北京2022年5月19日 /美通社/ -- 隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境變化與能源供應(yīng)成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題,地球人口不斷增加,如何為人們更高效的提供能源,并盡享更高的生活水準(zhǔn)是能源企業(yè)探索了多年的問題。浪潮信息致力于用"智算變革創(chuàng)造新的機(jī)遇與模式",在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代,智算力正從數(shù)據(jù)中心延伸至邊緣,助力石油企業(yè)低碳、安全發(fā)展。
采油難,沙石水里挹"黃金"
關(guān)于石油和其開采的記載,最早出自北宋科學(xué)家沈括《夢(mèng)溪筆談·雜志》 -- "鄜、延境內(nèi)有石油,舊說高奴縣出脂水,即此也。生于水際,沙石與泉水相雜,惘惘而出,土人以雉尾挹之,乃采入缶中,頗似淳漆,燃之如麻。"大意是說,在某地有石油這種物質(zhì),其產(chǎn)于水邊,與砂石和泉水混雜,時(shí)斷時(shí)續(xù)地流出來。居民們用野雞尾羽將其沾取上來,采集到瓦罐中,作為燃料使用。
如今的石油開采不再需要用野雞尾羽進(jìn)行采集,油田里的抽油機(jī)(俗稱"磕頭機(jī)"),會(huì)把油井底的石油抽到地面上。但要想更加高效地抽取埋在地下的石油,絕非易事。"惘惘而出"的石油在地下狀況極為復(fù)雜,供液不足、石油稠密導(dǎo)致阻力增大、油井出砂、汽油比例變動(dòng)導(dǎo)致壓力變化等因素會(huì)造成抽油機(jī)的故障頻發(fā),目前大多數(shù)油田仍采用人工巡檢的方式進(jìn)行監(jiān)控,費(fèi)人費(fèi)時(shí)費(fèi)力,嚴(yán)重影響石油開采效率提升。
而且?guī)资陙?,隨著石油資源的不斷開采,很多老油田如松遼、渤海灣等油氣盆地的油田普遍步入勘探開發(fā)的中后期,地下情況較以往更為復(fù)雜,且勘探層含油量低,而傳統(tǒng)磕頭機(jī)都是恒速運(yùn)行,產(chǎn)量下滑的同時(shí)電耗也沒有減少。
智慧運(yùn)維低碳高效,節(jié)省80%電力成本,70%的人力成本
為了提升石油開采效率,迫切需要對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、高效的采集、分析,從而找到采油頻率的智能調(diào)節(jié)、機(jī)器故障的智能預(yù)測(cè)的全新方案。浪潮信息聯(lián)合石油企業(yè),基于浪潮信息邊緣微服務(wù)器EIS200開發(fā)出一套油井智慧監(jiān)測(cè)解決方案。基于該方案,邊緣微服務(wù)器能夠?yàn)樯a(chǎn)工況實(shí)時(shí)診斷推理,如含油氣評(píng)價(jià)、裂縫等大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè),提供強(qiáng)大的邊緣AI算力,智能預(yù)測(cè)抽油機(jī)的工作狀態(tài)。
油井開采現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣且物理空間有限,邊緣微服務(wù)器會(huì)和其他電氣設(shè)備儀器部署在磕頭機(jī)旁邊的電箱中。在嚴(yán)苛環(huán)境限制下,EIS200通過合理散熱設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)布局,提供最高可達(dá)21TOPS的邊緣算力,最大支持14路1080P的視頻編碼和32路1080P的視頻解碼,為智能監(jiān)測(cè)提供強(qiáng)大的邊緣智算力,智能預(yù)測(cè)抽油機(jī)的工作狀態(tài)。同時(shí),整機(jī)功耗僅25W,能效比業(yè)界領(lǐng)先。
同時(shí),靈活小巧的EIS200還具備極強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性,即使是-40攝氏度的極端環(huán)境,依然能夠在惡劣的工作現(xiàn)場(chǎng)下穩(wěn)定運(yùn)行,基于抽油機(jī)運(yùn)行的電力參數(shù)、外部溫度、壓力、泵效等數(shù)據(jù),EIS200能夠智能調(diào)整抽油機(jī)運(yùn)行頻率,節(jié)省80%的抽油機(jī)空轉(zhuǎn)的電費(fèi),并通過故障智能預(yù)警實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維,節(jié)省70%的現(xiàn)場(chǎng)人力成本,實(shí)現(xiàn)更智慧、綠色的石油開采。
智慧合規(guī)性檢查,守住企業(yè)的安全線
安全合規(guī)是油氣開采最重要的一條生命線之一。工人未戴安全帽、操作不規(guī)范、靜電釋放不符合標(biāo)準(zhǔn)、問題設(shè)備或設(shè)備超期服役等安全問題不僅會(huì)影響開采設(shè)備的運(yùn)行,甚至?xí)劤芍卮蟮纳a(chǎn)事故,威脅員工的生命安全。因此,合規(guī)性檢查在油氣田管理中至關(guān)重要。
然而,在相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi),油氣田的合規(guī)性檢查都要依賴于人工巡檢,或是通過工作現(xiàn)場(chǎng)的攝像頭采集現(xiàn)場(chǎng)視頻匯聚到視頻監(jiān)管中心,安全人員肉眼檢查。但是,無論是線下巡檢還是線上系統(tǒng),由于都依賴安全員個(gè)人檢查,因此難以實(shí)現(xiàn)對(duì)于生產(chǎn)區(qū)域的全時(shí)、全區(qū)域的合規(guī)性安全,很容易會(huì)因?yàn)槿藛T疏忽等因素造成"一疏忽成千古恨"。
油井智慧監(jiān)測(cè)解決方案廣泛覆蓋油田場(chǎng)站、園區(qū)、油井、運(yùn)輸管道等場(chǎng)景,通過對(duì)油田生產(chǎn)作業(yè)等現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化采集,在邊緣側(cè)利用圖像分類、物體檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、動(dòng)作定位等算法對(duì)于視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、作業(yè)的即時(shí)合規(guī)性檢查。通過對(duì)未戴安全帽、操作不規(guī)范、管道漏油、機(jī)器故障等危險(xiǎn)生產(chǎn)安全的事件及時(shí)發(fā)現(xiàn)、告警與處理,全面提升了油井開采的安全合規(guī)性,為生產(chǎn)安全筑起"保護(hù)盾"。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,越來越多的設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián),海量設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長。高并發(fā)的數(shù)據(jù)量若通過網(wǎng)絡(luò)回傳數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理,由于帶寬的限制將嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性,為了滿足制造、能源、交通、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性需求,需要智算力從數(shù)據(jù)中心延伸到邊緣,用無處不在的智算力驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)的智慧化變革。目前,在能源行業(yè)中,浪潮信息幫助多家油田企業(yè)構(gòu)建了邊緣智慧油井監(jiān)測(cè)解決方案,能夠有效提升老油田的石油開采作業(yè)效率和質(zhì)量, 降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。