北京2022年3月24日 /美通社/ -- 3月17日，國際權威機構IDC、浪潮信息、清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》，報告對六個大洲的15個國家，從計算能力、計算效率、應用水平和基礎設施支持四個維度對各國計算力水平進行全面評估，從計算力指數(shù)和經(jīng)濟理論角度揭示了全球主要國家GDP、數(shù)字經(jīng)濟與計算力之間的關聯(lián)性和相互拉動作用。報告顯示，計算力指數(shù)平均每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長千分之3.5和千分之1.8。
數(shù)字技術蓬勃發(fā)展，催生更多應用場景，以5G和人工智能為代表的技術進步和產(chǎn)品創(chuàng)新快速演進，加速與垂直行業(yè)深度融合，場景應用不斷得到優(yōu)化與創(chuàng)新。數(shù)字技術走向大規(guī)模應用的決定性因素是算力，每一項新技術的落地應用，背后都是龐大的算力資源做支撐。
算力予經(jīng)濟支撐作用不斷放大，倍增效應顯現(xiàn)
智慧時代，生產(chǎn)力三要素發(fā)生了革命性變革。勞動者從原來的人變?yōu)槿?人工智能，數(shù)據(jù)成為了新的勞動對象，由計算力驅動的信息設備成為新的勞動資料。如果說，電力是工業(yè)時代評估GDP增長量的重要指標，那么，算力是數(shù)字經(jīng)濟時代ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展關鍵要素，對推動科技進步、促進行業(yè)數(shù)字化轉型以及支撐經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著重要的作用，成為新的核心指標。
《報告》顯示，當一個國家的計算力指數(shù)達到40分、60分時，計算力指數(shù)每提升1點，其對于GDP增長的推動力將分別增加1.5倍和3.0倍，分值越高對經(jīng)濟的拉動作用越顯著?！秷蟾妗氛J為，由于計算力指數(shù)的增加很大程度上得益于計算能力和新興技術的應用水平，即當算力投入在底層為新興技術應用發(fā)展提供基本保障的同時，也被新興技術應用帶來的需求進一步拉動，從而使整體經(jīng)濟的增長出現(xiàn)倍增效益。
由此可見，無論是全球還是中國，算力不僅對于經(jīng)濟具備支撐作用，更應引發(fā)業(yè)內(nèi)關注的是，這種支撐作用，隨著算力的不斷增加，其倍增效應開始顯現(xiàn)。這種倍增效應是如何落地的？就是通過數(shù)實融合。
數(shù)實融合加速 AI計算與邊緣計算高速增長
提及數(shù)實融合，一方面數(shù)字技術是推動者，推動實體經(jīng)濟通過數(shù)字化轉型來提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)能力；另一方面，數(shù)字技術是創(chuàng)造者，數(shù)字技術也帶來新的產(chǎn)品、新的業(yè)態(tài)和新的商業(yè)模式。隨著數(shù)實融合越發(fā)緊密，不管是數(shù)字技術本身的產(chǎn)業(yè)化，還是產(chǎn)業(yè)的智能化，都離不開強大算力的支撐，算力已經(jīng)成為數(shù)實融合的基石。
以人工智能為例，在金融領域，人工智能用于智能客服和風險管控等領域，大大節(jié)省人工坐席成本、提高企業(yè)客戶工作效率；在農(nóng)業(yè)領域，幫助農(nóng)場通過分析加工地圖來確定作物的問題區(qū)域，優(yōu)化產(chǎn)量；在醫(yī)療領域，AR輔助手術和遠程成像診斷等，在遺傳綜合癥、肺癌、乳腺瘤、創(chuàng)傷后應激障礙等多種疾病的治療和診斷；在科研領域，AI計算輔助藥物發(fā)現(xiàn)，用于蛋白質折疊體結構的研究、抗菌耐藥性基因的檢測和識別以及新藥的開發(fā)，極大縮短新藥研發(fā)上市時間。
《報告》顯示，綜合15個國家來看，AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到12%，預計到2025年將達到25%，其中中國的拉動作用最為顯著，中國AI服務器支出規(guī)模同比大幅增長44.5%，位列全球第一。
同樣迎來高速增長的還有邊緣計算。邊緣計算創(chuàng)新并拓展了核心數(shù)據(jù)中心的功能和范疇，已經(jīng)成為驅動全球企業(yè)級基礎架構市場增長的重要力量。多個國家服務器整體支出規(guī)模出現(xiàn)下滑，但大部分國家依然維持了邊緣計算領域的高速增長。
邊緣計算的價值在于從物理空間上將計算資源移動到數(shù)據(jù)創(chuàng)建的位置，從而大幅提高了獲取數(shù)據(jù)洞察價值的效率，并在核心IT環(huán)境之外實現(xiàn)業(yè)務流程和決策智能的即時啟用。以電力行業(yè)為例，電網(wǎng)利用邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)技術控制電力輸配，在不增加碳足跡的情況下提高輸電效率，通過傳感器和智能電表收集各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，借助人工智能、大數(shù)據(jù)分析給出優(yōu)化用電建議。
《報告》預計，未來5年，對邊緣算力的投資增長速度將遠快于核心位置，到2025年，全球邊緣計算服務器支出金額占總體服務器比重將從14.4%提升到24.9%。邊緣計算從產(chǎn)品形態(tài)到底層架構將走向多樣化，定制服務器產(chǎn)品或成為邊緣計算基礎架構的主力軍。
算力基建化 綠色基礎設施大勢所趨
數(shù)據(jù)中心是國家各產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化轉型的基本保障，一國數(shù)據(jù)中心規(guī)模及能效水平將會影響未來算力水平的發(fā)展進程。與此同時，數(shù)據(jù)中心的增長將帶來能耗、環(huán)境和氣候的挑戰(zhàn)。報告指出，數(shù)據(jù)中心的綠色化、集約化是降碳的關鍵。
綠色化以構建綠色數(shù)據(jù)中心為目標，利用多種措施降低數(shù)據(jù)中心碳排放，如充分利用AI等算力技術加速數(shù)字化轉型，提升資源使用效率，實現(xiàn)節(jié)能減排；提升計算設備的綠色化，通過模塊化數(shù)據(jù)中心、液冷技術，降低數(shù)據(jù)中心PUE值，引入風電、光伏等新能源技術；集約化主要是提高計算資源的密度，從而達到更高的效率，通過將離散的企業(yè)數(shù)據(jù)中心的計算資源聚集到更大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，可以更有效地管理電力容量、優(yōu)化冷卻設施、并提高服務器利用率，從而使IT資源的利用能效比達到最高，達到減少排放的目標。
說到液冷技術的創(chuàng)新和應用，《報告》認為，目前，液體冷卻解決方案仍處于早期發(fā)展階段，主要應用于加速計算系統(tǒng)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，隨著數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)對綠色節(jié)能的要求不斷提高，液體冷卻解決方案將在數(shù)據(jù)中心市場得到更廣泛的采用，到2023年數(shù)據(jù)中心中至少有約40%高算力系統(tǒng)將配備液冷技術解決方案。
在液冷創(chuàng)新和應用上，浪潮信息一直在積極推進數(shù)據(jù)中心液冷技術的研發(fā)與提升，已全棧布局液冷，冷板式液冷、熱管式液冷、浸沒式液冷等各類型的產(chǎn)品都實現(xiàn)了大批量的部署。浪潮信息亞洲最大液冷數(shù)據(jù)中心研發(fā)生產(chǎn)基地 -- 天池，年產(chǎn)能達10萬臺，實現(xiàn)了業(yè)界首次冷板式液冷整機柜的大批量交付，幫助用戶數(shù)據(jù)中心PUE降低至1.1以下，整體交付周期在5-7天之內(nèi)，有效推進液冷產(chǎn)業(yè)化，降低數(shù)據(jù)中心能耗，促進中國的碳達峰和碳中和。
浪潮信息認為，數(shù)據(jù)中心未來的演進形態(tài)是智算中心，智算中心是未來的新基建。智算中心的算力是高質量、高效能的算力，它所能夠貢獻的智能算力的比例遠遠高于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心。智算中心必須具備三個特點：開放標準、集約高效、普適普惠。其中，開放標準，要求數(shù)據(jù)中心從硬件到軟件、從芯片到架構、從建設模式到應用服務都應該是開放的、標準的。集約高效，要求數(shù)據(jù)中心的建設要有超大規(guī)模，要采用領先的技術，保證自身的先進性。普適普惠，則要求數(shù)據(jù)中心發(fā)揮基礎設施的社會價值，服務大眾。
加大算力投資 增強國家競爭力
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合，算力對于產(chǎn)業(yè)變革和國家競爭力的支撐價值已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到公認，《報告》從算力網(wǎng)絡構建的頂層設計和戰(zhàn)略部署、加大算力基礎設施的投資、引導多元資本投入算力基建和運營、加快人才培養(yǎng)和儲備、加強算力國際合作和共享發(fā)展五個維度提出行動建議，為各國構建算力網(wǎng)絡生態(tài)體系、提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提供參考和決策依據(jù)。
《報告》建議，對各陣營國家而言，應充分發(fā)揮算力投入的正網(wǎng)絡外部性效應和溢出效應，進一步加大對算力相關產(chǎn)業(yè)，尤其是數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等算力基礎設施的投資。對于追趕者和起步者陣營國家而言，計算力提升更是促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的重要手段。加大對數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等算力基礎設施的投資，將進一步增強算力資本與傳統(tǒng)物質資本之間的互補效應和協(xié)同效應，提高一國生產(chǎn)物品和服務的能力，提升數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的比重，最終促進潛在GDP增長并提升整體經(jīng)濟發(fā)展水平。
事實的確如此。以南京智能計算中心為例，其已運營系統(tǒng)的AI計算性能達每秒80億億次，僅南京當?shù)乜膳c算力中心構成生態(tài)的企業(yè)就超過300個，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過60億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模近800億元。
總結：“倍增效應”、“AI計算”、“邊緣計算”、“綠色化”、“智算中心”，通過《報告》中的這些關鍵詞，我們看到的是，數(shù)實融合的不斷加速，智算加速從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新，前沿的AI計算與邊緣計算將成為算力的主流，尤其是AI計算，通過智算中心的形式，在直面增效降碳挑戰(zhàn)的同時，為數(shù)字經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供了最佳的算力效率和保證。而在此基礎上，加大對于智算中心等算力基礎設施的投資，又會放大算力與經(jīng)濟之間的倍增效應，加速數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。
