人民網(wǎng)北京3月26日電 （記者夏曉倫）伴隨人工智能技術(shù)的加速演進(jìn)，AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，發(fā)展?jié)摿Υ?、?yīng)用前景廣。
3月26日，人民網(wǎng)財(cái)經(jīng)研究院、至頂科技聯(lián)合發(fā)布《開啟智能新時代：2024年中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》（以下簡稱《報(bào)告》），對于AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、典型案例、挑戰(zhàn)及未來趨勢等方面進(jìn)行了系統(tǒng)全面的梳理，為政府部門、行業(yè)從業(yè)者以及社會公眾更好地了解AI大模型產(chǎn)業(yè)提供參考。
政策、技術(shù)、市場驅(qū)動AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展
近年來，我國始終高度重視人工智能發(fā)展機(jī)遇和頂層設(shè)計(jì)，發(fā)布多項(xiàng)人工智能支持政策。國務(wù)院于2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科技部等六部門于2022年印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新 以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》對規(guī)劃進(jìn)行落實(shí)。2024年《政府工作報(bào)告》中提出開展“人工智能+”行動。
伴隨人工智能領(lǐng)域大模型技術(shù)的快速發(fā)展，我國不少地方政府出臺相關(guān)支持政策，加快大模型產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前，北京、上海、廣東、安徽、福建和深圳、杭州、成都等地均發(fā)布了AI大模型的相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策。
《報(bào)告》認(rèn)為，中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展源于多領(lǐng)域的廣泛需求，例如來自辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等場景中降本增效、生產(chǎn)自動化、降低風(fēng)險、提高診斷準(zhǔn)確率、提高政務(wù)服務(wù)效率等訴求。相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展共同推動著中國AI大模型產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，預(yù)示著未來更廣闊的市場前景。
中國AI大模型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢
《報(bào)告》對目前的AI大模型按照部署方式進(jìn)行了劃分，主要分為云側(cè)大模型和端側(cè)大模型兩類。具體而言，云側(cè)大模型分為通用大模型和行業(yè)大模型；端側(cè)大模型主要有手機(jī)大模型、PC大模型。
伴隨多家科技廠商推出的AI大模型落地商用，各類通用、行業(yè)以及端側(cè)大模型已在多個領(lǐng)域取得了顯著的成果，如在金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域，AI大模型已成為提升服務(wù)質(zhì)量和效率的重要手段。
我國具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認(rèn)知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等；行業(yè)AI大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯(lián)云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型；同時具有云側(cè)和端側(cè)大模型的端云結(jié)合AI大模型主要有vivo的藍(lán)心大模型；端側(cè)AI大模型主要以蔚來的NOMI GPT大模型為代表。
《報(bào)告》將vivo藍(lán)心大模型作為中國AI端云結(jié)合大模型典型案例，介紹了其端側(cè)化、矩陣化優(yōu)勢。vivo副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍表示，vivo結(jié)合自研大模型端側(cè)化、矩陣化的技術(shù)優(yōu)勢并且會聚焦手機(jī)行業(yè)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，利用大模型重構(gòu)手機(jī)各類功能，找到落地場景，普惠更多用戶。
中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存多方面挑戰(zhàn)
大模型產(chǎn)業(yè)遭遇算力瓶頸。隨著AI大模型規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級增長，訓(xùn)練大模型越發(fā)依賴高性能AI芯片。國內(nèi)AI高性能芯片市場受進(jìn)口限制和國內(nèi)技術(shù)瓶頸的雙重影響，大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到算力層面的一些制約。
主流大模型架構(gòu)仍存在諸多局限。首先，Transformer架構(gòu)消耗的算力資源普遍較大；其次，基于Transformer架構(gòu)的大模型對存儲設(shè)備的要求也更高。
高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集仍需擴(kuò)展。國內(nèi)的AI大模型數(shù)據(jù)主要來自互聯(lián)網(wǎng)、電商、社交、搜索等渠道，存在數(shù)據(jù)類型不全面，信息可信度不高等問題。整體來看，我國可用于大模型訓(xùn)練的中文數(shù)據(jù)庫體量嚴(yán)重不足。
大模型爆款應(yīng)用尚未出現(xiàn)。國內(nèi)的AI大模型產(chǎn)業(yè)至今沒有出現(xiàn)爆款級應(yīng)用，原因在于尚未找到商業(yè)化思路，缺乏滿足客戶需求的個性化應(yīng)用。我國大模型產(chǎn)業(yè)要推出爆款級應(yīng)用，勢必要在應(yīng)用領(lǐng)域做深做細(xì)，讓每一個用戶都可以充分享受到大模型所帶來的真正便利。
展望中國AI大模型五大產(chǎn)業(yè)趨勢
中國信息通信研究院人工智能研究中心副總工程師王蘊(yùn)韜表示，AI大模型的出現(xiàn)，使得利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，從“可用”跨越到“好用”。未來，人工智能生成內(nèi)容從“好用”到“高效”，也許會再經(jīng)歷一次或多次技術(shù)范式的顛覆。
同時，《報(bào)告》提出了中國AI大模型五大產(chǎn)業(yè)趨勢展望：一是AI云側(cè)與端側(cè)大模型滿足不同需求，C端用戶將成為端側(cè)的主要客群；二是AI大模型趨于通用化與專用化，垂直行業(yè)將是大模型的主戰(zhàn)場；三是AI大模型將廣泛開源，小型開發(fā)者可調(diào)用大模型能力提升開發(fā)效率；四是AI高性能芯片不斷升級，AI大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系將不斷完善。
《報(bào)告》認(rèn)為，AI大模型可以創(chuàng)造新價值、適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、重塑新動能，是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。面對未來，我國需進(jìn)一步加強(qiáng)資源與研發(fā)力量的統(tǒng)籌，強(qiáng)化大模型在發(fā)展中的場景牽引作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)的高質(zhì)量應(yīng)用突破，驅(qū)動實(shí)體經(jīng)濟(jì)的蝶變和產(chǎn)業(yè)變革。
