omniture

寶馬發(fā)布中國360度全鏈AI戰(zhàn)略

寶馬
2025-03-25 20:09 615

聚焦用戶體驗(yàn)躍升 推動(dòng)全鏈智能進(jìn)階

  • 寶馬集團(tuán)在中國發(fā)布360度全鏈AI戰(zhàn)略,包含AI聚焦提升用戶體驗(yàn),AI賦能業(yè)務(wù)流程提質(zhì)增效,供應(yīng)鏈合作共贏3大支柱和AI企業(yè)理念
  • 寶馬集團(tuán)的AI戰(zhàn)略以"技術(shù)以人為本"為核心,強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)應(yīng)為人賦能,以安全、公平、合規(guī)、負(fù)責(zé)任的方式使用AI
  • 2026年首款國產(chǎn)新世代車型將搭載AI大語言模型和AI智能體,實(shí)現(xiàn)擬人化溝通、多智能體協(xié)同及開放生態(tài)整合,令人車互動(dòng)體驗(yàn)更加自然流暢
  • 寶馬以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品開發(fā)全周期,依托自研AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)提質(zhì)增效,應(yīng)用自研AI平臺(tái)為寶馬在國內(nèi)的所有生產(chǎn)和運(yùn)營提供數(shù)字賦能
  • 寶馬即將發(fā)布與中國知名科技企業(yè)達(dá)成合作,AI大語言模型和智能語音交互等前沿領(lǐng)域開展聯(lián)合研發(fā)

北京2025年3月25日 /美通社/ -- 3月25日,寶馬集團(tuán)宣布在中國啟動(dòng)360度全鏈AI戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略以賦能數(shù)字化生產(chǎn)運(yùn)營為基礎(chǔ),提升全場(chǎng)景用戶智能體驗(yàn)為中心,促進(jìn)研發(fā)領(lǐng)域的開放創(chuàng)新為支點(diǎn),旨在加速推進(jìn)寶馬在中國360度全鏈AI融合,塑造人工智能時(shí)代的長期競爭優(yōu)勢(shì)。

"人工智能(AI)是未來關(guān)鍵領(lǐng)域之一。在寶馬看來,人工智能是打造更具人文關(guān)懷、更智能、更安全的出行解決方案的關(guān)鍵動(dòng)能。"寶馬集團(tuán)董事長齊普策表示,"寶馬將始終秉持創(chuàng)新與責(zé)任并重的理念,堅(jiān)持倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任地使用人工智能。"

寶馬集團(tuán)的AI戰(zhàn)略以"技術(shù)以人為本"為核心,強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)應(yīng)為人賦能。寶馬集團(tuán)根據(jù)AI使用倫理原則,從功能設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)等全維度確保用戶體驗(yàn)與安全合規(guī)的平衡。同時(shí),依托優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和嚴(yán)謹(jǐn)流程管理,以安全、公平、合規(guī)、負(fù)責(zé)任的方式使用人工智能。

"從研發(fā)、生產(chǎn)到銷售,寶馬近20年來不斷拓展人工智能融入價(jià)值鏈的廣度和深度。BMW新世代將進(jìn)一步拓展 AI的角色,從賦能業(yè)務(wù)流程提質(zhì)增效到用戶體驗(yàn)。"寶馬集團(tuán)大中華區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官高翔表示,"作為現(xiàn)階段AI戰(zhàn)略的中心任務(wù),寶馬將在新世代技術(shù)集群的基礎(chǔ)上持續(xù)創(chuàng)新,不斷完善和豐富中國用戶的全場(chǎng)景智能體驗(yàn)。"

2026年首款國產(chǎn)新世代車型將搭載AI大語言模型和AI智能體,將實(shí)現(xiàn)擬人化溝通、多智能體協(xié)同及開放生態(tài)整合,令人車互動(dòng)體驗(yàn)更加自然流暢


作為寶馬集團(tuán)科技創(chuàng)新的集大成之作,新世代車型以全新一代智能電子電氣架構(gòu)為基礎(chǔ),集成算力提升20倍,開啟AI應(yīng)用深度集成至智能座艙的新紀(jì)元。

即將于2026年量產(chǎn)的國產(chǎn)新世代車型,將首次以AI大語言模型賦能全新BMW智能個(gè)人助理,并將AI智能體引入座艙,其核心能力將包括擬人化溝通、多智能體協(xié)同及開放生態(tài)整合,能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)意圖捕捉、復(fù)雜指令解析、模糊語義理解嚴(yán)謹(jǐn)邏輯推演,令互動(dòng)體驗(yàn)更加自然流暢。寶馬利用AI技術(shù)賦能用戶體驗(yàn)將聚焦駕駛樂趣、自然人機(jī)交互和沉浸娛樂體驗(yàn)3大維度,最終可實(shí)現(xiàn)涵蓋語音和視覺的多模態(tài)自然交互體驗(yàn)。寶馬還將首次推出主動(dòng)交互推薦功能,利用車內(nèi)傳感器和攝像頭獲取到的數(shù)據(jù)分析主動(dòng)給予客戶服務(wù)與關(guān)懷,比如當(dāng)客戶遺落個(gè)人物品在座位,系統(tǒng)將主動(dòng)提醒乘客。


基于技術(shù)開放性路線,上述AI技術(shù)和體驗(yàn)將覆蓋寶馬全動(dòng)力系統(tǒng)和全車型陣列,油電同智。寶馬在全球擁有超過2200萬的互聯(lián)車隊(duì),為用戶體驗(yàn)的深度研發(fā)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)

寶馬以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)開發(fā)全周期,依托自研AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)提質(zhì)增效,應(yīng)用自研AI平臺(tái)為寶馬在國內(nèi)的所有生產(chǎn)和運(yùn)營提供數(shù)字賦能


寶馬集團(tuán)一直是汽車行業(yè)AI應(yīng)用的先行者。早在2009年,寶馬即在導(dǎo)航系統(tǒng)開發(fā)中融入AI技術(shù),使其具備基本學(xué)習(xí)能力。此后十余年間,寶馬在全球范圍內(nèi)以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)智能生產(chǎn),借助Car2X技術(shù),車輛與生產(chǎn)系統(tǒng)得以實(shí)時(shí)通信與互動(dòng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能采集、分析與共享;AIQX (Artificial Intelligence Quality Next) 平臺(tái)則覆蓋端到端質(zhì)量控制流程,依托AI算法分析攝像頭、傳感器等采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以提升質(zhì)量檢測(cè)和生產(chǎn)效率。2022年,寶馬部署代號(hào)為"燈塔" (BEACON) 的自研人工智能平臺(tái),作為"超級(jí)大腦"為寶馬在國內(nèi)的所有生產(chǎn)和運(yùn)營提供數(shù)字賦能。


當(dāng)前,寶馬已采用AI技術(shù)賦能在華360度全鏈業(yè)務(wù)流程,從生產(chǎn)一線到后臺(tái)管理,從供應(yīng)鏈優(yōu)化到質(zhì)量管控,助力全產(chǎn)業(yè)鏈提質(zhì)增效。例如,AI仿真技術(shù)賦能研發(fā),快速優(yōu)化設(shè)計(jì)、提升安全性,動(dòng)力電池?zé)崮芄芾砑败囕v型面設(shè)計(jì)模擬。再如,沈陽生產(chǎn)基地沖壓車間行業(yè)首創(chuàng)的自研AI智能質(zhì)檢系統(tǒng)以及涂裝車間的AI視覺檢測(cè)系統(tǒng),檢測(cè)準(zhǔn)確率可逐步趨近于100%,提高了生產(chǎn)效率并優(yōu)化了產(chǎn)品質(zhì)量。寶馬還以 "人工智能先鋒" 計(jì)劃 (Al Pioneer) 支持員工持續(xù)學(xué)習(xí)和能力提升。


華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執(zhí)行官戴鶴軒博士表示:"我們正在為國產(chǎn)新世代車型的量產(chǎn)做全面準(zhǔn)備。全面升級(jí)的360度人工智能戰(zhàn)略,優(yōu)化質(zhì)量控制流程,為客戶提供最高質(zhì)量的BMW產(chǎn)品注入新動(dòng)能。未來,將360度全面實(shí)現(xiàn)AI融合。"

寶馬堅(jiān)持?jǐn)y手中國科技企業(yè)共研共創(chuàng),致力于開啟創(chuàng)新共贏2.0時(shí)代。

在動(dòng)力電池領(lǐng)域,寶馬早在2012年成為寧德時(shí)代第一個(gè)汽車客戶,開創(chuàng)中外動(dòng)力電池合作之先河。現(xiàn)在雙方攜手推進(jìn)大圓柱電池量產(chǎn),將應(yīng)用到新世代車型上。在創(chuàng)新共贏2.0戰(zhàn)略指引下,寶馬即將發(fā)布與中國知名科技企業(yè)達(dá)成合作AI大語言模型和智能語音交互等前沿領(lǐng)域開展聯(lián)合研發(fā),提供最貼近中國用戶需求的前瞻性解決方案。

消息來源:寶馬
China-PRNewsire-300-300.png
全球TMT
微信公眾號(hào)“全球TMT”發(fā)布全球互聯(lián)網(wǎng)、科技、媒體、通訊企業(yè)的經(jīng)營動(dòng)態(tài)、財(cái)報(bào)信息、企業(yè)并購消息。掃描二維碼,立即訂閱!
collection