北京2022年5月24日 /美通社/ -- 2022年5月24日，亞馬遜云科技宣布，亞馬遜云科技合作伙伴上海欣兆陽(yáng)（Convertlab）依托亞馬遜云科技"云、數(shù)、智三位一體"服務(wù)組合，打造面向未來(lái)的數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷(xiāo)解決方案，加速推動(dòng)中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。把亞馬遜云科技的"智能湖倉(cāng)"架構(gòu)作為數(shù)據(jù)治理底座，Convertlab構(gòu)建了一體化的戶(hù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)Data Hub和高效機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AI Hub，使數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時(shí)效性提升32%，并可進(jìn)行快速的特征設(shè)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代，模型上線效率提升30%。
數(shù)字時(shí)代下，流量成本持續(xù)增加，產(chǎn)品過(guò)剩，驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)模式從粗放型走向精細(xì)化，業(yè)務(wù)形態(tài)從"以產(chǎn)品為中心"轉(zhuǎn)為"以客戶(hù)為中心"，通過(guò)提升用戶(hù)體驗(yàn)來(lái)保障業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)。Convertlab運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的數(shù)字化技術(shù)，構(gòu)建了一系列產(chǎn)品以支撐企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型，為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧營(yíng)銷(xiāo)。
在與亞馬遜云科技合作之前，Convertlab數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷(xiāo)解決方案主要面臨三方面的技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)作業(yè)流程關(guān)聯(lián)弱，數(shù)據(jù)清洗、特征工程與機(jī)器學(xué)習(xí)作業(yè)在不同的系統(tǒng)中運(yùn)行，降低了大數(shù)據(jù)與模型之間的流轉(zhuǎn)效率；其次，數(shù)據(jù)的處理與分析需要耗費(fèi)大量精力，數(shù)據(jù)在不同的庫(kù)表環(huán)境中，建模前期的數(shù)據(jù)整理與清洗工作需要耗費(fèi)模型上線周期中50%左右的時(shí)間；最后，模型的迭代、維護(hù)等管理層面的效率較低，模型的驗(yàn)證、檢測(cè)、分析等工作較為復(fù)雜，導(dǎo)致投入資源成本較高。
基于亞馬遜云科技"智能湖倉(cāng)"架構(gòu)，Convertlab構(gòu)建了一體化的客戶(hù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)Data Hub和高效機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AI Hub，并在此之上開(kāi)發(fā)了包含個(gè)性化推薦、用戶(hù)生命旅程、購(gòu)買(mǎi)概率額預(yù)測(cè)、權(quán)益敏感度預(yù)測(cè)、廣告點(diǎn)擊預(yù)測(cè)、因果分析、最佳下一步行為預(yù)測(cè)以及智能圈群等一系列智能營(yíng)銷(xiāo)解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全渠道、全場(chǎng)景、全鏈路的精益客戶(hù)運(yùn)營(yíng)。
Data Hub將原來(lái)散落在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)全部匯入以對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）為中心的數(shù)據(jù)湖；基于云上大數(shù)據(jù)平臺(tái)Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）進(jìn)行用戶(hù)離線數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理；利用交互式查詢(xún)服務(wù)Amazon Athena輕松聚合各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)相比， "智能湖倉(cāng)" 架構(gòu)幫助Data Hub實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)治理底座，打破數(shù)據(jù)及技能孤島，減少異構(gòu)數(shù)據(jù)融合成本，將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時(shí)效性提升32%，并為AI Hub提供標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。
在機(jī)器學(xué)習(xí)賦能業(yè)務(wù)方面，AI Hub借助機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，幫助數(shù)據(jù)專(zhuān)家快速準(zhǔn)備、構(gòu)建、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，進(jìn)行快速的特征設(shè)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代，模型上線效率提升30%。目前，Convertlab已上線5大營(yíng)銷(xiāo)特征類(lèi)別、300+營(yíng)銷(xiāo)特征、20+營(yíng)銷(xiāo)AI模型。
迄今為止，Convertlab已通過(guò)與亞馬遜云科技的協(xié)作，在零售行業(yè)擁有了多個(gè)客戶(hù)成功案例。以某世界500強(qiáng)零售企業(yè)為例，隨著其營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景越來(lái)越多，很難做到完備的數(shù)據(jù)洞察和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略。Convertlab與亞馬遜云科技協(xié)作，幫助客戶(hù)進(jìn)行了基于AI決策的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的人力投入從12人減少到8人，項(xiàng)目上線周期從12個(gè)月降至3個(gè)月，實(shí)際產(chǎn)出從13個(gè)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景增加到32個(gè)場(chǎng)景，電子渠道商品交易總額（GMV）比例從2.95%提升到6.34%，只需原來(lái) 20%的成本投入，就實(shí)現(xiàn)了240%的策略產(chǎn)出和200%的KPI提升。
此外，基于亞馬遜云科技提供的數(shù)據(jù)管理和處理能力，Convertlab幫助中國(guó)某知名家電企業(yè)構(gòu)建了動(dòng)態(tài)全域智能營(yíng)銷(xiāo)模型，使用AI動(dòng)態(tài)權(quán)益確定當(dāng)前每個(gè)客戶(hù)對(duì)權(quán)益的喜好，圈選推送人群，相同場(chǎng)景下的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)短消息點(diǎn)擊率增長(zhǎng)75%。
Convertlab聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李征表示： "利用亞馬遜云科技 ‘云數(shù)智三位一體'服務(wù)組合，Convertlab構(gòu)建了數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷(xiāo)解決方案，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)治理、算法決策，到快速執(zhí)行和反饋迭代的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)，幫助客戶(hù)更好地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的智能營(yíng)銷(xiāo)。未來(lái)，Convertlab將與亞馬遜云科技繼續(xù)加強(qiáng)技術(shù)協(xié)作，探索AI方向的深度合作，并在零售、制造和醫(yī)藥等重點(diǎn)行業(yè)形成解決方案，幫助更多行業(yè)客戶(hù)加速實(shí)現(xiàn)智慧營(yíng)銷(xiāo)。"
