武漢2023年5月30日 /美通社/ -- 近日，黑芝麻智能主辦了"2023智能汽車芯片高峰論壇"，業(yè)內(nèi)專家們共同探討了行業(yè)變革和發(fā)展方向。復睿智行科技（上海）有限公司產(chǎn)品專家沙金發(fā)表了題為"智駕域控的平臺化解決方案"的演講。
復睿智行專注于智能駕駛技術(shù)的自主研發(fā)和應用落地，包括高算力硬件平臺、關(guān)鍵感知傳感器及融合感知技術(shù)。2022年，復睿智行與黑芝麻智能簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將基于在融合感知等領(lǐng)域的共同愿景和領(lǐng)先優(yōu)勢，共享技術(shù)和經(jīng)驗，共同推動自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與商業(yè)化。
在演講中，沙金分享了復睿智行在智能駕駛領(lǐng)域的思考和進展。
目前，復睿智行主要在三個方面進行業(yè)務布局：第一方面是4D成像毫米波雷達，去年發(fā)布了相關(guān)產(chǎn)品，利用自主研發(fā)的毫米波雷達傳感器和算法優(yōu)勢，既可以大幅度提高雷達的探測距離，又可以提高物體檢測的可置信度。第二方面是自主研發(fā)的全傳感器AI感知融合平臺，通過深度挖掘傳感器的原始信息，增強對小物體的檢測和識別能力，提高傳感器的檢測性能，降低對傳感器數(shù)量的依賴。第三個方面是ADAS/AD域控制器，與自主研發(fā)的感知融合平臺，實現(xiàn)了軟硬件的高度統(tǒng)一，方便主機廠實現(xiàn)自主研發(fā)并應用于實際場景。
沙金表示，與軟件定義汽車和算法驅(qū)動汽車不同，從硬件的角度來看，智駕域控的硬件是承載軟件與算法的基礎(chǔ)平臺，屬于傳統(tǒng)的汽車工業(yè)范疇，在設(shè)計上的要求仍相對傳統(tǒng)。在滿足基本需求的前提下，最大化地提升和優(yōu)化產(chǎn)品的性能、成本和質(zhì)量。
復睿智行認為，自動駕駛和智能駕駛的核心目標是解決"我在哪"、"到哪去"和"怎么去"的問題。為了實現(xiàn)這一目標，需要高效的感知系統(tǒng)-AI單元、強大的處理系統(tǒng)-CPU單元和可靠的控制系統(tǒng)-MCU單元。通過環(huán)境感知、規(guī)劃決策和控制執(zhí)行等多系統(tǒng)的協(xié)同作用，可以在在基本場景下實現(xiàn)智能輔助駕駛。
智駕控制器的發(fā)展經(jīng)歷了幾個階段：在1.0階段，行車和泊車的控制器是相互獨立的；2.0階段，行車和泊車整合在一個控制器內(nèi)，但物理上仍然是相互獨立的控制單元，傳感器實現(xiàn)了一定程度的融合；3.0階段，隨著高性能、多核異構(gòu)處理器的高速發(fā)展，行車和泊車的功能完全整合在一個處理器內(nèi)，最大程度地實現(xiàn)傳感器的深度復用，減少對傳感器數(shù)量的依賴，從而進一步降低成本。未來的智駕控制器將進入4.0階段，與其他域控進行融合，進一步提升車輛駕駛的舒適度。
對于算力的需求，當前市場上存在多種解決方案。然而，復睿智行認為，根據(jù)目前典型應用的情況來看，AI算力大約需要100TOPS，CPU算力大約需50K DMIPS，這可以在一定程度上滿足L2+場景的算力需求。
在智駕系統(tǒng)的拓撲結(jié)構(gòu)中，控制器通過LVDS連接攝像頭，通過CAN連接毫米波雷達，通過CAN/DSI3連接超聲波雷達，通過ETH連接激光雷達和組合慣導系統(tǒng)。此外，還通過CAN/ETH接口與車輛網(wǎng)關(guān)控制器進行數(shù)據(jù)交互和OTA升級。在車輛控制方面，通過CAN接口連接整車控制器，以實現(xiàn)車輛橫縱向的操作和控制。此外，部分的拓撲上，還會通過CAN總線直接與EPS、ESP等進行冗余控制。在主流應用中，通常還會增加一個冗余的駕駛控制器（即雷視一體機），以滿足某些功能安全要求。當然，這些功能會逐漸整合到域控制器內(nèi)，通過域控制器來實現(xiàn)安全冗余。
在傳感器系統(tǒng)中，復睿智行的方案支持多種不同類型的傳感器，包括攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達和激光雷達。具體而言，攝像頭支持前主視、前窄視、4路環(huán)視、4路側(cè)視和1路后視功能；毫米波雷達支持1路前毫米波雷達和4路角毫米波雷達；此外，還可以通過以太網(wǎng)總線支持4D毫米波雷達；超聲波雷達方面，支持8路UPA超聲波雷達和4路的APA超聲波雷達，還有基于以太網(wǎng)總線的1路激光雷達，以滿足對高階駕駛的探索和嘗試。
在高速總線的互聯(lián)方面，一般情況下會有幾種形式。首先是基于以太網(wǎng)交換機的互聯(lián)方案，成本比較低，但是單點故障的風險比較高。該方案采用RGMII總線，數(shù)據(jù)帶寬大約1G，適用于安全性能要求不高、成本較低的應用。第二種方案是基于PCIE交換機，成本較高，總線帶寬吞吐量可達10G以上，主要應用于對高性能和大量數(shù)據(jù)吞吐需求的方案。第三種方案是基于PCIE環(huán)形網(wǎng)絡，對芯片的依賴度性較高，多應用于算力芯片之間的互聯(lián)?？紤]到成本和性能需求，復睿智行的解決方案同時支持基于以太網(wǎng)交換機和PCIE環(huán)形網(wǎng)絡的互聯(lián)方案。
為了確保不同傳感器的融合和車輛控制時的時間一致性。復睿智行采用了兩種技術(shù)來進行時間同步。首先，通過以太網(wǎng)的gPTP協(xié)議獲取車輛精準參考時鐘。其次，還支持本地的GNSS授時同步。通過脈沖觸發(fā)、時間戳和gPTP協(xié)議等方式，將時間同步到所有的傳感器和控制器中，以確保他們在操作時具有一致的時間參考。
電源管理系統(tǒng)是整個域控最核心的系統(tǒng)。復睿智行采用獨立式的電源系統(tǒng)，為每個控制單元采用單獨的供電。這種方式的一個優(yōu)點是，當某個控制單元發(fā)生故障時，可以通過每個電源軌添加安全電源機制來識別失效的控制單元，并關(guān)斷其供電并降級運行。這降低了對其他控制單元的影響，提高了電源的安全性，并增加了安全性級別的要求。
沙金介紹，復睿智行基于以上考慮構(gòu)建了一款平臺化的行泊一體智駕域控解決方案，該方案提供116 TOPS的AI算力，64K DMIPS CPU算力，60G FLOPS GPU算力。同時，該方案的國產(chǎn)化率最高達到60%。由于采用完全獨立的系統(tǒng)設(shè)計，該平臺提供了STD、PLUS、PRO三種配置，具備靈活伸縮的彈性配置，以滿足不同的智駕需求。
在智駕域控的硬件設(shè)計方面，該方案擁有全功能的平臺配置，可根據(jù)應用需求進行獨立定制。它采用隔離型電源系統(tǒng)和全覆蓋的安全監(jiān)測功能，能夠在失效時進行降級運行，以確保系統(tǒng)的可靠性。在智駕域控的總成設(shè)計方面，采用輕量化合金材質(zhì)，外型尺寸小型化，配備雙軸流散熱風扇，以滿足更高的安全等級要求。
智能駕駛的實現(xiàn)不僅要注重單車智能，還需要推動智慧城市的融合，并針對不同場景制定相應的解決方案。復睿智行以感知融合為核心理念，專注于智能駕駛技術(shù)的自主研發(fā)及落地，包括高算力硬件平臺、關(guān)鍵感知傳感器如4D毫米波雷達及融合感知技術(shù)等，集全球科研力量，不斷創(chuàng)新發(fā)展，為未來智慧出行賦能，實現(xiàn)安全、高效和人性化的智能駕駛技術(shù)。
