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米蘭2023年9月28日 /美通社/ -- "解鎖人工智能革命——人工智能時(shí)代醫(yī)療保健行業(yè)和診斷成像的未來(lái)研討會(huì)" 的標(biāo)題描述了2023年"博萊科創(chuàng)新日"的主題。 此次活動(dòng)在米蘭的人類(lèi)科技館禮堂舉行。
博萊科影像（Bracco Imaging）副總裁兼首席執(zhí)行官Fulvio Renoldi Bracco 在會(huì)議開(kāi)始時(shí)發(fā)表講話(huà)，他在講話(huà)中表示："人工智能正在對(duì)我們的生活產(chǎn)生重大影響，該技術(shù)在診斷成像中的應(yīng)用將極大地造福于患者和醫(yī)療保健提供者。 因此，我們很早就建立了一支專(zhuān)門(mén)的人工智能團(tuán)隊(duì)，與著名大學(xué)、醫(yī)院和私營(yíng)公司合作，旨在開(kāi)發(fā)能夠提高造影劑診斷性能的算法和智能解決方案，從而使成像越來(lái)越準(zhǔn)確，越來(lái)越具有預(yù)測(cè)性。"
研討會(huì)包括三次會(huì)議，由重要的國(guó)際主旨發(fā)言人主講，最后由大學(xué)和研究部長(zhǎng) Anna Maria Bernini 作最后發(fā)言。 第一場(chǎng)會(huì)議探討了人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)、組學(xué)科學(xué)和制藥方面的新能力，強(qiáng)調(diào)了人工智能注定會(huì)在醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健行業(yè)的諸多方面發(fā)揮重要作用。 具體而言，人工智能將：加快針對(duì)特定靶點(diǎn)的新型工程藥物的開(kāi)發(fā)速度，促進(jìn)用于預(yù)防和治療人類(lèi)疾病的大量組學(xué)數(shù)據(jù)的研究和管理，并簡(jiǎn)化生產(chǎn)部門(mén)，以最大限度地提高產(chǎn)量，最大限度地減少環(huán)境影響。
第二場(chǎng)會(huì)議專(zhuān)門(mén)討論了人工智能在放射學(xué)中的影響，討論了在診斷成像中采用人工智能的重要主題。
最后一場(chǎng)會(huì)議討論了面對(duì)人工智能革命，國(guó)家和國(guó)際機(jī)構(gòu)目前正在解決的眾多倫理、政治和監(jiān)管方面的問(wèn)題。
博萊科集團(tuán)（Bracco Group）總裁兼首席執(zhí)行官 Diana Bracco 主持了最后一場(chǎng)會(huì)議的開(kāi)幕式，她談到了診斷成像對(duì)患者健康日益增長(zhǎng)的重要性，而博萊科在這一領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位。 她說(shuō)道："成像技術(shù)作為當(dāng)代醫(yī)學(xué)的支柱，以及確定病理和開(kāi)發(fā)創(chuàng)新醫(yī)療方法的重要工具，其地位正在得到不斷鞏固。 事實(shí)上，人們普遍認(rèn)為，早期診斷不僅可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和靶向治療，還有助于在疾病的初始階段就加以解決。 由于其非侵入性和對(duì)患者的風(fēng)險(xiǎn)最小，精確成像將越來(lái)越多地成為未來(lái)醫(yī)學(xué)的中心，診斷和治療將更加緊密地結(jié)合在一起。" Diana Bracco 隨后重點(diǎn)講述了人工智能革命在診斷成像方面的潛力： "人工智能將協(xié)助我們的放射科醫(yī)生工作，幫助他們出具越來(lái)越精確和可靠的診斷報(bào)告。"
除了眾多參觀者外，博萊科創(chuàng)新日還邀請(qǐng)了來(lái)自意大利、瑞士、德國(guó)、英國(guó)、美國(guó)和中國(guó)的博萊科科研機(jī)構(gòu)的研究人員參加。 在"放射學(xué)中的人工智能"專(zhuān)題會(huì)議期間，一項(xiàng)重要研究的結(jié)果發(fā)表于著名期刊《 Investigative Radiology 》： https://journals.lww.com/investigativeradiology/fulltext/9900/amplifying_the_effects_of_contrast_agents_on.129.aspx
。 這項(xiàng)研究由Alberto Fringuello Mingo、Sonia Colombo Serra和Giovanni Valbusa等三位來(lái)自博萊科成像的年輕研究人員撰寫(xiě)。 通過(guò)運(yùn)用人工智能，該團(tuán)隊(duì)以創(chuàng)新方法成功地"訓(xùn)練"了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以增強(qiáng)大腦磁共振成像的對(duì)比度，而所有這些都不會(huì)對(duì)目前的臨床方案產(chǎn)生任何影響。
Carolina Joyce Elefante
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