Amazon Bedrock發(fā)布更多模型選擇和全新強(qiáng)大功能

助力安全構(gòu)建和規(guī)?；墒?/span>AI應(yīng)用

• 來(lái)自Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜最新的高性能模型為客戶提供更豐富的行業(yè)領(lǐng)先模型選擇，以支持各種用例
• Amazon Bedrock的模型評(píng)估功能使客戶能夠識(shí)別、比較和選擇適合其應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求的最佳模型
• Amazon Bedrock的知識(shí)庫(kù)功能簡(jiǎn)化了生成式AI應(yīng)用程序構(gòu)建，使用專有數(shù)據(jù)來(lái)提供基于最新內(nèi)容的定制化響應(yīng)
• Amazon Bedrock中的Cohere Command、Meta Llama 2和Amazon Titan模型支持調(diào)優(yōu)，為客戶的模型定制提供更多選項(xiàng)，Anthropic Claude也即將支持調(diào)優(yōu)
• 借助Amazon Bedrock的代理功能，生成式AI應(yīng)用程序可以在確保安全和隱私保護(hù)的情況下執(zhí)行多種多步驟業(yè)務(wù)指令
• Amazon Bedrock的Guardrails功能可幫助客戶部署針對(duì)其生成式AI應(yīng)用程序定制的保護(hù)措施，滿足“負(fù)責(zé)任的AI”的要求
• Blueshift、dentsu、Druva、GoDaddy、INRIX、MongoDB、OfferUp、Salesforce、SmartBots AI和TTEC Digital已經(jīng)率先借助Amazon Bedrock應(yīng)用生成式AI

北京2023年11月30日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會(huì)上宣布推出Amazon Bedrock更多模型選擇和強(qiáng)大功能，幫助客戶更輕松地構(gòu)建和規(guī)?；槍?duì)其業(yè)務(wù)定制的生成式AI應(yīng)用程序。Amazon Bedrock是一項(xiàng)全面托管的服務(wù)，用戶可輕松訪問(wèn)來(lái)自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜的多種行業(yè)領(lǐng)先大語(yǔ)言模型和其他模型，以及客戶構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序所需的廣泛的功能，包括確保隱私和安全的同時(shí)簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)。此次發(fā)布進(jìn)一步降低了生成式AI應(yīng)用的門檻——為客戶提供了更多行業(yè)領(lǐng)先的模型選擇和評(píng)估模型新功能，以簡(jiǎn)化客戶使用相關(guān)和專有數(shù)據(jù)定制模型的方式；提供自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的工具；并為客戶配備了提供負(fù)責(zé)任地構(gòu)建和部署應(yīng)用程序的保障。Amazon Bedrock的這些新功能為千行百業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用生成式AI的方式都帶來(lái)改變，助力企業(yè)激發(fā)創(chuàng)新并重塑客戶體驗(yàn)。開(kāi)始使用Amazon Bedrock，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)aws.amazon.com/bedrock。

亞馬遜云科技數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士表示：“生成式AI有望成為我們這個(gè)時(shí)代最具變革性的技術(shù)?？蛻舴e極應(yīng)用生成式AI創(chuàng)造新機(jī)遇、應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，這給我們帶來(lái)了啟發(fā)。當(dāng)客戶將生成式AI融入其業(yè)務(wù)時(shí)，他們會(huì)利用Amazon Bedrock以全托管的方式獲取領(lǐng)先模型、定制功能、代理功能以及企業(yè)級(jí)安全和隱私保障。有了更多觸手可及的工具，客戶可以使用Amazon Bedrock充分發(fā)揮生成式AI的潛力，創(chuàng)新用戶體驗(yàn)、重塑業(yè)務(wù)并加速生成式AI之旅?！?/span>

企業(yè)希望在各種場(chǎng)景中應(yīng)用生成式AI，例如提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)新用戶體驗(yàn)和開(kāi)啟全新工作方式。然而，生成式AI技術(shù)正快速發(fā)展，每天都有新的服務(wù)和創(chuàng)新發(fā)生。在日新月異的當(dāng)下，客戶的適應(yīng)能力至關(guān)重要。企業(yè)需要能夠使用最新、最好的可用模型進(jìn)行試驗(yàn)、部署、迭代和調(diào)整，并時(shí)刻準(zhǔn)備好迎接變化。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技開(kāi)發(fā)了Amazon Bedrock，使一系列模型的構(gòu)建和移動(dòng)就像API調(diào)用一樣簡(jiǎn)單，讓所有開(kāi)發(fā)人員都可以獲得模型定制的最新技術(shù)，并確?？蛻舻陌踩蛿?shù)據(jù)隱私。包括Alida、Automation Anywhere、Blueshift、寶馬集團(tuán)、Clariant、Coinbase、Cox Automotive、dentsu、Druva、Genesys、Gilead、GoDaddy、Hellmann Worldwide Logistics、INRIX、KONE、LexisNexis Legal & Professional、Lonely Planet、NatWest、Nexxiot、OfferUp、宏盟集團(tuán)、The PGA Tour、Proofpoint、Salesforce、西門子、竹中公司和Verint在內(nèi)的眾多企業(yè)已率先采用Amazon Bedrock應(yīng)用生成式AI。此次發(fā)布引入了新的模型和功能，使客戶能夠更輕松地構(gòu)建和規(guī)模化生成式AI應(yīng)用。

Anthropic、Cohere、Meta和Stability AI的最新模型以及亞馬遜Titan的新增功能為客戶提供了更多模型選擇

沒(méi)有一個(gè)模型適合所有場(chǎng)景。模型的功能、價(jià)格和性能都不盡相同?？蛻粜枰p松訪問(wèn)各種模型選擇，多次嘗試和切換模型，最終選出最匹配需求的模型。借助Amazon Bedrock，客戶可以利用最新版本的模型快速創(chuàng)新，包括新推出的Anthropic Claude 2.1和Meta Llama 2 70B以及最近推出的Stability AI Stable Diffusion XL 1.0、Meta Llama 2 Chat 13B、Cohere Command Light、Cohere Embed English和Cohere Embed多語(yǔ)言模型——全部可通過(guò)API訪問(wèn)。除了Amazon Titan Text Embeddings和Amazon Titan Text模型（現(xiàn)已全面可用）之外，亞馬遜云科技還提供了Titan Multimodal Embeddings和Amazon Titan Image Generator為客戶使用模型構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序提供更多選擇和靈活性。Amazon Titan模型由Amazon Bedrock獨(dú)家提供，由亞馬遜云科技在適用于各種用例的大型且多樣化的數(shù)據(jù)集上創(chuàng)建和預(yù)訓(xùn)練，并內(nèi)置對(duì)負(fù)責(zé)任地使用AI的支持。如果正式可用的Amazon Titan模型或其輸出的內(nèi)容侵犯了第三方版權(quán)，亞馬遜將對(duì)使用這些模型的客戶進(jìn)行賠償。

• Amazon Bedrock上的Anthropic Claude 2.1：Anthropic是一家從事AI安全和科研的公司，致力于構(gòu)建可靠、可解釋和可控的AI系統(tǒng)。Anthropic已將其最新版本的語(yǔ)言模型Claude 2.1引入Amazon Bedrock。Claude 2.1提供了長(zhǎng)達(dá)200,000個(gè)token的上下文窗口，并且提高了長(zhǎng)文檔的準(zhǔn)確性?？蛻艨梢蕴幚砦谋久芗臀臋n，例如財(cái)務(wù)報(bào)表和內(nèi)部數(shù)據(jù)集。Claude 2.1能夠總結(jié)和對(duì)比文檔、進(jìn)行問(wèn)答等。Anthropic報(bào)告稱，與此前模型相比，Claude 2.1在開(kāi)放式對(duì)話中的錯(cuò)誤陳述減少了50%，錯(cuò)誤陳述率減少了一半。

• Amazon Bedrock上的Meta Llama 2 70B：Llama 2是Meta的下一代語(yǔ)言模型。Llama 2 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)比Llama 1多40%，上下文長(zhǎng)度是Llama 1的兩倍。除了最近發(fā)布的Llama 2 130億參數(shù)模型之外，Llama 2 700億參數(shù)模型也已在Amazon Bedrock上提供。Llama 2 Chat建立在預(yù)訓(xùn)練的Llama模型之上，通過(guò)指令數(shù)據(jù)集和超過(guò)100萬(wàn)條人工注釋進(jìn)行調(diào)優(yōu)，針對(duì)對(duì)話場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化。這些模型在多個(gè)外部基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)卓越，包括推理、編碼、熟練程度和知識(shí)測(cè)試，并在Amazon Bedrock上提供了極高的性能價(jià)格組合。
  
  
• 新的Amazon Titan Image Generator現(xiàn)已推出預(yù)覽版：Amazon Titan Image Generator可幫助廣告、電子商務(wù)、媒體和娛樂(lè)等行業(yè)的客戶通過(guò)使用自然語(yǔ)言提示生成高質(zhì)量、逼真的圖像或增強(qiáng)現(xiàn)有圖像，以便以低成本快速構(gòu)思和大量迭代圖像。這一模型可以理解復(fù)雜的提示詞并生成相關(guān)圖像，且準(zhǔn)確度較高很少失真，也不易含有有害內(nèi)容，減少錯(cuò)誤信息傳播?？蛻艨梢栽?/span>Amazon Bedrock控制臺(tái)中使用該模型，在配置維度參數(shù)并指定模型應(yīng)生成變化圖像的數(shù)量之前，可以直接輸入自然語(yǔ)言提示來(lái)生成圖像或上傳圖像進(jìn)行自動(dòng)編輯。在編輯過(guò)程中，客戶可以隔離圖像的某些部分以添加或替換細(xì)節(jié)（例如，將沖浪板插入海灘場(chǎng)景或?qū)⑵噺V告背景中的高山替換為森林），或者他們可以使用其他與原作風(fēng)格相同的細(xì)節(jié)擴(kuò)展圖像的邊界。為了兌現(xiàn)亞馬遜云科技今年早些時(shí)候在白宮做出的承諾，所有Amazon Titan生成的圖像都包含不可見(jiàn)水印，以通過(guò)建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖R(shí)別AI生成圖像的機(jī)制來(lái)幫助減少錯(cuò)誤信息的傳播，促進(jìn)AI技術(shù)的安全、可靠和透明發(fā)展。亞馬遜云科技是首批廣泛發(fā)布內(nèi)置隱形水印的模型提供商之一，這些水印集成到輸出的圖像中，并設(shè)計(jì)為拒絕更改。
  
  
• 新的Amazon Titan Multimodal Embeddings現(xiàn)已正式可用：Amazon Titan Multimodal Embeddings可幫助客戶為最終用戶提高多模態(tài)搜索和推薦體驗(yàn)，讓輸出結(jié)果更準(zhǔn)確且與上下文相關(guān)。模型可以將圖像和短文本轉(zhuǎn)換為embedding數(shù)字表示形式，使模型能夠輕松理解語(yǔ)義以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。最終用戶可以使用圖像和文本提示的任意組合進(jìn)行搜索查詢。該模型將為搜索查詢生成嵌入，并將它們與已有的嵌入相匹配，以產(chǎn)生更相關(guān)的搜索和推薦結(jié)果。例如，擁有數(shù)億張圖像的圖庫(kù)攝影公司可以使用該模型來(lái)增強(qiáng)其搜索功能，這樣用戶就可以使用短語(yǔ)、圖像或圖像和文本的組合來(lái)搜索圖像（例如，“我要和這張照片類似的圖像，但天空是晴朗的”）。一般情況下，使用該模型生成向量非常適合于需要高準(zhǔn)確度和快速響應(yīng)的搜索場(chǎng)景。然而，客戶也可以生成更小的維度來(lái)優(yōu)化速度和性能。Amazon Titan Text Embeddings模型可以將詞語(yǔ)、短句、長(zhǎng)文檔等文本輸入轉(zhuǎn)化為嵌入（embeddings），用于搜索和個(gè)性化推薦等場(chǎng)景，這一模型加入了Amazon Titan Text Embeddings。

新功能可幫助客戶高效評(píng)估、比較和選擇最適合其應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求的模型

如今，企業(yè)擁有廣泛的模型選項(xiàng)來(lái)為其生成式AI應(yīng)用程序提供支持。在具體應(yīng)用場(chǎng)景中，為了在準(zhǔn)確性和性能之間取得適當(dāng)?shù)钠胶猓髽I(yè)必須有效地比較模型并根據(jù)其首選指標(biāo)找到最佳選擇。為了比較模型，企業(yè)必須首先花幾天時(shí)間確定基準(zhǔn)、設(shè)置評(píng)估工具并運(yùn)行評(píng)估，所有這些都需要深厚的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí)。此外，這些測(cè)試無(wú)法用于主觀標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估（例如，品牌聲量、相關(guān)性和風(fēng)格），因?yàn)橹饔^標(biāo)準(zhǔn)需要通過(guò)繁瑣、耗時(shí)的人工審核進(jìn)行判斷。對(duì)于每個(gè)新場(chǎng)景模型，這些比較所需的時(shí)間、專業(yè)知識(shí)和資源使企業(yè)望而卻步，從而限制了他們對(duì)生成式AI的使用。

Amazon Bedrock中的模型評(píng)估功能現(xiàn)已推出預(yù)覽版，可幫助客戶使用自動(dòng)或人工評(píng)估來(lái)評(píng)估、比較和選擇適合其特定應(yīng)用場(chǎng)景的最佳模型。在Amazon Bedrock控制臺(tái)中，客戶可以選擇他們想要針對(duì)給定任務(wù)（例如問(wèn)答或內(nèi)容摘要）進(jìn)行比較的模型。如需自動(dòng)評(píng)估，客戶可以選擇預(yù)定義的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)（例如準(zhǔn)確性、魯棒性和是否含有有害內(nèi)容）并上傳自己的測(cè)試數(shù)據(jù)集或從內(nèi)置的公開(kāi)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行選擇。對(duì)于需要復(fù)雜判斷的主觀標(biāo)準(zhǔn)或細(xì)微內(nèi)容，客戶只需點(diǎn)擊幾下即可輕松設(shè)置基于人工的評(píng)估工作流程。這些工作流程利用客戶的內(nèi)部員工隊(duì)伍或使用亞馬遜云科技提供的員工隊(duì)伍來(lái)評(píng)估模型響應(yīng)。在基于人的評(píng)估過(guò)程中，客戶可以定義特定的指標(biāo)（例如，相關(guān)性、風(fēng)格和品牌聲量）?？蛻敉瓿稍O(shè)置后，Amazon Bedrock就會(huì)運(yùn)行評(píng)估并生成報(bào)告，以便客戶可以輕松了解模型在關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)上的表現(xiàn)，并可以做出最佳權(quán)衡，從而快速選擇最適合其應(yīng)用場(chǎng)景的模型。

擴(kuò)展的全新模型定制功能可幫助客戶在亞馬遜云科技上私密且安全地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

企業(yè)希望最大限度地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，以大規(guī)模提供卓越的用戶體驗(yàn)，這些體驗(yàn)經(jīng)過(guò)獨(dú)特定制，能夠反映公司的風(fēng)格、聲音和服務(wù)。Amazon Bedrock中提供的新的專門構(gòu)建的功能可幫助客戶使用自己的數(shù)據(jù)私密且安全地定制模型，以構(gòu)建差異化的生成式AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

• Amazon Bedrock知識(shí)庫(kù)功能使用上下文和相關(guān)公司數(shù)據(jù)定制模型響應(yīng)：組織希望使用專有數(shù)據(jù)補(bǔ)充現(xiàn)有模型，以獲得更相關(guān)和更準(zhǔn)確的響應(yīng)。為了給模型配備最新信息，組織轉(zhuǎn)向RAG，這種技術(shù)通過(guò)從多個(gè)來(lái)源（例如資源池、數(shù)據(jù)庫(kù)和API）獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)與提示詞結(jié)合。Amazon Bedrock知識(shí)庫(kù)功能現(xiàn)已全面可用，可將模型安全地連接到公司內(nèi)部數(shù)據(jù)源用于RAG，以便為聊天機(jī)器人和問(wèn)答系統(tǒng)等用例提供更準(zhǔn)確、針對(duì)特定上下文的響應(yīng)。知識(shí)庫(kù)是完全托管的，因此客戶只需指明數(shù)據(jù)位置，然后知識(shí)庫(kù)就會(huì)獲取文本文檔，并將數(shù)據(jù)保存到向量數(shù)據(jù)庫(kù)或代表客戶設(shè)置一個(gè)向量數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)用戶進(jìn)行查詢時(shí)，Amazon Bedrock會(huì)自動(dòng)編排RAG，通過(guò)模型獲取相關(guān)文本來(lái)增強(qiáng)提示詞，將提示詞發(fā)給模型，最終返回響應(yīng)。Amazon Bedrock知識(shí)庫(kù)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)用于向量功能，包括Amazon OpenSearch、Pinecone和Redis Enterprise Cloud的向量引擎，Amazon Aurora和MongoDB也即將推出。

• Cohere Command、Meta Llama 2和Amazon Titan模型現(xiàn)在可以在Amazon Bedrock上進(jìn)行微調(diào)，并且即將推出對(duì)Anthropic Claude 2的支持：除了RAG之外，企業(yè)還可以利用微調(diào)功能在具體任務(wù)（例如，文本生成）中進(jìn)一步訓(xùn)練模型，使用標(biāo)記數(shù)據(jù)集調(diào)整模型參數(shù)，使其適合業(yè)務(wù)需求，將掌握的知識(shí)擴(kuò)展到組織和終端用戶使用的詞匯庫(kù)。例如，零售客戶可以在產(chǎn)品描述數(shù)據(jù)集上微調(diào)模型，以幫助其了解品牌風(fēng)格，從而為網(wǎng)站生成更準(zhǔn)確的描述。Amazon Bedrock現(xiàn)在支持對(duì)Cohere Command和Meta Llama 2，以及Amazon Titan Text Express、Amazon Titan Text Lite、Amazon Titan Multimodal Embeddings和Amazon Titan Image Generator（預(yù)覽版）的完全托管微調(diào)，因此客戶可以使用帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集提高特定任務(wù)的模型準(zhǔn)確性。此外，亞馬遜云科技客戶很快就能夠利用自己的數(shù)據(jù)源微調(diào)Anthropic Claude 2的性能。要微調(diào)模型，客戶可以選擇模型，使用Amazon Bedrock制作副本。之后，客戶可以在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中的標(biāo)記示例。Amazon Bedrock（利用新信息增強(qiáng)復(fù)制模型）對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，在保證隱私的情況下返回結(jié)果。模型越是經(jīng)過(guò)精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)，返回的結(jié)果越是相關(guān)且定制化?？蛻魯?shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中和靜態(tài)時(shí)都經(jīng)過(guò)加密，因此所有有價(jià)值的客戶數(shù)據(jù)都是始終安全且私密的。亞馬遜云科技和第三方模型提供商不會(huì)使用Amazon Bedrock的任何輸入或輸出來(lái)訓(xùn)練其基本模型。

借助Amazon Bedrock代理功能，生成式AI應(yīng)用程序可以使用公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)

雖然模型能夠有效地進(jìn)行對(duì)話和創(chuàng)建新內(nèi)容，但如果能夠執(zhí)行復(fù)雜的操作，例如解決問(wèn)題以及與公司系統(tǒng)交互以完成任務(wù)（例如，旅行預(yù)定或訂購(gòu)替換零件），它們可以提供更多價(jià)值。然而，這需要定制化地將模型與公司數(shù)據(jù)源、API以及內(nèi)部和外部系統(tǒng)集成起來(lái)。開(kāi)發(fā)人員必須編寫代碼來(lái)協(xié)調(diào)模型、系統(tǒng)和用戶之間的交互，以便應(yīng)用程序可以按邏輯順序執(zhí)行一系列API調(diào)用。為了將模型與數(shù)據(jù)源連接起來(lái)，開(kāi)發(fā)人員必須部署RAG，以便模型可以根據(jù)任務(wù)調(diào)整其響應(yīng)。最后，開(kāi)發(fā)人員必須配置和管理必要的基礎(chǔ)設(shè)施，并制定數(shù)據(jù)安全和隱私策略。這些步驟非常耗時(shí)且需要專業(yè)知識(shí)，從而減慢了生成式AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)速度。

現(xiàn)在正式可用、完全托管的Amazon Bedrock代理功能使生成式AI應(yīng)用程序能夠跨公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)。代理可以計(jì)劃和執(zhí)行大多數(shù)業(yè)務(wù)任務(wù)，例如回答有關(guān)產(chǎn)品可用性的問(wèn)題或接受訂單?？蛻艨梢允褂煤?jiǎn)單的設(shè)置過(guò)程創(chuàng)建代理——首先選擇所需的模型，用自然語(yǔ)言編寫一些說(shuō)明（例如，“你是一位友好的客戶服務(wù)代理”，和“在庫(kù)存系統(tǒng)中檢查產(chǎn)品庫(kù)存情況”），并開(kāi)放其對(duì)公司企業(yè)系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)的訪問(wèn)；代理自動(dòng)分析請(qǐng)求并將其分解為邏輯序列，使用模型的推理功能來(lái)確定所需的信息；然后，代理通過(guò)識(shí)別要調(diào)用的API并決定何時(shí)調(diào)用它們來(lái)采取行動(dòng)、滿足請(qǐng)求。代理還可以從專有數(shù)據(jù)源檢索所需信息，以提供準(zhǔn)確且相關(guān)的響應(yīng)。代理每次都會(huì)在后臺(tái)安全、私密地執(zhí)行此過(guò)程，使客戶無(wú)需設(shè)計(jì)提示、管理會(huì)話上下文或手動(dòng)編排系統(tǒng)。借助適用于Amazon Bedrock的代理，客戶可以提升準(zhǔn)確性，加速生成式AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。

借助Amazon Bedrock的Guardrails功能，客戶可以根據(jù)應(yīng)用程序要求和負(fù)責(zé)任的AI策略跨模型實(shí)施保護(hù)措施

企業(yè)認(rèn)識(shí)到需要管理生成式AI應(yīng)用程序中的交互，以提供所答即所問(wèn)的用戶體驗(yàn)并確保安全。雖然許多模型使用內(nèi)置控件來(lái)過(guò)濾不良和有害內(nèi)容，但企業(yè)希望進(jìn)一步定制交互，以保證話題始終與業(yè)務(wù)相關(guān)，符合公司政策，并遵守“負(fù)責(zé)任的AI”的原則。例如，銀行可能希望這樣設(shè)置其在線助手：避免查詢競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、避免提供投資建議、以及限制有害內(nèi)容。此外，應(yīng)用戶要求，可能要變換或隱去用戶的個(gè)人身份信息（PII）以保證安全。企業(yè)可能需要更改模型、使用多個(gè)模型或跨應(yīng)用程序復(fù)制策略，他們需要一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)同時(shí)在所有這些領(lǐng)域一致地部署他們的要求。這需要深厚的專業(yè)知識(shí)來(lái)構(gòu)建具有此類保護(hù)措施的定制保護(hù)系統(tǒng)并將其集成到應(yīng)用程序中，并且該過(guò)程可能需要數(shù)月時(shí)間。企業(yè)希望以一種簡(jiǎn)化的方式在生成AI應(yīng)用程序中強(qiáng)化關(guān)鍵策略和規(guī)則，以提供所答即所問(wèn)的用戶體驗(yàn)并支持更安全地使用該技術(shù)。

Amazon Bedrock的Guardrails功能現(xiàn)已推出預(yù)覽版，使客戶能夠?yàn)樯墒?/span> AI 應(yīng)用程序?qū)嵤┍Ｗo(hù)措施。這些應(yīng)用程序根據(jù)客戶應(yīng)用場(chǎng)景和“負(fù)責(zé)任的AI”原則進(jìn)行定制，因此這一功能可以增強(qiáng)用戶交互的安全性和隱私性。Guardrails功能可以提高Amazon Bedrock上的模型對(duì)應(yīng)用程序中不良和有害內(nèi)容的響應(yīng)方式的一致性?？蛻艨梢詫?/span>Guardrails功能應(yīng)用于Amazon Bedrock上的所有大型語(yǔ)言模型，以及微調(diào)模型并與 Amazon Bedrock代理功能結(jié)合使用。要在Amazon Bedrock控制臺(tái)中創(chuàng)建一個(gè)Guardrail，客戶首先使用自然語(yǔ)言描述來(lái)定義其應(yīng)用程序中需要被拒絕的話題?？蛻暨€可以配置仇恨言論、侮辱、性語(yǔ)言和暴力的閾值，以將有害內(nèi)容過(guò)濾到他們想要的水平。在2024年初，客戶還可以設(shè)定模型響應(yīng)中的個(gè)人身份信息（PII）的變換方法以保證安全、設(shè)置臟話過(guò)濾器，并提供自定義單詞列表來(lái)阻止用戶和模型之間的交互。Guardrails自動(dòng)評(píng)估用戶查詢和模型響應(yīng)，以檢測(cè)并防止出現(xiàn)屬于受限類別的內(nèi)容?？蛻艨梢詣?chuàng)建多個(gè)Guardrails來(lái)支持不同的用例，也可以在多個(gè)模型中應(yīng)用相同的Guardrail。Amazon Bedrock的Guardrails功能通過(guò)提供一致的用戶體驗(yàn)并標(biāo)準(zhǔn)化生成型AI應(yīng)用程序的安全和隱私控制，使客戶能夠安全地進(jìn)行創(chuàng)新。

電通是全球最大的整合營(yíng)銷和技術(shù)服務(wù)提供商之一。電通創(chuàng)新與新興技術(shù)執(zhí)行副總裁Brian Klochkoff表示：“我們致力于將營(yíng)銷、技術(shù)和咨詢整合起來(lái)，助力那些希望造福社會(huì)的品牌實(shí)現(xiàn)以人為本的轉(zhuǎn)型。生成式AI能夠讓我們以更大規(guī)模、更快速地為客戶提供服務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)不會(huì)取代我們的員工，而是為我們?nèi)?span>72000名員工提供助力。具體來(lái)說(shuō)，Amazon Bedrock為我們提供了企業(yè)級(jí)的控制能力和便捷部署第三方模型的能力，以便我們的產(chǎn)品和技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠跨團(tuán)隊(duì)分散使用。這讓團(tuán)隊(duì)能夠在一個(gè)安全和負(fù)責(zé)任的環(huán)境下，借助最新、最前沿的生成式AI技術(shù)進(jìn)行革新，為客戶打造創(chuàng)新機(jī)遇。”

MongoDB的使命是通過(guò)釋放軟件和數(shù)據(jù)的力量，幫助創(chuàng)新者創(chuàng)造、變革和顛覆行業(yè)。MongoDB首席產(chǎn)品官Sahir Azam表示：“各行各業(yè)越來(lái)越多的客戶希望利用生成式AI來(lái)構(gòu)建下一代應(yīng)用程序，但許多人擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私以及人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)輸出的準(zhǔn)確性。為了滿足客戶的需求，我們將MongoDB Atlas作為Amazon Bedrock的知識(shí)庫(kù)，以便我們的共同客戶可以利用其運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)安全地構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序，以符合最終用戶期望的信任度和準(zhǔn)確性來(lái)創(chuàng)建個(gè)性化體驗(yàn)。通過(guò)這種集成，客戶可以訪問(wèn)行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型，并使用MongoDB Atlas Vector Search處理過(guò)的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建應(yīng)用程序，在正確的上下文中提供更多相關(guān)的輸出。利用Amazon Bedrock知識(shí)庫(kù)中內(nèi)置的數(shù)據(jù)隱私最佳實(shí)踐，客戶可以節(jié)省在生成式AI運(yùn)營(yíng)上花費(fèi)的時(shí)間，從而更專注于技術(shù)部署，以在 亞馬遜云科技上提供更有吸引力的最終用戶體驗(yàn)?！?/span>

Salesforce是領(lǐng)先的AI客戶關(guān)系管理（CRM）平臺(tái)，通過(guò)AI、CRM和數(shù)據(jù)的力量實(shí)現(xiàn)高效和可信賴的客戶體驗(yàn)。Salesforce產(chǎn)品高級(jí)副總裁Kaushal Kurapati表示：“我們致力于幫助企業(yè)以全新、個(gè)性化的方式與客戶建立連接，AI對(duì)實(shí)現(xiàn)這一承諾來(lái)說(shuō)不可或缺。Amazon Bedrock是我們開(kāi)放模型生態(tài)戰(zhàn)略的重要組成部分，能夠?qū)⒛Ｐ团c客戶的數(shù)據(jù)無(wú)縫整合，并集成到Salesforce工作流程當(dāng)中。新增的評(píng)估能力可以從多維度對(duì)比基礎(chǔ)模型，包括從友好性、風(fēng)格和品牌相關(guān)性等定性方面進(jìn)行比較，從而讓模型落地變得前所未有的簡(jiǎn)單、快捷?！?/p>