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IBM發(fā)布新一代大型主機IBM z17:為AI時代量身定制,全方位解鎖企業(yè)級應用

IBM China
2025-04-09 12:05 2013
  • 創(chuàng)新技術旨在解鎖企業(yè)級AI的規(guī)模應用,包括大語言模型和生成式AI
  • 全新的AI助手和AI智能體重塑用戶體驗

北京2025年4月9日 /美通社/ -- 今天,IBM(紐約證券交易所:IBM)宣布推出新一代大型主機IBM z17。作為IBM Z主機系列的最新旗艦產(chǎn)品,IBM z17搭載了跨硬件、軟件和系統(tǒng)操作的全方位AI 能力。在全新 IBM Telum® II 處理器的支持下,IBM z17 的能力將拓展至交易型處理之外的新的AI工作負載。

IBM z17:業(yè)內(nèi)首個為AI時代量身定制的主機系統(tǒng)
IBM z17:業(yè)內(nèi)首個為AI時代量身定制的主機系統(tǒng)

IBM Z 正在重新定義AI的規(guī)模化應用,幫助企業(yè)對100%的實時交易進行評估1。IBM z17 有望助力企業(yè)加速創(chuàng)新并大幅提升效率,比如每天可處理比 z16(上一代Z系列主機)多 50% 的 AI 推理2。全新的IBM z17 還將加速解鎖各行各業(yè)的商業(yè)價值,包括超過 250 個 AI 用例,如降低貸款風險、管理聊天機器人服務、分析醫(yī)學圖像、預防零售犯罪等。

IBM z17 的設計和開發(fā)歷時五年,包含300 多項已提交美國專利商標局的專利申請。在此過程中,研發(fā)團隊直接采納了100 多家客戶的建議,并與IBM 研究院和軟件團隊密切合作。新系統(tǒng)引入了多模態(tài) AI 能力、新的數(shù)據(jù)安全能力,以及一系列AI驅(qū)動、旨在提高系統(tǒng)可用性和應用管理的新工具,包括: 

  • AI 應用于數(shù)據(jù):IBM z17的AI 推理功能由內(nèi)置第二代片上 AI 加速器的IBM Telum® II 處理器提供支持,具有更高的頻率和計算能力,緩存增加 40%,每天可執(zhí)行超過 4500 億次推理操作,響應時間為 1 毫秒。
  • 借助AI 增強用戶體驗:z17 旨在幫助開發(fā)人員和 IT 運營人員安全地使用 AI 助手和 AI 代理,包括 IBM watsonx Code Assistant for Z 和 IBM watsonx Assistant for Z,以提升他們的技能和效率。此外,watsonx Assistant for Z 將與 Z Operations Unite 集成,首次使用實時系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供基于 AI 對話的事件檢測和解決能力。

IBM 主機和 LinuxONE 業(yè)務總經(jīng)理 Ross Mauri 表示:"業(yè)界已經(jīng)認識到,AI的價值很大程度上取決于其運行的基礎設施。借助 IBM z17,我們希望將 AI 帶入企業(yè)業(yè)務的核心,并提供所需的軟件、交易處理和存儲等解決方案,讓AI 快速落地、融入運營。我們也將幫助企業(yè)以更安全、更經(jīng)濟的方式使用 AI,從未被利用的海量企業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的價值。"

硬件和軟件全面集成

IBM z17 是一個從頭開始設計的系統(tǒng),通過緊密結(jié)合硬件創(chuàng)新、AI賦能的軟件能力,以及對開放標準和工具的全面支持,從而完全集成到混合環(huán)境中。這樣的設計將帶來強大的性能和可靠性,同時重塑開發(fā)人員和系統(tǒng)操作人員使用和管理 IBM Z 的方式,包括:

  • 面向 AI 的操作系統(tǒng):IBM 已經(jīng)提供z/OS 3.2的技術預覽,這是 IBM Z 旗艦操作系統(tǒng)的下一個版本,計劃于 2025 年第三季度發(fā)布。z/OS 3.2 旨在支持整個系統(tǒng)中由硬件加速的 AI 能力,并且提供運營方面的 AI 洞察,改進技術團隊的系統(tǒng)管理能力。此外,z/OS 3.2 還將支持最新的數(shù)據(jù)訪問方法、NoSQL 數(shù)據(jù)庫以及混合云數(shù)據(jù)處理,幫助AI軟件更好地利用廣泛的、尚未開發(fā)的企業(yè)數(shù)據(jù),從中提取預測性的業(yè)務洞察。
  • 統(tǒng)一的 IT 運營:最新發(fā)布的IBM Z Operations Unite以 OpenTelemetry 格式匯集IBM Z 中多個來源的運行情況和日志,利用 AI 簡化 IT 運營。該解決方案旨在加速異常檢測,減少潛在安全事件的影響,并縮短解決問題的時間。IT運營團隊還可將其與自動化平臺IBM Concert組合使用,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)的智能關聯(lián)。IBM Z Operations Unite將于2025 年 5 月正式發(fā)布。

IT彈性而生:以安全和網(wǎng)絡防御為核心

IBM z17 延續(xù)了IBM主機平臺強大的安全性和彈性。面對層出不窮的網(wǎng)絡安全威脅,AI技術的發(fā)展使得網(wǎng)絡安全的智能化成為可能,并成為IBM z17的重要組成部分,包括:

  • 機密管理:這主要來自于IBM最近收購的基礎設施自動化公司HashiCorp;其部分能力現(xiàn)已登陸 IBM Z,包括混合云環(huán)境機密管理的標準化。IBM Vault 使用基于身份的安全功能,對秘密憑證、證書、密鑰、令牌和其他敏感數(shù)據(jù)的訪問進行驗證和授權。添加 Vault 之后,客戶可以通過單一解決方案,實現(xiàn)其IT 資產(chǎn)的全生命周期機密管理,有效保護關鍵工作負載。
  • AI 賦能的數(shù)據(jù)安全:IBM z17將接入新的數(shù)據(jù)安全能力,用于發(fā)現(xiàn)平臺上的敏感數(shù)據(jù)并進行分類。該技術基于 Telum® II 處理器和自然語言處理,可及時發(fā)現(xiàn)并保護任務關鍵型數(shù)據(jù)。此外,IBM z17還搭載AI驅(qū)動的安全解決方案IBM Threat Detection for z/OS,用于檢測和識別潛在的惡意行為,避免其形成網(wǎng)絡攻擊。

AI 賦能的技術服務支持

IBM 可為 IBM Z 客戶提供量身定制的全面技術服務支持,滿足傳統(tǒng)維護以外的需求。針對IBM z17的技術服務由IBM Technology Lifecycle Services 團隊提供,包括為客戶優(yōu)化系統(tǒng)環(huán)境,以滿足峰值性能的要求,以及減少任務關鍵型運營中可能的中斷和風險?;?IBM watsonx 的相關AI解決方案也已向IBM Z 客戶開放,可為客戶簡化事件補救,加速事件解決。

安全、敏捷的存儲解決方案

作為集成的IBM存儲解決方案,IBM Storage DS8000在 IBM Z 主機系列中發(fā)揮著關鍵作用。IBM z17內(nèi)置最新一代的 IBM Storage DS8000(第 10 代),可幫助企業(yè)訪問關鍵工作負載,提供統(tǒng)一優(yōu)化的數(shù)據(jù)性能和模塊化的架構(gòu),從而利用 IBM的技術創(chuàng)新以推動業(yè)務增長,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。IBM Z 和 IBM 存儲共同打造的現(xiàn)代化基礎架構(gòu),為企業(yè)的任務關鍵型工作負載提供了安全、敏捷的平臺。

上市時間

IBM z17 將于 2025 年 6 月 18 日正式上市。如需了解更多信息,請訪問https://www.ibm.com/cn-zh/products/z17。 

有關 IBM 未來方向和意圖的聲明如有變更或撤回,恕不另行通知,且僅代表目標和目的。

關于IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh 

媒體聯(lián)絡人

崔守峰,shou.feng.cui@ibm.com

1. 聲明:自 IBM z16 于2022 年推出以來,IBM Z 大型主機已經(jīng)支持 AI 推理,在大規(guī)模交易處理的生產(chǎn)環(huán)境中也能100%地實現(xiàn)對實時交易的評估。來源:Celent 報告"減少 AI 時代的欺詐行為",作者:Neil Katkov,2025 年 4 月 8 日,由 IBM 委托撰寫。

2. 聲明:IBM z17 使用信用卡欺詐檢測的深度學習模型,每天可處理多達 4500 億次推理操作,響應時間為 1 毫秒。IBM z16 使用信用卡欺詐檢測模型,每天可處理多達 3000 億次推理請求,響應時間為 1 毫秒。IBM z17 每天最多可進行 4500 億次推理操作。

免責聲明:z17 的性能結(jié)果來自于型號為9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內(nèi)部測試?;鶞蕼y試使用 1 個線程執(zhí)行本地推理操作,使用基于 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型 (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) ,推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置:1 個 LPAR 運行 Red Hat® Enterprise Linux® 9.4,帶有 6 個 IFL(SMT)和128 GB 內(nèi)存。1 個 LPAR 具有 2 個 CP、4 個 zIIP 和 256 GB 內(nèi)存,運行 IBM z/OS® 3.1 和 IBM z/OS Container Extensions (zCX) 功能。結(jié)果可能有所不同。IBM z16的性能結(jié)果來自 IBM 內(nèi)部測試,該測試使用合成信用卡欺詐檢測模型 (https: //github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection),利用 Integrated Accelerator for AI,在 Ubuntu 20.04(SMT 方式)上具有 48 個 IFL 和 128 GB 內(nèi)存的 z16 LPAR 中運行本地推理操作?;鶞蕼y試使用 8 個并行線程運行,每個線程都固定到不同芯片的第一個內(nèi)核。 使用 lscpucommand 來識別核心芯片拓撲。使用 128 個推斷操作的批量大小。測試還使用 IBM z16 上具有 24 個 CP 和 256GB 內(nèi)存的 z/OS V2R4 LPAR 重現(xiàn)了結(jié)果,并使用了相同的信用卡欺詐檢測模型。基準測試使用執(zhí)行推理操作的單線程執(zhí)行,推理操作的批處理大小為128 個。結(jié)果可能有所不同。

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消息來源:IBM China
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