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北京2023年9月19日 /美通社/ -- 跨越式的變革往往發(fā)端于某個遠見，成就于群策群力的布道與施道。
不久前，IBM在北京舉辦的"企業(yè)級AI的未來——IBM watsonx大中華區(qū)發(fā)布會"上，悠樺林信息科技（上海）有限公司（以下簡稱"悠樺林"）董事長創(chuàng)始人、創(chuàng)始人肖芳芳、菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān)王子豪、IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)、人工智能、自動化業(yè)務(wù)中國華南與華東大區(qū)總經(jīng)理許偉杰、IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理譚穎瑜，分享了他們探索利用企業(yè)級AI技術(shù)助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的經(jīng)驗和故事。
悠樺林與IBM在探索企業(yè)級AI應(yīng)用的道路上攜手同行已達數(shù)年，菜鳥科技與IBM則初識于生成式AI企業(yè)級應(yīng)用的風(fēng)口當下；他們和IBM一樣，都是積極探索企業(yè)級AI應(yīng)用的科技先鋒，都深諳AI應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景和行業(yè)特性，也都是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的踐行者和企業(yè)級AI應(yīng)用的價值創(chuàng)造者。IBM下一代企業(yè)級AI與數(shù)據(jù)平臺watsonx的發(fā)布，讓他們有機會聚在一起，探討企業(yè)級AI的價值創(chuàng)造之道！
這些經(jīng)驗和分享，能否為當下火爆全球的AI在企業(yè)和行業(yè)得以規(guī)模化和安全可信的應(yīng)用提供借鑒和啟發(fā)？讓我們一起來聽聽他們的鏗鏘一席談。
悠樺林董事長、創(chuàng)始人肖芳芳：
三年共磨AI決策智能之劍，幫客戶"卷"出價值
悠樺林長期專注于復(fù)雜場景的智能決策業(yè)務(wù)，相當于幫助企業(yè)利用模型和算法輔助人腦做決策，如今已經(jīng)在IDC最新發(fā)布的供應(yīng)鏈計劃及APS榜單中坐上了本土軟件的頭把交椅，成為名副其實的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
悠樺林今天的成就，在其初創(chuàng)的2016年是難以想象的。當時AlphaGo引爆了一波對于AI概念的追捧，但在當時，企業(yè)和社會要么是對AI賦能的智能決策還是缺乏想象、認知和信任，AI在企業(yè)中的初期推廣和落地充滿了"懷才不遇"的痛苦；要么就是客戶對AI的價值和變現(xiàn)速度存著非常不切實際的期待。創(chuàng)始人肖芳芳甚至笑談，"頂著AI的光環(huán)，但是落地的過程中充滿了復(fù)雜度……企業(yè)級AI應(yīng)用，可以說是一個‘只見賊吃肉，不見賊挨打'的處境。"
"悠樺林就是在這樣一個充滿希望又需要反復(fù)教育市場的煎熬之下與IBM相遇的，那是在三年前。三年期間雙方一直互相學(xué)習(xí)、鼓勵，在悠樺林的業(yè)務(wù)增長了四倍左右的今天，終于一起等到了AI決策智能爆發(fā)的2023年。"肖芳芳繼續(xù)分享道："我們與IBM的緣分在我攻讀博士的求學(xué)生涯當中就埋下了種子。我的博士生導(dǎo)師先前在IBM Watson工作了18年，他對于我們學(xué)生的傳業(yè)步道，也深深地打上了IBM企業(yè)級AI的烙印。"如今的肖芳芳則帶領(lǐng)著悠樺林，沿著導(dǎo)師鋪設(shè)的技術(shù)路線，與IBM團隊攜手，讓AI在悠樺林所聚焦的供應(yīng)鏈領(lǐng)域落地生花，為行業(yè)客戶帶來切實的業(yè)務(wù)價值。
目前，悠樺林在國內(nèi)應(yīng)用的風(fēng)口方向是制造業(yè)的資源調(diào)度系統(tǒng)，其中包括需求計劃、產(chǎn)銷協(xié)同和高級生產(chǎn)排程等。肖芳芳表示，悠樺林將繼續(xù)與IBM攜手，圍繞著制造業(yè)客戶的需求，尤其希望在企業(yè)級生成式AI的方向，借助IBM豐富的產(chǎn)品線，在現(xiàn)階段的落地環(huán)節(jié)里探索更豐富、更有深度的AI應(yīng)用場景。
雙方的合作之前主要集中在CPLEX求解器的范圍，就IBM Planning Analytics with Watson的業(yè)財一體化規(guī)劃的應(yīng)用也有初步探討。肖芳芳坦言，現(xiàn)在的制造業(yè)比較"卷"，卷交付時間、卷設(shè)備利用率、卷降低庫存等，而IBM的技術(shù)能夠幫助客戶卷過其他的企業(yè)，拔得頭籌。
對于生成式AI在企業(yè)的應(yīng)用，肖芳芳表示："我相信生成式AI雖然有一些局限性，比如你問一些問題它回答得不是很精準，或者會給你造一篇論文出來，但是我認為它可能會改變軟件行業(yè)的交互模式，從以往通過各種各樣的操作模式來把某個軟件系統(tǒng)部署在某個客戶現(xiàn)場，變得更為人性化。這個交互模式上的變革，應(yīng)該能夠帶來比較容易或者是更舒適的客戶體驗。所以我們也希望，未來可以在這些新的技術(shù)上和IBM共同學(xué)習(xí)——是學(xué)習(xí)市場，也是學(xué)習(xí)技術(shù)——一起共同進步。"
菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān)王子豪：
志同道合，為了開放式AI及業(yè)務(wù)賦能的共同使命
眾所周知，菜鳥是物流行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。就其所屬行業(yè)而言，菜鳥還需要再加上一個前綴，即"科技賦能的數(shù)字化原生物流企業(yè)"。
菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān)王子豪認為，在AI的開放性以及賦能方面，菜鳥與IBM有許多共性。 作為一家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，菜鳥在AI領(lǐng)域的投入已久，以此賦能來實現(xiàn)菜鳥的使命與愿景。菜鳥的使命是要做支持全國24小時、全球72小時達的物流。菜鳥的愿景有三點：第一是提供極致的消費者物流體驗，第二是高效的智慧供應(yīng)鏈服務(wù)，第三就是要做一個技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的社會化協(xié)同平臺。
據(jù)王子豪介紹，最早期的時候，菜鳥率先在快遞行業(yè)提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的大規(guī)模地址分單技術(shù)，后來包括倉儲履約等環(huán)節(jié)，都有很多AI應(yīng)用，比如機器視覺驅(qū)動的分揀質(zhì)控技術(shù), 物流智能客服技術(shù)和快遞末端的地理大模型技術(shù)，都是幫助消費者有更好物流體驗的AI技術(shù)的應(yīng)用。
"我們建設(shè)整個全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，也有決策智能技術(shù)，而我們的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、供應(yīng)鏈計劃，履約運輸優(yōu)化，倉儲大規(guī)模的機器人調(diào)度技術(shù)都是全球領(lǐng)先的。 例如，我們無錫倉是亞洲最大規(guī)模的智能調(diào)度現(xiàn)場，最高峰期可以同時調(diào)度1000臺以上的設(shè)備。這兩年我們將相應(yīng)的智能決策技術(shù)升級，發(fā)布了新的RCS3.0系統(tǒng)，具備更復(fù)雜的混場調(diào)度和多品牌設(shè)備調(diào)度的能力，能夠讓不同類型的設(shè)備，比如無人叉車、SLAM AGV、二維碼導(dǎo)航AGV在極其復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場配合產(chǎn)線的節(jié)拍進行全流程無人化的搬運。目前，這項技術(shù)正在我們不少合作伙伴的現(xiàn)場實施落地，比如像寧波更大集團、匯川聯(lián)合動力這樣的制造和新能源企業(yè)和以及在未來我們與華晨寶馬工廠的合作中會得到應(yīng)用。"王子豪介紹說。
"對于生成式AI，菜鳥科技也有關(guān)注，比如利用一些開源的大模型，嘗試對智能客服物流服務(wù)做一次升級，讓消費者有更多人性化的體驗。另外大模型還有一個可應(yīng)用的點，我們有很多2B的產(chǎn)品，比如供應(yīng)鏈計劃、需求預(yù)測、包括一些商家的運營，可以利用大模型把這些東西串聯(lián)起來，作為一個AI的助手，把它變成一個2B信息化控制中心。這樣面對商家客戶的時候可以提供一個更好、更快的產(chǎn)業(yè)化服務(wù)。"王子豪補充說。
對于企業(yè)級AI的應(yīng)用，王子豪分享了菜鳥在自身業(yè)務(wù)和賦能合作伙伴發(fā)展的過程中看到的一些重要的挑戰(zhàn)，這也許也為菜鳥與IBM未來的合作打開了機遇窗口。
第一，是企業(yè)數(shù)據(jù)和存力的挑戰(zhàn)。雖然大家現(xiàn)在一想到AI大模型就想到GPU、算力，但是企業(yè)有沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)有沒有被高效合理利用才是競爭的關(guān)鍵。
比如說，菜鳥收集數(shù)據(jù)的渠道就非常復(fù)雜，有2B的數(shù)據(jù)也有2C數(shù)據(jù)；有些數(shù)據(jù)來自于線上，有些數(shù)據(jù)來自于線下的邊緣設(shè)備。菜鳥有這么多的倉儲分布和IOT的設(shè)備，這些數(shù)據(jù)的收集、處理、治理和管理，對菜鳥而言本身就是一個巨大的挑戰(zhàn)，也是一個巨大的成本消耗。
"在構(gòu)建大模型的過程中，大模型的預(yù)數(shù)據(jù)處理過程通常都非常緩慢和復(fù)雜。比如，處理100TB的數(shù)據(jù)往往都需要5到10天的時間。另外，我們看到現(xiàn)在模型的規(guī)模也是越來越大，百億級、千億級的模型都陸續(xù)被推廣出來。面對這樣龐大的模型，數(shù)據(jù)資源包括它的一些參數(shù)怎么做處理？這都是問題。不僅如此，企業(yè)在做模型過程中要避免觸碰到用戶個人隱私數(shù)據(jù)安全，那么如何對數(shù)據(jù)進行分類，這些都是非常具體的問題。應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，第一步就需要建立一個高性能、可擴展的，并且需要兼顧安全成本的分布式的數(shù)據(jù)存儲和管理，這是第一點。"王子豪舉例說明。
第二，是算力的挑戰(zhàn)。生成式AI的火爆幾乎讓每家企業(yè)都在購買算力的路上。出于對自身數(shù)據(jù)安全包括業(yè)務(wù)可控性的考慮，企業(yè)可能會選擇把數(shù)據(jù)留在本地，選擇私有云，這種情況下就無法享受公有云的計算資源，因此，開放式混合云的架構(gòu)就成為一些客戶的優(yōu)選，而IBM正是聚焦混合云與AI的技術(shù)和行業(yè)的賦能者。
第三，是AI技術(shù)本身的挑戰(zhàn)。 在王子豪看來，雖然開發(fā)大模型幾乎成為各家公司下一步發(fā)展的"標配"，然而生成式AI本身的副作用，"比如由其豐富的創(chuàng)造力帶來的幻覺問題，對于沒見過的知識就能一本正經(jīng)地胡說八道；有些人利用AI，還會做一些越界的事情，利用提示性注入攻擊的方式讓AI產(chǎn)生一些有害的語言、回答一些不符合人類倫理道德的問題……然而，在強調(diào)精準和可控的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，模型的可信程度一旦較低，那么AI輸出的結(jié)果就會大打折扣。雖然我們現(xiàn)在看到一些技術(shù)比如基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)等手段來嘗試逐步解決這些問題，但是我們還必須結(jié)合企業(yè)級的專有系統(tǒng)，結(jié)合特定行業(yè)領(lǐng)域的知識，讓大模型在可信程度上不斷提高，才有可能在一些商業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生價值。"
"如何用‘魔法來打敗魔法'？如何攜手為產(chǎn)業(yè)建立可信的AI，這才是包括菜鳥和IBM在內(nèi)的很多企業(yè)持續(xù)投入和研究的一個重要命題。"王子豪最后強調(diào)。
IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能、自動化中國華南與華東大區(qū)總經(jīng)理許偉杰：
聚焦混合云與 AI，貢獻全棧能力，做技術(shù)的賦能者
"作為技術(shù)合作伙伴，相信IBM與悠樺林和菜鳥科技這樣的技術(shù)公司可以有很多維度的技術(shù)探討。IBM是一個負責任和有遠見的企業(yè)，我們的每一個產(chǎn)品，包括今天談到的watsonx，包括數(shù)據(jù)存儲、AI構(gòu)建和治理的能力，其實就是為了應(yīng)對我們之前預(yù)見和今天可能會遇到的這些問題，為大家提供一些工具和技術(shù)，讓大家更加方便地來解決這些問題。做這件事情一定是要基于開放的技術(shù)平臺，一定是跟合作伙伴一起來做。王總剛剛提到的數(shù)據(jù)、存力、算力和AI技術(shù)本身的這些挑戰(zhàn)，未來也許都可以成為我們基于watsonx進行共創(chuàng)的點，看看我們一起，是否能夠快速幫助解決這些問題。"許偉杰說。
他坦言，最近他與很多合作伙伴就生成式AI的客戶使用場景進行了很多探討，可以預(yù)見，企業(yè)對生成式AI應(yīng)用的需求是很大的，盡管今天他們的需求可能還不太明確的。"作為技術(shù)提供商，我們不可能今天去跟企業(yè)客戶說，來吧，咱們用生成式AI做一件大事，你來投資吧。我們也許今天講不清楚，但是在大家攜手共創(chuàng)的過程中，我們可以很快地基于像watsonx這樣一些好的技術(shù)，快速幫助大家去定義場景和驗證結(jié)果——利用IBM客戶工程車庫創(chuàng)新團隊、專家實驗室和研發(fā)團隊這些資源，與悠樺林、菜鳥科技這樣的技術(shù)合作伙伴一起，先把這個事情做起來。"許偉杰補充道。
"身處AI為先的新時代，作為技術(shù)賦能者和解決方案提供者，悠樺林、菜鳥科技和IBM們需要攜手共創(chuàng)，基于開放可信的技術(shù)平臺，利用先進的AI來助力我們的企業(yè)客戶重新定義他們的商業(yè)模式，去改變，去創(chuàng)造。這是一個巨大的舞臺，IBM愿意在這個舞臺上為大家提供開放的技術(shù)平臺和行業(yè)經(jīng)驗，同時為大家匹配各種資源，與合作伙伴一起，幫助千行百業(yè)的企業(yè)客戶更加快速、安全和容易地從這些新技術(shù)當中獲益，提升競爭力，為他們帶來切實的業(yè)務(wù)價值。"許偉杰由衷地說。
IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理譚穎瑜：
為生態(tài)合作伙伴提供三大創(chuàng)新平臺，賦能千行百業(yè)
"IBM的AI戰(zhàn)略需要靠我們的合作伙伴來推進和落實。過往兩年，我們實施了伙伴優(yōu)先的政策，很多新老伙伴都深刻感受到IBM渠道轉(zhuǎn)型的決心。"譚穎瑜強調(diào)。
據(jù)她介紹，IBM過去兩年已經(jīng)將很多客戶下沉與渠道合作；今年還發(fā)布了全新的合作伙伴獎勵計劃Partner Plus，根據(jù)這個獎勵計劃，新的合作伙伴只要一加入，首單就可以拿到獎勵；無論是新老伙伴，只要訂單是IBM新客戶，都可以拿到額外的獎勵；不僅如此，IBM還為中國的生態(tài)合作伙伴度身定制了三大創(chuàng)新平臺——由IBM中國開發(fā)中心打造的"IBM魯班平臺"、由IBM客戶工程（Client Engineering）車庫創(chuàng)新團隊打造的創(chuàng)新工作坊、由IBM創(chuàng)新體驗中心（IBM Innovation Studio）提供的共創(chuàng)服務(wù)平臺。
不僅如此，IBM從去年10月開始，就把很多技術(shù)資源免費開放給合作伙伴。今年6月，當watsonx在美國的Think大會發(fā)布不久，IBM中國就與50家核心合作伙伴一起組織了名為"企業(yè)級AI——走進IBM實驗室"的工作坊。目前這50家合作伙伴當中的8家已經(jīng)報名參與圍繞watsonx的共創(chuàng)計劃，例如，圍繞watsonx.data的開放式湖倉一體（Lakehouse）的數(shù)據(jù)存儲場景進行共創(chuàng)；也有領(lǐng)先的技術(shù)廠商在與IBM探討湖倉一體機的方案；還有一些合作伙伴希望利用IBM watsonx平臺做相關(guān)的模型訓(xùn)練。
目前IBM 為伙伴生態(tài)工程團隊配備了 130 多項 watsonx 技能，并利用自身數(shù)十年積累的人工智能經(jīng)驗來提供解決方案，與我們合作伙伴的專業(yè)性和專長技能形成強大組合，幫助客戶實現(xiàn)市場差異化。 此外，IBM還為合作伙伴提供廣泛的資源和培訓(xùn)，幫助他們把IBM領(lǐng)先的AI工具嵌入到其行業(yè)解決方案。同時，在推向市場的過程中，IBM 科技事業(yè)部和 IBM咨詢也將密切合作，一起幫助合作伙伴構(gòu)建和增強他們的AI實踐能力。
IBM 期待攜手行業(yè) ISV，縱向共創(chuàng)行業(yè)解決方案，也期待攜手區(qū)域伙伴，橫向打通端到端全價值生態(tài)體系。以開放的生態(tài)匯聚各種類型的新舊合作伙伴，包括轉(zhuǎn)售商、公有云廠商、技術(shù)提供商、獨立軟件供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商。譚穎瑜表示，"所有希望借助 AI 提升到新的發(fā)展水平，所有專注于數(shù)據(jù)、人工智能、自動化、安全、應(yīng)用現(xiàn)代化等各個領(lǐng)域的合作伙伴，都是IBM積極尋求的‘中國合伙人'。"
結(jié)語
在AI為先的商業(yè)新時代，構(gòu)建開放、可信、具有業(yè)務(wù)針對性、適應(yīng)性強且易于擴展的AI應(yīng)用，是一個需要匯集各種技術(shù)力量、行業(yè)經(jīng)驗和領(lǐng)域知識的"大舞臺"，也是一個經(jīng)得起喧囂也耐得住寂寞的漫長征程。IBM愿意一如既往，秉承"用科技引領(lǐng)進步"的初心，攜手所有志同道合的合作伙伴，不為亂花迷眼，腳踏實地，積極推進企業(yè)級AI的應(yīng)用，讓AI真正造福于企業(yè)、造福于社會。
