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北京2022年8月10日 /美通社/ -- 根據(jù)最新發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露成本報告》，數(shù)據(jù)泄露的平均成本創(chuàng)下435萬美元的歷史新高，比2021年增長了2.6%，自2020年以來增長了12.7%。今年的研究首次發(fā)現(xiàn)，83%受訪組織已經(jīng)不是第一次發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件；60%的受訪組織在事后提高了商品和服務(wù)價格，把數(shù)據(jù)泄露造成的損失轉(zhuǎn)嫁到消費者身上。
這是對全球550家來自不同行業(yè)和地域的組織在2021年3月至2022年3月期間所經(jīng)歷的數(shù)據(jù)泄露進行的研究。《數(shù)據(jù)泄露成本報告》是由Ponemon研究所獨立開展研究、由IBM Security進行分析的年度報告，今年已進入第17個年頭，也是全球安全行業(yè)的領(lǐng)先基準報告之一。它為IT、安全和商業(yè)領(lǐng)袖提供了一個視角，讓他們了解可能增加數(shù)據(jù)泄露相關(guān)成本的風險因素，以及哪些安全實踐和技術(shù)可以幫助他們減輕安全風險和經(jīng)濟損失。
2022年報告的重要洞察
自2020年以來，企業(yè)和組織對安全AI和自動化技術(shù)的使用躍升了近五分之一。采用安全AI與自動化技術(shù)可為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元，這是此次研究發(fā)現(xiàn)的最具成本效益的技術(shù)因素。
部署了安全AI和自動化的組織的比例從2020年的59%增長到2022年的70%，增長率達18.6%。表示已經(jīng) "全面部署 "安全AI和自動化技術(shù)的受訪組織（約占31%），其數(shù)據(jù)泄露平均成本要比未部署相關(guān)技術(shù)的企業(yè)低305萬美元——沒有部署安全AI和自動化的組織其數(shù)據(jù)泄露成本平均為620萬美元，全面部署了這些技術(shù)的組織其數(shù)據(jù)泄露成本平均為315萬美元。
安全AI和自動化的投資回報率，還可以從另一個指標--即時間指標當中體現(xiàn)出來。安全AI和自動化降低了成本，而且還大大縮短了識別和控制數(shù)據(jù)泄露的時間（即泄露生命周期）。在全面部署這些技術(shù)后，數(shù)據(jù)泄露的平均生命周期比沒有部署安全AI和自動化的平均周期要短74天。
IBM提供SOAR解決方案，幫助企業(yè)通過自動化、流程標準化和與企業(yè)現(xiàn)有安全工具的整合來加快事件響應(yīng)速度。這些能力可以實現(xiàn)更加動態(tài)的響應(yīng)，為安全團隊提供適時的情報和指導，更加敏捷和快速地解決問題。
醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)據(jù)泄露成本突破千萬，飆升至1010萬美元，連續(xù)12年成為所有行業(yè)中平均數(shù)據(jù)泄露成本最高的。
根據(jù)普華永道的數(shù)據(jù)，美國的醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)據(jù)泄露成本自2020年以來出現(xiàn)了6%至7%的增長，該行業(yè)因數(shù)據(jù)泄露而上升的成本已經(jīng)遠遠超過同期因通脹給該行業(yè)帶來的成本飆升。醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)據(jù)泄露成本在過去兩年激增了42%，從2020年的713萬美元增長到2022年的1010萬美元。醫(yī)療健康行業(yè)已經(jīng)連續(xù)12年成為數(shù)據(jù)泄露成本最高的行業(yè)。
與2021年相比，2022年有更多的組織部署了零信任，節(jié)省成本約100萬美元。
這是該報告第二年研究零信任安全框架對數(shù)據(jù)泄露平均成本的影響。部署零信任架構(gòu)的企業(yè)占比從2021年的35%增加到2022年的41%。在2022年的報告中，其余59%沒有部署零信任的組織，比那些部署了零信任的組織的數(shù)據(jù)泄露平均成本高出了100萬美元。而那些部署了成熟的零信任安全框架的企業(yè)，他們節(jié)省的成本甚至更大--與處于零信任計劃初始階段的企業(yè)相比，他們節(jié)省了約150萬美元。
2022年，勒索軟件和破壞性攻擊造成的數(shù)據(jù)泄露成本比平均成本更高，而涉及勒索軟件的違規(guī)事件占比增長了41%。
此次是該報告首次研究勒索軟件和破壞性攻擊的成本。2022年，勒索軟件攻擊的平均成本--不包括贖金成本--略有下降，從462萬美元降至454萬美元，而破壞性攻擊的成本從469萬美元增至512萬美元，而全球平均成本為435萬美元。勒索軟件造成的漏洞占比從2021年的7.8%增長到2022年的11%，增長率為41%。
事件響應(yīng)團隊和定期測試事件響應(yīng)計劃對成本的影響是平均節(jié)省266萬美元。
組建事件響應(yīng)（IR）團隊和廣泛測試IR計劃是減輕數(shù)據(jù)泄露成本的兩個最有效的方法。然而，在有IR計劃的研究企業(yè)中（73%），37%沒有定期測試他們的計劃。企業(yè)必須通過桌面演習或在模擬環(huán)境（如網(wǎng)絡(luò)靶場）中運行漏洞場景來定期測試其IR計劃，這一點至關(guān)重要。
2022年報告當中有哪些新內(nèi)容？
2022年的研究報告在研究方面有了新的突破，一些新的發(fā)現(xiàn)顯示了漏洞的成本如何受到包括供應(yīng)鏈損害、關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施和技能差距等因素的影響。該研究還探討了安全技術(shù)，包括XDR(Extended Detection and Response)擴展檢測和響應(yīng)和云安全，如何影響數(shù)據(jù)泄露成本。
以下是其中的一些發(fā)現(xiàn)：
- 482萬美元是關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施組織數(shù)據(jù)泄露的平均成本。
所研究的關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施組織的數(shù)據(jù)泄露的平均成本為482萬美元，比其他行業(yè)組織的平均成本高100萬美元。關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施組織包括金融服務(wù)、工業(yè)、技術(shù)、能源、運輸、通信、醫(yī)療健康、教育和公共部門等行業(yè)的組織。28%的關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施組織經(jīng)歷了破壞性或勒索軟件的攻擊，而17%的組織因為商業(yè)伙伴被破壞而經(jīng)歷了漏洞事件。
- 45%的數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生在云中，但在混合云環(huán)境中，數(shù)據(jù)泄露成本較低。
研究中45%的數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生在云中。發(fā)生在混合云環(huán)境中的數(shù)據(jù)泄露事件的平均成本是380萬美元，而私有云中的數(shù)據(jù)泄露成本是424萬美元，公共云中的數(shù)據(jù)泄露成本高達502萬美元。與單一采用公有云或私有云模式的企業(yè)相比，采用混合云模式的企業(yè)其數(shù)據(jù)泄露事件的周期也更短。與公有云采用者相比，混合云采用者識別和控制漏洞的時間要少48天。
- XDR技術(shù)幫助減少了近一個月的漏洞生命周期。
那些采用XDR技術(shù)的44%的企業(yè)在響應(yīng)時間上有很大的優(yōu)勢。與沒有實施XDR的組織相比，部署了XDR的組織的數(shù)據(jù)泄露生命周期平均縮短了29天。
XDR功能可以幫助大大降低平均數(shù)據(jù)泄露成本和泄露周期。例如，IBM Security QRadar XDR通過利用其跨工具的單一統(tǒng)一工作流程，使企業(yè)能夠更快地檢測和消除威脅。
- 技能短缺使企業(yè)在數(shù)據(jù)泄露成本高出50多萬美元。
研究中只有38%的企業(yè)表示他們的安全團隊有足夠的人員配備。這種技能差距導致人員不足的組織的數(shù)據(jù)泄露成本比人員充足的安全團隊高出55萬美元。
- 近五分之一的違規(guī)事件是由供應(yīng)鏈泄露引起的，其成本更高，并需要近一個月的時間來控制。
近年來的一些重大攻擊是通過供應(yīng)鏈到達組織的，比如組織由于商業(yè)伙伴或供應(yīng)商的妥協(xié)而被攻破。2022年，19%的違規(guī)事件是供應(yīng)鏈攻擊，平均成本為446萬美元，略高于全球平均水平。供應(yīng)鏈泄露事件的平均生命周期比全球平均生命周期長26天。
更多看點
《2022年數(shù)據(jù)泄露成本報告》包含大量信息，可幫助企業(yè)了解潛在的財務(wù)風險，并根據(jù)各種因素確定成本基準。此外，該報告還包括基于IBM Security對研究的分析而提出的安全最佳實踐建議。在完整的報告中還有以下更多看點：
本文作者John Zorabedian 是 IBM Security 的內(nèi)容營銷經(jīng)理，在網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)有近十年的營銷經(jīng)驗。他在IBM 主要負責思想領(lǐng)袖項目的內(nèi)容，包括《數(shù)據(jù)泄露成本報告》和 《X - Force 威脅情報指數(shù)》等重要行業(yè)標桿報告，并作為作家和內(nèi)容策略師對視頻游戲"網(wǎng)絡(luò)安全行動:終端"等品牌項目作出重要貢獻。John對通過寫作、數(shù)據(jù)和設(shè)計來講述故事有著持久的興趣。他是美國馬薩諸塞州人，畢業(yè)于衛(wèi)斯理大學，目前在IBM Security劍橋總部工作。
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