北京2023年2月13日 /美通社/ -- 日前，全球市場分析機構(gòu)Gartner®發(fā)布《2022 云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限》報告（2022 Gartner Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems）。Gartner數(shù)據(jù)顯示，整個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場在2021年實現(xiàn)強勁增長22.3%，達(dá)到803億美元。2023年，這一數(shù)字將達(dá)到1000億美元。2021年，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)整體市場超過84%的增長來自云數(shù)據(jù)庫管理平臺服務(wù)（dbPaaS）。
在Gartner本次魔力象限報告評估的20家供應(yīng)商中，亞馬遜云科技在縱軸"執(zhí)行能力"和橫軸"愿景完整性"兩個維度分別處于最高、最右位置。這是亞馬遜云科技連續(xù)八年在Gartner云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限報告中被評為"領(lǐng)導(dǎo)者"。
（報告全文請訪問：2022 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems）
亞馬遜云科技認(rèn)為數(shù)據(jù)庫很難實現(xiàn)"一庫通用"，而應(yīng)進(jìn)行"專門構(gòu)建"。2007年，亞馬遜云科技發(fā)布了首個數(shù)據(jù)庫服務(wù)，隨后在2009年推出了首個完全托管的MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon RDS。2012年，亞馬遜云科技推出了首個無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB，并推出了分析數(shù)據(jù)庫Amazon Redshift，繼續(xù)擴大產(chǎn)品組合。之后，亞馬遜云科技在2014年推出了云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora，與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容，性能與商業(yè)數(shù)據(jù)庫相同，但成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的十分之一，而且可以滿足客戶最苛刻的工作負(fù)載需求。
如今，亞馬遜云科技提供了廣泛的數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)，針對運營場景的服務(wù)有Amazon RDS（托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫）、Amazon Aurora（云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫）、Amazon DynamoDB（鍵值數(shù)據(jù)庫）、Amazon Neptune（圖數(shù)據(jù)庫）、Amazon DocumentDB（文檔數(shù)據(jù)庫）、Amazon Keyspaces（適用于Apache Cassandra）和Amazon MemoryDB（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫）；針對分析場景的服務(wù)有Amazon Redshift（數(shù)據(jù)倉庫）、Amazon Athena（交互式數(shù)據(jù)查詢服務(wù)）和Amazon EMR（大數(shù)據(jù)處理服務(wù)）。亞馬遜云科技還提供專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Timestream（時序數(shù)據(jù)庫）和Amazon Quantum Ledger Database（分類賬數(shù)據(jù)庫）等，以及兼容Redis和Memcached的數(shù)據(jù)庫緩存服務(wù) Amazon ElastiCache。
同時，亞馬遜云科技還提供多種解決方案，幫助客戶將亞馬遜云科技與其他廠商提供的服務(wù)在多個堆棧層次上實現(xiàn)集成。
強大的產(chǎn)品組合讓亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)庫市場日益受到客戶歡迎。西門子位于成都的數(shù)字化工廠、美國金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）、楊森制藥（Janssen Pharmaceuticals）等全球數(shù)十萬客戶正在采用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析相關(guān)服務(wù)與功能，加速企業(yè)端到端的云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略構(gòu)建，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力，更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，同時降低業(yè)務(wù)成本。
引用來源：
Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 2022.12.13；此報告2019年及之前名為Magic Quadrant for Operational Database Management Systems。
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Gartner未在其報告中支持任何廠商、產(chǎn)品或服務(wù)，也并不建議技術(shù)用戶只選擇有最高評分或其它特征的廠商。Gartner研究出版物代表的是Gartner研究機構(gòu)的意見，不應(yīng)解釋為對事實的陳述。Gartner對與本研究有關(guān)的所有明示或暗示的保證概不負(fù)責(zé)，包括對適銷性或特定用途的適用性的任何保證。Gartner和Magic Quadrant是Gartner 有限公司和/或其附屬公司在美國及全球的注冊商標(biāo)和服務(wù)商標(biāo)，經(jīng)許可在此使用。保留所有權(quán)利。
