北京2023年6月26日 /美通社/ -- 引言：隱私計算（Privacy Computing），已然成為金融領(lǐng)域的熱門話題。從反詐、反洗錢，到客戶洞察、精準畫像、量化建模，隨著市場需求和政策法規(guī)的雙輪驅(qū)動，隱私計算在金融行業(yè)的應(yīng)用正快速鋪開。在這背后，金融機構(gòu)需要構(gòu)建一站式隱私計算平臺，讓隱私計算新應(yīng)用與新基座相得益彰。
日前，2023年華南區(qū)金融行業(yè)客戶交流會成功舉辦，會上作為浪潮信息的十億級合作伙伴，可利邦技術(shù)總監(jiān)黃遷表示，隱私計算在金融行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，但這些應(yīng)用只是"冰山一角"，在水面之下需要更為強大的算力和數(shù)據(jù)底座。
可利邦技術(shù)總監(jiān)黃遷
為了推進隱私計算與金融業(yè)務(wù)場景的融合，打破數(shù)據(jù)孤島、釋放數(shù)據(jù)價值，推動多方主體的數(shù)據(jù)協(xié)作，可利邦聯(lián)合浪潮信息，基于新一代服務(wù)器和存儲構(gòu)建了大數(shù)據(jù)隱私計算平臺，解決了數(shù)據(jù)協(xié)同計算過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題。
隱私計算 推動金融數(shù)據(jù)共享和運用
隱私計算，是當前業(yè)界的熱點話題，在金融風控、政務(wù)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療新藥研發(fā)等關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)生重要影響，從而推動了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。其中在金融領(lǐng)域，隱私計算使得金融機構(gòu)能夠?qū)C構(gòu)內(nèi)外更大范圍的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來進行分析應(yīng)用，給金融風險控制與精準營銷帶來新的變革。
頂層規(guī)劃方面，國家對隱私計算早有布局。根據(jù)人行2022年1月印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》，提出要"以深化金融數(shù)據(jù)要素應(yīng)用為基礎(chǔ)，以加快推進金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主線"，從健全科技治理體系、夯實數(shù)字基礎(chǔ)底座等方面精準發(fā)力。規(guī)劃還將"充分釋放數(shù)據(jù)要素潛能"作為八項重點工作之一，其中在推動數(shù)據(jù)有序共享方面，《規(guī)劃》提出在技術(shù)方面，積極應(yīng)用多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、聯(lián)盟鏈等技術(shù)，探索建立跨主體數(shù)據(jù)安全共享隱私計算平臺，在保障原始數(shù)據(jù)不出域前提下規(guī)范開展數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)交互安全、使用合規(guī)、范圍可控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)據(jù)不動價值動。
國內(nèi)隱私計算金融應(yīng)用場景
目前，中國金融隱私計算主要應(yīng)用在產(chǎn)品營銷（占比22.6%）和授信風控（占比56.1%）方面，兩者占比約為80%。
其中在產(chǎn)品精準營銷場景，金融機構(gòu)通過隱私計算平臺使用同態(tài)加密、秘密分享等多方安全計算技術(shù)，將銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)與政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的外部數(shù)據(jù)融合，在保證"行內(nèi)數(shù)據(jù)不出域"的情況下進行信息升維與特征融合，從而輸出"計算結(jié)果"，繪制精準的用戶畫像，助力產(chǎn)品精準營銷，提升拓客效率。
此外，隱私計算還可以用于金融風控領(lǐng)域，解決了單一金融機構(gòu)自有數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)維度不豐富、建模樣本數(shù)量不足的問題。例如，國內(nèi)一家銀行利用自身及其合作方的數(shù)據(jù)來共同提高模型的有效性，在保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的前提下，基于隱私計算框架開發(fā)風控模型，提升獨立風控能力，通過多方數(shù)據(jù)的安全協(xié)作將模型 KS 值提升12%-23%（KS 值普遍用于評估風控模型的效果，數(shù)值越高則意味著模型精準識別風險的能力越強）。該模型識別出超過14.5 萬名高風險客戶，阻止發(fā)放數(shù)十億人民幣的高風險貸款。
"可用不可見"的隱私計算 需要強大的數(shù)據(jù)底座
如今，隱私計算方興未艾，但在金融行業(yè)落地實踐方面，面臨多源多態(tài)大數(shù)據(jù)融合和利用的挑戰(zhàn)。
首先，隱私計算涉及到多元化海量數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場景。一方面，金融行業(yè)數(shù)據(jù)總體規(guī)模正在爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)類型、結(jié)構(gòu)、載體、主體呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢，且其中不乏重要的敏感信息。另一方面，金融數(shù)據(jù)應(yīng)用和需求場景也日益多樣，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)在風控、研發(fā)、營銷、監(jiān)管等多場景得以廣泛應(yīng)用，豐富了金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
浪潮信息G7算力平臺
"我們在多元數(shù)據(jù)存儲和計算方面擁有全棧領(lǐng)先產(chǎn)品"，浪潮金融行業(yè)部首席架構(gòu)師王雨田表示。上個月公司推出了新一代算力和存儲平臺，其中，G7算力平臺支持最廣泛的通用處理器和加速芯片，包攬46款新品，實現(xiàn)全算力業(yè)務(wù)場景覆蓋；還有新推出的分布式存儲AS13000G7，基于極簡融合架構(gòu)設(shè)計理念，能夠以一套存儲承載文件、對象、大數(shù)據(jù)、視頻等多種數(shù)據(jù)服務(wù)，助力金融機構(gòu)構(gòu)建"All In One"的數(shù)據(jù)底座。
浪潮信息存儲產(chǎn)品
其次，隱私計算數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)多、流動能力強。從數(shù)據(jù)收集、加工、處理、匯聚融合到使用、報備，設(shè)計復(fù)雜的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和產(chǎn)業(yè)鏈眾多參與方，部分數(shù)據(jù)還面臨跨境流轉(zhuǎn)的挑戰(zhàn)。"對此，我們和可利邦共同推進‘一云多芯'戰(zhàn)略，通過云平臺對異構(gòu)資源、多云環(huán)境進行統(tǒng)一管理和調(diào)度"，王雨田表示。
開箱即用 一站式隱私計算平臺產(chǎn)品
為了幫助金融客戶應(yīng)對隱私計算應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，解決數(shù)據(jù)要素高效共享與流動的挑戰(zhàn)，最大化數(shù)據(jù)價值，可利邦聯(lián)合浪潮信息將各自優(yōu)勢匯聚融合，共同成立大數(shù)據(jù)隱私計算實驗室，并推出了大數(shù)據(jù)隱私計算平臺，充分發(fā)揮各自資源優(yōu)勢，推動隱私計算加速發(fā)展。
可利邦和浪潮信息聯(lián)合打造的大數(shù)據(jù)隱私計算平臺采用"蛋糕式"的分層解耦架構(gòu)——其中，在硬件部署方面，平臺基于微服務(wù)或K8S容器化部署，支持多種操作系統(tǒng)、主流數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)服務(wù)，支持本地部署專線接入云，可靈活納管浪潮信息的CPU集群、GPU集群、存儲集群、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等硬件設(shè)施。在基礎(chǔ)層，可利邦的大數(shù)據(jù)隱私計算平臺支持橫向、縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)，實現(xiàn)多種場景下數(shù)據(jù)源互聯(lián)互通，確保原始數(shù)據(jù)不出域，數(shù)據(jù)輸入、運算、結(jié)果輸出全流程密態(tài)保護。平臺層，可利邦采用圖形化界面操作便捷、使用門檻低，可以簡單高效地完成建模、統(tǒng)計、服務(wù)部署任務(wù)。同時，平臺提供多種模型服務(wù)接口，支持信用評分卡、申請平分卡、額度定價、黑白名單、用戶畫像、營銷模型等豐富的隱私計算應(yīng)用。
黃遷表示，通過該平臺確保各參與機構(gòu)在不泄露用戶數(shù)據(jù)前提下，安全合規(guī)的進行數(shù)據(jù)合作，有效減低金融風險。此外，平臺利用創(chuàng)新的分布式架構(gòu)安全連接合作企業(yè)，客戶可以通過平臺的黑白名單共享、用戶洞察等功能實現(xiàn)精準化營銷。
目前，可利邦聯(lián)合浪潮信息在服務(wù)器、存儲、云等產(chǎn)品線全面合作，在交通銀行、光大銀行、華夏銀行等多個項目均有合作，市場規(guī)模一路呈上升趨勢，最近一年雙方合作規(guī)模突破15億元，推動金融產(chǎn)業(yè)智慧升級，為產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展貢獻力量。
