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打破"不可能三角":探索個(gè)性化、定制化的智能制造新范式

2023-10-16 13:57 2944

北京2023年10月16日 /美通社/ -- 早在上世紀(jì)七八十年代,就有管理學(xué)家基于生產(chǎn)模式和精益制造的演進(jìn),提出了大規(guī)模定制的概念。以此為起點(diǎn),個(gè)性化、定制化開始由小作坊式的生產(chǎn)逐步進(jìn)入規(guī)?;圃斓男码A段。

這是大跨度的"驚險(xiǎn)一跳",不可能在短時(shí)間內(nèi)輕松完成。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的研究報(bào)告:盡管規(guī)?;ㄖ迫找娴玫秸J(rèn)同,但企業(yè)要想達(dá)成預(yù)期頗為困難——成功的案例通常發(fā)生在初創(chuàng)企業(yè)或成熟企業(yè)的小眾產(chǎn)品,大企業(yè)的大規(guī)模定制依然路阻且長(zhǎng)。

ICT技術(shù)的迅猛發(fā)展,讓很多在這條路上踽踽前行的企業(yè)看到了新的希望,通過信息化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身,似乎唾手可得。然而,事情并沒有想象中那么簡(jiǎn)單,它們紛紛遭遇定制化、個(gè)性化生產(chǎn)中最大的挑戰(zhàn)——供應(yīng)鏈領(lǐng)域的"不可能三角",即敏捷性、低成本和高復(fù)雜性不可同時(shí)獲得,而局部的數(shù)字化突圍仍舊改變不了整體性的困境。

在這樣的背景下,是否能有ICT企業(yè)率先垂范,以自身系統(tǒng)性的數(shù)字化升級(jí),帶動(dòng)研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、服務(wù)等環(huán)節(jié)的全面躍遷,進(jìn)而打造個(gè)性化、定制化的智能制造新范式?作為全球領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商,浪潮信息將數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型與JDM商業(yè)模式創(chuàng)新相結(jié)合,可同時(shí)向用戶提供近200款產(chǎn)品、11.5萬個(gè)配置,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器產(chǎn)業(yè)從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化到大規(guī)模個(gè)性化、定制化的蛻變。

在位于蘇州的浪潮信息智能基地中,產(chǎn)線工人正在觀察機(jī)械臂的運(yùn)行數(shù)據(jù)
在位于蘇州的浪潮信息智能基地中,產(chǎn)線工人正在觀察機(jī)械臂的運(yùn)行數(shù)據(jù)

《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》中"深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略"獨(dú)立成章表明從制造大國(guó)邁向智能制造強(qiáng)國(guó),是中國(guó)未來十年最具確定性的發(fā)展主線之一。浪潮信息具有開創(chuàng)性的實(shí)踐路徑,也許可以為更多轉(zhuǎn)型中的國(guó)內(nèi)企業(yè)提供值得借鑒的新標(biāo)桿。

以應(yīng)用為中心的產(chǎn)業(yè)變革是范式創(chuàng)新的核心動(dòng)力

長(zhǎng)期以來,IT產(chǎn)業(yè)形成了以芯片為主導(dǎo)的發(fā)展模式,服務(wù)器產(chǎn)品的更新基本與芯片發(fā)布同頻,按部就班、跟緊腳步一度成為眾多廠商的最佳策略。

伴隨云計(jì)算的大行其道,以芯片為風(fēng)向標(biāo)的老方法遇到了新挑戰(zhàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商等大型用戶長(zhǎng)袖善舞,在業(yè)務(wù)應(yīng)用層面不斷推陳出新,而當(dāng)頭部企業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新成功后,又會(huì)面向其他客戶群體規(guī)模化擴(kuò)散——計(jì)算平臺(tái)必須踏上應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的新節(jié)拍,否則就只能跟在后面"吃土"。

對(duì)服務(wù)器企業(yè)而言,一方面要深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,以快速迭代的方式為頭部用戶提供定制化的產(chǎn)品和解決方案;另一方面,當(dāng)創(chuàng)新應(yīng)用開始向一般用戶擴(kuò)散時(shí),服務(wù)器企業(yè)又要將此前為頭部用戶提供的定制化創(chuàng)新計(jì)算平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化。例如:面向公有云的整機(jī)柜服務(wù)器,在中小互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商和傳統(tǒng)行業(yè)用戶中就難以直接推廣,供電、管理和散熱都要進(jìn)行大幅改造。

浪潮信息G7平臺(tái)產(chǎn)品家族
浪潮信息G7平臺(tái)產(chǎn)品家族

顯而易見,服務(wù)器產(chǎn)品演進(jìn)的驅(qū)動(dòng)力已從以技術(shù)為中心轉(zhuǎn)向以應(yīng)用為中心。機(jī)架、塔式等從技術(shù)角度出發(fā)得出的分類名詞逐漸淡出江湖,公有云、私有云、視頻、邊緣、AI等應(yīng)用場(chǎng)景則掌握了服務(wù)器的"冠名權(quán)",由此也開啟了服務(wù)器產(chǎn)業(yè)從標(biāo)準(zhǔn)化邁向個(gè)性化、定制化的新時(shí)代。

從JDM模式創(chuàng)新到全面數(shù)智化轉(zhuǎn)型

以芯片創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化是主流模式,很多服務(wù)器廠商都以自我為中心、以產(chǎn)品為導(dǎo)向進(jìn)行布局,雖然享受到效率優(yōu)先的紅利,卻無法融入用戶應(yīng)用創(chuàng)新的潮流。

OEM、ODM廠商的大量涌現(xiàn),打破了鐵板一塊的局面。他們專門服務(wù)品牌商或大規(guī)模、超大規(guī)??蛻簦梢蕴峁┒ㄖ苹漠a(chǎn)品和服務(wù),甚至在一定程度上介入設(shè)計(jì)和研發(fā),但很難深度參與應(yīng)用創(chuàng)新,轉(zhuǎn)化創(chuàng)新成果的能力亦存在缺失。

針對(duì)傳統(tǒng)模式與OEM、ODM模式的痛點(diǎn),浪潮信息開創(chuàng)了更具突破性的JDM模式,解決了復(fù)雜供應(yīng)鏈敏態(tài)運(yùn)營(yíng)的業(yè)界難題——將以客戶為中心的供應(yīng)鏈同以產(chǎn)品為中心的供應(yīng)鏈深度整合,既具備領(lǐng)先的產(chǎn)品規(guī)劃布局、應(yīng)用推廣能力,又可以為不同類型用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。值得關(guān)注的是,復(fù)雜性、敏捷性和低成本堪稱企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的不可能三角,必須進(jìn)行系統(tǒng)化的變革,才有望走出困境。因此,JDM模式要想真正完成突圍,還需要借助全方位的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,來降低內(nèi)部的溝通和管理成本,達(dá)成整個(gè)商業(yè)閉環(huán)的升級(jí)。

敏捷研發(fā)是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的根基。一臺(tái)服務(wù)器最多有10000顆以上的器件、50余種模塊、800余種線纜,這些模塊和器件共有參數(shù)30000多項(xiàng)。一款服務(wù)器的研發(fā)要先后經(jīng)過系統(tǒng)與硬件、板卡等23個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),功能、性能、兼容性等7個(gè)測(cè)試環(huán)節(jié),需要系統(tǒng)設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)、PCB設(shè)計(jì)等十幾個(gè)崗位配合和交叉協(xié)作,從立項(xiàng)到量產(chǎn)研發(fā)流程活動(dòng)高達(dá)6000多個(gè),平均每個(gè)項(xiàng)目要進(jìn)行五萬余條設(shè)計(jì)檢查。

正是由于研發(fā)具有極高的復(fù)雜度及對(duì)容錯(cuò)率的嚴(yán)苛要求,很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商采用OEM方式定制一款產(chǎn)品,通常需要提前1年以上。浪潮信息實(shí)施"平臺(tái)化+模塊化"的研發(fā)策略,達(dá)成產(chǎn)品的解耦開發(fā),并通過采取智能化協(xié)同研發(fā)平臺(tái)、自研自動(dòng)化設(shè)計(jì)&檢測(cè)設(shè)備和數(shù)字化樣機(jī)工程三大策略,進(jìn)一步提高研發(fā)的敏捷性,新產(chǎn)品的研發(fā)周期從1.5年縮短至9個(gè)月。

服務(wù)器主板PCBA產(chǎn)線的AI視覺檢驗(yàn)
服務(wù)器主板PCBA產(chǎn)線的AI視覺檢驗(yàn)

智能化的供應(yīng)鏈體系是破解"不可能三角"的利器。從某種意義上講,供應(yīng)鏈從信息化到數(shù)字化再到智能化轉(zhuǎn)型,是以客戶為中心策略的衍生品。浪潮信息最初以定制化的服務(wù)器產(chǎn)品贏得互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的青睞,其后又因應(yīng)客戶在交付時(shí)間、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面的需求,不斷彌補(bǔ)供應(yīng)鏈數(shù)字化與智能化的空白和斷點(diǎn),先后部署實(shí)施ERP/MES/WMS/PLM/CRM//SRM等,整合打通所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng),完成端到端的能力躍遷。

浪潮信息借助全流程的數(shù)字化覆蓋,形成了敏捷柔性的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。基于供應(yīng)鏈大腦的指揮,在定制化業(yè)務(wù)占比95%以上的情況下,客戶訂單可以24小時(shí)內(nèi)完成分解和交期答復(fù),訂單平均交付周期縮短30%;同時(shí),浪潮信息已同全球伙伴的供應(yīng)鏈系統(tǒng)連通,通過供應(yīng)鏈生態(tài)數(shù)據(jù)的挖掘,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別預(yù)警等高級(jí)智能特性。

主板組裝產(chǎn)線自動(dòng)執(zhí)行云上工廠的工藝指令
主板組裝產(chǎn)線自動(dòng)執(zhí)行云上工廠的工藝指令

生產(chǎn)和服務(wù)的數(shù)智化升級(jí)是達(dá)成智能制造個(gè)性化、定制化目標(biāo)的必由之路。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),浪潮信息將云數(shù)智邊、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)同服務(wù)器制造相融合,以智能制造的方式解決定制化、個(gè)性化生產(chǎn)中面臨的訂單切換、品質(zhì)控制難題,同時(shí)建設(shè)云上工廠——全球14個(gè)工廠都在云上工廠的管控下,確保統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、工藝和品質(zhì);在服務(wù)環(huán)節(jié),浪潮信息從人工為主、被動(dòng)響應(yīng)的傳統(tǒng)服務(wù)模式向主動(dòng)式、在線化、智能化的新服務(wù)模式轉(zhuǎn)變,集成了智能診斷、故障預(yù)測(cè)等高級(jí)功能的InService客服平臺(tái),實(shí)現(xiàn)"治未病"、"快治病",并基于"源"大模型開發(fā)的客服機(jī)器人源曉服,使常見問題的解決率逾80%,解決時(shí)長(zhǎng)平均降低65%。

個(gè)性化×定制化×數(shù)智化=智能制造的未來圖景

經(jīng)歷過云計(jì)算、人工智能、邊緣計(jì)算等重大應(yīng)用創(chuàng)新的一輪輪洗禮,浪潮信息把握住了其間的主要矛盾,已成為全球領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商,位居公有云服務(wù)器和AI服務(wù)器全球第一、邊緣服務(wù)器中國(guó)之首。

不難看出,浪潮信息的秘訣正是將數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型同JDM商業(yè)模式創(chuàng)新有機(jī)地融合在一起,使曾經(jīng)可望不可及的大規(guī)模個(gè)性化、定制化"夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)",為智能制造闖出一條可資借鑒的新路。

這一路徑選擇與國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)的觀點(diǎn)不謀而合。Gartner認(rèn)為,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步是重新定義企業(yè)的價(jià)值定位,思考企業(yè)的價(jià)值模型,而價(jià)值主張的變化會(huì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng),引發(fā)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)模式的設(shè)計(jì)調(diào)整??v觀浪潮信息的轉(zhuǎn)型實(shí)踐,其價(jià)值定位與主張非常清晰,即借助新一代數(shù)字化、智能化技術(shù),讓制造業(yè)"以標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的成本滿足客戶的個(gè)性化需求"成為可能,且在轉(zhuǎn)型過程中有效應(yīng)對(duì)成本控制、流程重組、跨越應(yīng)用鴻溝等一系列挑戰(zhàn),為國(guó)內(nèi)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)指明了方向。

工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示:2022年,國(guó)內(nèi)智能制造領(lǐng)域的生產(chǎn)效率平均提升32%,資源綜合利用率平均提高22%,產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28%,運(yùn)營(yíng)成本平均下降19%。在一系列令人欣喜的數(shù)據(jù)背后,離不開像浪潮信息這樣的開路先鋒們對(duì)實(shí)踐路徑的探索,個(gè)性化×定制化×數(shù)智化的未來圖景值得期待。

作者 :關(guān)健

消息來源:浪潮信息
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