā)環(huán)境。
算力的應(yīng)用之道——產(chǎn)業(yè)融合是根本
看似無形的算力，已經(jīng)應(yīng)用到了各個行業(yè)，給我們生活的方方面面帶來了巨大的影響。比如看似離我們很遠的高性能計算已經(jīng)出現(xiàn)在身邊的方方面面，從天氣預(yù)測，到農(nóng)作物的遺傳生長，再到冬奧會的熱門項目等，都離不開高性能計算的支持。其中，在冬奧會高臺跳雪項目中，運動員從空中到落地，完全是靠身體在高速飛行，這個過程中側(cè)風(fēng)有很大的作用因素，甚至?xí)绊懙竭\動員的安全，對天氣的精準(zhǔn)預(yù)報就成為今天體育賽事中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而利用高性能計算通過更細維度的網(wǎng)格來預(yù)測天氣，比如以每100米×100米、每10分鐘一個氣候精準(zhǔn)預(yù)測，就可以很好的解決上述問題。
農(nóng)作物的遺傳研究，其所需的計算和數(shù)據(jù)是巨大而且海量的，以前作業(yè)排隊一個計算可能要等一個星期才出來，現(xiàn)在通過高性能計算，加上存儲的能力以及作業(yè)調(diào)度的能力，就可以使它很快縮減到可能小時一級的短時間內(nèi)實現(xiàn)。從而提升從作物的群體水平、個體水平和細胞水平乃至于分子水平的維度去研究作物的遺傳行為。
以計算為基礎(chǔ)的制藥和疫苗，正在高性能計算的基礎(chǔ)之上，快速縮短了以往計算、模擬和臨床實驗所需的數(shù)十年時間，HPC也一改往日的象牙塔標(biāo)簽，與人們的生活緊密相連，越來越普適化。吳聞新舉例分享到，在新冠疫情爆發(fā)期間，瑞金醫(yī)院國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心就憑借英特爾面向未來E級計算和大數(shù)據(jù)HPC趨勢發(fā)布的DAOS分布式文件存儲系統(tǒng)與Intel傲騰持久內(nèi)存的低時延、高帶寬、大容量、長壽命、非易失等特性，支撐了臨床資源深度分析挖掘系統(tǒng)的高性能存儲與計算需求。
在傲騰存儲的加持下，DAOS可以充分將其特有性能發(fā)揮出來，提供一個高帶寬、低延時以及優(yōu)異的小文件并發(fā)性能。除此之外，瑞金醫(yī)院國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心也通過定制化的生信計算平臺，大幅縮短了高通量測序、質(zhì)譜和藥篩的時間。
吳聞新還分享了算力在金融行業(yè)的應(yīng)用。金融行業(yè)有個重要的任務(wù)是風(fēng)險控制反欺詐，金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)單靠人力其實是很難能夠去發(fā)現(xiàn)當(dāng)中的一些問題的。基于英特爾®第三代至強®可擴展處理器，結(jié)合 Analytics Zoo大數(shù)據(jù)、人工智能的算法平臺，幫助金融行業(yè)提升算力、挖掘數(shù)據(jù)的價值，快速定位這筆交易或者這筆業(yè)務(wù)可能會有這樣的一些欺詐行為。
英特爾還分享了邊緣計算對于智能制造領(lǐng)域的價值。英特爾針對智能工業(yè)打造的基于智能邊緣技術(shù)的英特爾工業(yè)邊緣洞見平臺（EII）和英特爾工業(yè)邊緣控制平臺（ECI）。EII和ECI依托英特爾®第三代至強®可擴展處理器平臺和智能邊緣技術(shù)，能夠化解當(dāng)前智能制造轉(zhuǎn)型過程中的突出難題，幫助工廠加速部署人工智能、提升系統(tǒng)性能，從容地擁抱智能工業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮。
目前全球新能源行業(yè)蓬勃發(fā)展，寧德時代是全球動力電池的龍頭企業(yè)，而對寧德時代來說，動力電池每一顆電芯都需要經(jīng)過嚴格地檢測，才能保證質(zhì)量與安全。這就需要在生產(chǎn)過程中進行嚴格的瑕疵檢測與篩選。寧德時代引入第三代英特爾®至強®可擴展處理器、面向英特爾架構(gòu)優(yōu)化的PyTorch以及OpenVINO工具套件等產(chǎn)品與技術(shù)，通過基于“云-邊-端”的X86架構(gòu)，覆蓋數(shù)據(jù)的采集、傳輸、計算、儲存等全生命周期。最大程度的保證邊緣端與云端架構(gòu)的軟硬件一致性，減少軟硬件適配時的成本與精力的同時，結(jié)合動力電池瑕疵檢測實際場景，構(gòu)建了AI動力電池瑕疵檢測解決方案，實現(xiàn)了更高效的實時瑕疵檢測能力，提升了檢測質(zhì)量與效率。
