北京2022年6月29日 /美通社/ -- 近日，2022年浪潮信息星火聊"緣"邊緣計算與網(wǎng)絡(luò)系列沙龍活動在蘇州正式啟動，首期星火聊"緣"技術(shù)沙龍由浪潮信息與蘇州市智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合舉辦，以邊緣計算、邊緣網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用為主題，匯聚了蘇州市工信委、蘇州市智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、蘇州大學(xué)、德國BridgingIT等智能制造領(lǐng)域政產(chǎn)學(xué)研用的社會各界力量，共同探討邊緣計算、邊緣網(wǎng)絡(luò)為智能制造發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)。
活動現(xiàn)場
云邊協(xié)同 驅(qū)動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級
在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)快速落地的背景下，算力從云向邊延伸，成為驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方式，制造機器人、基于機器視覺的工業(yè)質(zhì)檢、預(yù)測性維護(hù)、智能決策與分析等創(chuàng)新型應(yīng)用都需要巨大的算力作為支撐。IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的全球計算力指數(shù)報告顯示：制造業(yè)是算力投入第二大的傳統(tǒng)行業(yè)，制造業(yè)升級，計算力先行。傳統(tǒng)工廠的自動化需要的算力無法滿足智能制造的轉(zhuǎn)型需求，需要AI、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、邊緣網(wǎng)絡(luò)等創(chuàng)新技術(shù)的支撐，算力成為制造業(yè)升級的關(guān)鍵生產(chǎn)力。
以蘇州為例，蘇州擁有5家全球領(lǐng)先的 "燈塔工廠"，是世界制造業(yè)的轉(zhuǎn)型先鋒，2021年底蘇州規(guī)模以上的工業(yè)制造突破4萬億，可謂名副其實的全球第一大工業(yè)制造城市。據(jù)IDC算力指數(shù)報告顯示，蘇州AI算力指數(shù)位居全國第6，以蘇州工業(yè)園區(qū)為核心先導(dǎo)區(qū)，具有國際影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)正在不斷發(fā)展壯大。
而在多元化的算力形態(tài)中，邊緣算力作為數(shù)據(jù)處理、云邊協(xié)同傳輸?shù)暮诵?，對于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮著重要的支撐作用。一方面，智能控制、物流調(diào)度、表面缺陷識別等智能制造的應(yīng)用負(fù)載對于時延有著嚴(yán)苛的要求，邊緣計算的處理方式能夠?qū)⒃贫说?00-200毫秒時延縮短到20毫秒以內(nèi)；另一方面，為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，制造企業(yè)通常對于業(yè)務(wù)連續(xù)性、穩(wěn)定性有著更高的要求，邊緣計算與邊緣網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同，能夠更好地避免由于網(wǎng)絡(luò)故障等問題帶來的算力中斷，通過云、網(wǎng)故障本地降級自治保證業(yè)務(wù)連續(xù)性。此外，邊緣計算還具備敏感數(shù)據(jù)本地處理、帶寬成本低等優(yōu)勢，成為推動制造企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的重要抓手。
浪潮信息為制造業(yè)邊緣應(yīng)用注入澎湃動力
作為全球算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的核心參與者，浪潮信息早在2016年就開始布局人工智能，推動各個產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)的融合。以江蘇為例，浪潮信息與當(dāng)?shù)鼗锇楹献鳎餐x能3C電子、汽車制造、鋼鐵制造、智能家居等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和智慧化轉(zhuǎn)型。隨著先進(jìn)制造技術(shù)對于邊緣基礎(chǔ)設(shè)施需求的爆發(fā)，依托領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心級研發(fā)能力，浪潮信息將數(shù)據(jù)中心更安全、可靠的智算力延伸到邊緣，并通過快速敏捷的研發(fā)能力打造柔性的供應(yīng)鏈生產(chǎn)，為邊緣場景提供豐富的產(chǎn)品和解決方案。
浪潮信息推出的邊緣計算微服務(wù)器、便攜式AI服務(wù)器、邊緣服務(wù)器、邊緣微中心四大產(chǎn)品系列，在產(chǎn)品性能、節(jié)能、安全性、嚴(yán)苛環(huán)境適應(yīng)性、大規(guī)模場景的運維部署等方面擁有領(lǐng)先優(yōu)勢，2022年繼續(xù)領(lǐng)跑中國邊緣服務(wù)器市場，市場占有率保持第一，達(dá)到40.9%。
現(xiàn)場展區(qū)分享
同時，邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)實時計算、處理、傳輸、云邊協(xié)同離不開邊緣網(wǎng)絡(luò)，浪潮邊緣網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品已實現(xiàn)在一張物理網(wǎng)上構(gòu)建多個專用的、虛擬化的、相互隔離的邏輯網(wǎng)絡(luò)，滿足制造行業(yè)的業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能可視化調(diào)度，將網(wǎng)絡(luò)傳輸力提升27%、算力利用率提升30%。目前已在山東鋼鐵集團(tuán)、唐山鋼鐵集團(tuán)、中天鋼鐵集團(tuán)等全國多地的大型制造企業(yè)中得到廣泛部署和應(yīng)用。
浪潮信息構(gòu)建了強大的ISV伙伴生態(tài)，匯聚起不同領(lǐng)域的平臺、算法、應(yīng)用等伙伴，具備清晰的分工合作模式，能夠為客戶提供一體化的快捷交付能力和定制化邊緣解決方案，幫助用戶更好的應(yīng)對邊緣側(cè)算力的場景化、差異化需求。在制造行業(yè)，浪潮的邊緣計算系列產(chǎn)品具備工規(guī)級穩(wěn)固性、強大算力、全面部署等優(yōu)勢；邊緣網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品則通過融合網(wǎng)絡(luò)、高效互聯(lián)、敏捷運管等性能，助力制造企業(yè)應(yīng)對在工廠部署的嚴(yán)苛挑戰(zhàn)，滿足機器視覺、物流調(diào)度、人員工作規(guī)范管理、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、風(fēng)險防范預(yù)警等多種應(yīng)用的需求。
在面向3C電子產(chǎn)品的AI工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用中，浪潮信息聯(lián)合合作伙伴推出基于深度學(xué)習(xí)、計算機視覺的工業(yè)質(zhì)檢解決方案，由云端訓(xùn)練平臺、邊緣服務(wù)器、邊緣微服務(wù)器、光源設(shè)備和攝像頭組成，模型訓(xùn)練通過邊緣服務(wù)器上完成，通過邊緣微服務(wù)器中的 AI軟件對攝像頭采集的產(chǎn)品圖片進(jìn)行推理，判斷目標(biāo)產(chǎn)品是否存在缺陷。此方案有效提升缺陷檢測的效率、準(zhǔn)確率和產(chǎn)線覆蓋率，減少人工檢測的比例，助力企業(yè)實現(xiàn)智能制造。多個工廠案例表明，量產(chǎn)產(chǎn)線滿配部署AI質(zhì)檢方案后，不良品有效檢出率達(dá)到99%以上，節(jié)約質(zhì)檢人力80%。
在面向汽車軸承制造的AI+邊緣工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用中，浪潮信息提供了全球領(lǐng)先的軸承質(zhì)檢解決方案，基于AI機器學(xué)習(xí)檢測算法，由生產(chǎn)現(xiàn)場的浪潮邊緣微服務(wù)器EIS200對軸承圖片進(jìn)行3D圖像分類和檢測，判斷軸承質(zhì)量是否符合規(guī)范要求。在汽車變速箱傳動軸承的質(zhì)檢中，機器視覺算法可以識別20多種軸承缺陷，產(chǎn)品故障提取準(zhǔn)確率達(dá)到98%，不良品漏率低于330ppm，是肉眼提取準(zhǔn)確率的3倍，這不僅有效降低了熟練質(zhì)檢工人的招聘、培訓(xùn)成本，而且大幅度降低了對于工人肉眼的損傷。
除了智能質(zhì)檢之外，制造企業(yè)還能夠?qū)⑸a(chǎn)安全管理、3D圖紙實時查看、生產(chǎn)安全合規(guī)性檢測等多種邊緣業(yè)務(wù)負(fù)載整合到浪潮邊緣計算服務(wù)器上，借助高性能、低延時、高穩(wěn)定的邊緣算力和網(wǎng)絡(luò)加速智慧制造轉(zhuǎn)型。
