IBM 最新報告：身份信息成網(wǎng)絡攻擊重要目標，企業(yè)從安全漏洞恢復的時間更加緊迫

IBM

2024-03-01 12:06 11220

該報告重要發(fā)現(xiàn)包括：

利用身份信息形成的網(wǎng)絡攻擊激增71%
當某單項人工智能技術觸達50%的市場份額里程碑時，相關網(wǎng)絡安全威脅可能隨之而來
2023 年，全球近 70% 的攻擊以關鍵基礎設施為目標
歐洲地區(qū)首當其沖，占全球網(wǎng)絡攻擊事件的 32%

北京2024年3月1日 /美通社/ -- IBM 近日發(fā)布了《 2024 年 X-Force 威脅情報指數(shù)報告》，報告顯示網(wǎng)絡犯罪分子在加倍利用用戶身份信息來攻擊全球企業(yè)，這可能引發(fā)一場全球性"身份"危機。據(jù) IBM Consulting 的進攻性與防御性安全服務部門 IBM X-Force 的發(fā)現(xiàn)，2023 年，網(wǎng)絡犯罪分子看到了更多"登入"——而不是侵入——有效帳戶以攻擊企業(yè)網(wǎng)絡的機會。這使得利用身份信息的策略成為網(wǎng)絡攻擊發(fā)起者的首選武器。

IBM 最新報告：身份信息成網(wǎng)絡攻擊重要目標，企業(yè)從安全漏洞恢復的時間更加緊迫

《X-Force 威脅情報指數(shù)報告》是基于每天監(jiān)測到的 130 多個國家/地區(qū)超過 1500 億個安全事件的洞察。此外，報告還從 IBM 內(nèi)部的多個來源收集和分析數(shù)據(jù)，包括 IBM X-Force 威脅情報指數(shù)，Incident Response、X-Force Red、IBM Managed Security Services，以及 Red Hat Insights 和 Intezer 提供的數(shù)據(jù)都對這份2024 年度報告做出了貢獻。

本年度報告的主要洞察包括：

對關鍵基礎設施的攻擊暴露了行業(yè)的"誤判"。在近 85% 的針對關鍵行業(yè)的攻擊事件中，可以通過補丁、多因素身份驗證或最小權(quán)限原則來降低損失——這也意味著，安全行業(yè)長期以來所提的"基本安全"可能比印象中的更難實現(xiàn)。
勒索軟件組織傾向于采取更精簡的業(yè)務模式。 去年，針對企業(yè)的勒索軟件攻擊下降了近 12%，因為大型企業(yè)組織面對此類攻擊往往拒絕付贖金和尋求解密，而更傾向于重建其基礎設施。由于這種阻力與趨勢會降低攻擊者基于加密勒索的收入預期，因此這份報告觀察到，以前專門從事勒索軟件的網(wǎng)絡犯罪團體已經(jīng)更多地轉(zhuǎn)向信息竊取。
當前尚不能通過攻擊生成式人工智能來獲得回報。 X-Force分析預測，當單一的生成式人工智能技術獲取接近50%的市場份額時，或者當市場整合到三種或更少的此類技術時，則可能會引發(fā)針對相關平臺的大規(guī)模攻擊。

"盡管‘基礎安全'問題并沒有像‘人工智能主導的攻擊'那樣引人關注，但事實上，企業(yè)最大的安全挑戰(zhàn)仍然是一些基本且已知的問題，而不是那些新穎和未知的問題，" IBM咨詢?nèi)蚬芾砗匣锶恕BM X-Force主管Charles Henderson說道。"身份信息一次又一次地被用來攻擊企業(yè)。隨著攻擊者通過人工智能來優(yōu)化這一攻擊策略，這一問題將會繼續(xù)惡化。"

一場圍繞身份信息的安全危機正蔓延全球

利用有效賬戶進行攻擊已成為網(wǎng)絡犯罪分子阻力最低的路徑，如今在暗網(wǎng)上有數(shù)十億個被泄露的身份憑證可供使用。在2023年，X-Force發(fā)現(xiàn)攻擊者越來越多地發(fā)力于獲取用戶身份——其使用的信息竊取惡意軟件增長了266%，以竊取個人可識別信息，如電子郵件、社交媒體和通訊應用的憑據(jù)、銀行賬戶詳細信息、數(shù)據(jù)等。

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這種對攻擊者而言"易如反掌"的入口難以被檢測到，給企業(yè)帶來昂貴的應對成本。據(jù)X-Force稱，對于攻擊者使用有效賬戶引起的重大安全事件，安全團隊需要采取的應對措施的復雜度比普通事件平均高出近200%，主要是因為防御者需要區(qū)分網(wǎng)絡上哪些是合法用戶活動，哪些是惡意用戶活動。事實上，IBM在《2023年數(shù)據(jù)泄露成本報告（Cost of a Data Breach Report）》中發(fā)現(xiàn)，由于被盜或被泄露的憑證引起的數(shù)據(jù)泄露需要大約11個月的時間才能被檢測和恢復——這一響應周期是所有網(wǎng)絡感染中最長的。

2023年4月，美國和歐洲執(zhí)法部門共同打擊一個全球網(wǎng)絡犯罪論壇的行動凸顯了網(wǎng)絡不法分子對用戶在線活動的廣泛入侵。該論壇收集了超過8000萬用戶的賬戶登錄詳細信息。隨著不法分子利用生成式人工智能來優(yōu)化他們的攻擊，基于身份信息的網(wǎng)絡威脅很可能會繼續(xù)增長。2023年，X-Force已經(jīng)在暗網(wǎng)論壇上觀察到了超過80萬篇關于人工智能和GPT相關的帖子，再次說明了這些創(chuàng)新已經(jīng)引起了網(wǎng)絡犯罪分子的關注和興趣。

直接"登錄"關鍵基礎設施網(wǎng)絡發(fā)起攻擊成趨勢

在全球范圍內(nèi)，X-Force應對的攻擊中近70%是針對關鍵基礎設施機構(gòu)的，這一令人擔憂的發(fā)現(xiàn)突顯了網(wǎng)絡犯罪分子看準了這些高價值目標對系統(tǒng)正常運行的嚴格要求，借此實現(xiàn)其攻擊目的。

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X-Force在該領域應對的近85%的攻擊是通過利用面向公眾的應用程序、網(wǎng)絡釣魚電子郵件和使用有效帳戶發(fā)起的。后者給該該領域機構(gòu)帶來了更大的風險，美國網(wǎng)絡和基礎設施安全相關部門表示，2022年針對政府機構(gòu)、關鍵基礎設施組織和州級政府機構(gòu)的成功攻擊中，大多數(shù)涉及了使用有效帳戶。這表明這些組織需要經(jīng)常對其網(wǎng)絡環(huán)境進行壓力測試，以發(fā)現(xiàn)潛在的風險，并制定安全事件響應計劃。

生成式人工智能——下一個需要保障的重要領域

對于網(wǎng)絡犯罪分子來說，從他們的違法活動中獲得相應回報的前提是其所針對的某項技術必須在全球范圍內(nèi)大多數(shù)組織中被廣泛使用。正如過去的一些賦能性技術催生了相應網(wǎng)絡犯罪活動一樣，這種模式也很可能擴展到人工智能領域。這種現(xiàn)象在Windows Server的市場主導地位下的勒索軟件蔓延、Microsoft 365主導地位下的BEC詐騙，或基礎設施即服務的市場整合后的非法加密挖礦等方面都有所體現(xiàn)。

X-Force認為，一旦生成式人工智能市場的主導格局明確，即當單一技術接近50%的市場份額或者市場整合為三個或更少的技術時，就可能會促使網(wǎng)絡犯罪分子進一步投資新的攻擊工具，并將人工智能作為攻擊面。雖然生成式人工智能目前仍處于大規(guī)模市場應用之前的階段，但有關企業(yè)必須在網(wǎng)絡犯罪分子擴大犯罪活動規(guī)模之前保護好其人工智能模型。企業(yè)還應認識到，網(wǎng)絡犯罪分子并不需要什么新的戰(zhàn)術或技術，就能通過它們現(xiàn)有的基礎設施入侵其人工智能模型。這也印證了IBM生成式人工智能安全框架（IBM Framework for Securing Generative AI）所強調(diào)的，在生成式人工智能時代采取全局的安全防護非常必要。

其它發(fā)現(xiàn)包括：

歐洲已成攻擊者的首選目標：全球范圍內(nèi)觀察到的攻擊中，近三分之一的目標是針對歐洲的，該地區(qū)也經(jīng)歷了全球最多的勒索軟件攻擊（26%）。
網(wǎng)絡釣魚攻擊都去哪了？盡管網(wǎng)絡釣魚攻擊仍然是一個主要的感染途徑，但從2022年開始，其數(shù)量減少了44%。然而，這一攻擊方式將隨著人工智能得以優(yōu)化， X-Force的研究表明人工智能可以將其攻擊速度提升近兩天，因此這種感染途徑仍將是網(wǎng)絡犯罪分子的優(yōu)先選項。
人人都有風險——Red Hat Insights發(fā)現(xiàn)，在掃描中，92%的客戶環(huán)境中至少有一個已知漏洞未被修復，而2023年檢測到的十大漏洞中有80%被賦予了"高風險"或"危急"的通用漏洞評分系統(tǒng)（CVSS）基礎嚴重性評分。
"Kerberoasting"攻擊有利可圖——X-Force觀察到"Kerberoasting"攻擊增加了100%，在這一過程中攻擊者試圖通過妄用Microsoft 活動目錄（Microsoft Active Directory）憑證來冒充用戶以提升權(quán)限。
安全配置不當——X-Force Red的滲透測試結(jié)果顯示，安全配置不當占到了已識別總漏洞的30%，觀察到可被攻擊者利用的140多種配置不當?shù)姆绞健?/li>

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