賦能開(kāi)發(fā)者，英特爾發(fā)布o(jì)neAPI 2022工具包

美國(guó)加州圣克拉拉2021年12月23日 /美通社/ -- 2021年12月22日英特爾發(fā)布了oneAPI 2022工具包。此次發(fā)布的最新增強(qiáng)版工具包擴(kuò)展了跨架構(gòu)開(kāi)發(fā)的特性，為開(kāi)發(fā)者提供更強(qiáng)的實(shí)用性和更豐富的架構(gòu)選擇，用以加速計(jì)算。

英特爾公司首席技術(shù)官、高級(jí)副總裁、軟件和先進(jìn)技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理Greg Lavender表示：“我十分敬佩oneAPI軟件工程團(tuán)隊(duì)所完成的900多項(xiàng)技術(shù)改進(jìn)，這些技術(shù)改進(jìn)加速了關(guān)鍵應(yīng)用工作負(fù)載在英特爾的客戶端和服務(wù)器CPU和GPU上的開(kāi)發(fā)時(shí)間和性能。深度技術(shù)創(chuàng)新的豐富oneAPI套組符合關(guān)鍵的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，讓?xiě)?yīng)用程序開(kāi)發(fā)者能獲得從云到邊緣更出色的運(yùn)行性能。今天發(fā)布的oneAPI 2022版本，已準(zhǔn)備好多語(yǔ)言支持和跨架構(gòu)性能加速，以進(jìn)一步提高英特爾平臺(tái)上程序員的生產(chǎn)力?！?/p>

新功能包括第一款能執(zhí)行C++、SYCL和Fortran的統(tǒng)一編譯器，用于CPU和GPU的Data Parallel Python，先進(jìn)的加速器性能建模和調(diào)試，以及用于AI和光線追蹤可視化工作負(fù)載的性能加速。oneAPI跨架構(gòu)編程模型為開(kāi)發(fā)者提供了工具，旨在構(gòu)建跨架構(gòu)應(yīng)用程序時(shí)提高代碼開(kāi)發(fā)的效率和速度的工具。

據(jù)Evans Data的調(diào)查顯示，40%的開(kāi)發(fā)者需要在異構(gòu)系統(tǒng)上使用一種以上的處理器、處理器內(nèi)核或協(xié)處理器^[1]。oneAPI正在推動(dòng)跨CPU、GPU、FPGA及其他加速器的異構(gòu)構(gòu)造中的跨架構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新，加速其步伐?？缂軜?gòu)計(jì)算創(chuàng)新需要軟件將其中要素組合成一個(gè)完整的解決方案。oneAPI讓開(kāi)發(fā)者可以自由地為特定解決方案選擇最佳硬件，而無(wú)需承擔(dān)專(zhuān)有編程模型的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)負(fù)擔(dān)。

2022年英特爾^® oneAPI工具包通過(guò)一套完整的先進(jìn)工具，包括編譯器、庫(kù)、預(yù)優(yōu)化框架、分析器和調(diào)試器，提供性能和生產(chǎn)力。自去年以來(lái)，增加了超過(guò)900個(gè)新的、增強(qiáng)的功能，加強(qiáng)了基礎(chǔ)和特定領(lǐng)域工具包中的每一個(gè)工具。新版本現(xiàn)可在英特爾^® DevCloud中免費(fèi)下載或使用。

跨架構(gòu)編程

• 英特爾創(chuàng)建了世界領(lǐng)先的統(tǒng)一編譯器，使用通用的LLVM后端實(shí)現(xiàn)用于CPU和GPU的C++、SYCL和Fortran。
• 在CPU和GPU上對(duì)目前最流行的編程語(yǔ)言Python進(jìn)行加速計(jì)算。
• 英特爾^® DPC++兼容性工具得到完善，可以將90%至95%的CUDA代碼自動(dòng)遷移到SYCL/DPC++。^[2]

在最新硬件上的性能

• 硬件支持：英特爾Intel oneAPI工具包進(jìn)行了優(yōu)化，以支持最新和即將推出的新硬件的先進(jìn)功能，包括具備AVX-VNNI的第12代英特爾^®酷睿?處理器，具備英特爾^®高級(jí)矩陣擴(kuò)展（AMX）的下一代英特爾^® 至強(qiáng)^® 可拓展處理器，代號(hào) Sapphire Rapids，以及即將推出的X^e客戶端和數(shù)據(jù)中心GPU。
• AI性能優(yōu)化
  
  
• 憑借最新的英特爾^®TensorFlow優(yōu)化版和英特爾^®PyTorch優(yōu)化版，深度學(xué)習(xí)框架性能比早期版本提速10倍。^[3]
• 全新英特爾^®Scikit-learn擴(kuò)展包（Intel^® Extension for Scikit-learn）在英特爾CPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比現(xiàn)有開(kāi)源版本提速超過(guò)100倍。^[4]
• 推出英特爾^®神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮器（Intel^® Neural Compressor），通過(guò)跨多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練后的優(yōu)化技術(shù)來(lái)提高推理性能。

提升開(kāi)發(fā)生產(chǎn)力的先進(jìn)工具

• 針對(duì)CPU及加速器的專(zhuān)業(yè)性能分析 ：英特爾^®VTune? Profiler的Flame Graph顯示有助于提高性能熱點(diǎn)可視化能力。英特爾^®Advisor的加速器性能建模使得開(kāi)發(fā)者可以在修改代碼前評(píng)估卸載到GPU的性能優(yōu)勢(shì)。
• 為先進(jìn)光線追蹤技術(shù)包括錐體遙測(cè)，輔助特征降噪和FP16在內(nèi)的新功能提供支持，提供更強(qiáng)大的形狀并縮短渲染時(shí)間，以提高整體渲染性能。同時(shí)，為即將發(fā)布的英特爾X^e GPU實(shí)時(shí)去噪提供支持，并進(jìn)一步提高業(yè)界領(lǐng)先、最終幀、產(chǎn)品化質(zhì)量的渲染效果。
• 擴(kuò)展了開(kāi)發(fā)環(huán)境的支持范圍，包括更深層次的Microsoft Visual Studio Code集成、支持Microsoft Visual Studio 2022和適用于Linux開(kāi)發(fā)的Windows子系統(tǒng)Microsoft WSL2。