北京2021年12月3日 /美通社/ -- 美國東部時間12月1日，國際權威AI基準測試MLPerf?公布最新一期訓練（Training）榜單V1.1。浪潮信息提交了AI服務器所有8項單機測試的固定任務（Closed Division）成績，并斬獲其中7項冠軍。
MLPerf?是影響力最廣的國際AI性能基準評測，本次測試吸引谷歌、微軟云、英偉達、浪潮信息、百度、戴爾、聯想等14家公司及科研機構參與，共提交180項固定任務成績，6項開放任務成績。固定任務要求參賽各方使用與參考模型等價的模型和限定的優(yōu)化器，對于實際用戶評測AI計算系統性能具備很強的參考意義，也一直是MLPerf?中角逐最激烈及主流廠商最關注的領域。
本次性能基準評測涵蓋了8類極具代表性的機器學習任務，分別為圖像分類（ResNet）、醫(yī)學影像分割（U-Net3D）、目標物體檢測（SSD）、目標物體檢測（Mask R-CNN）、語音識別（RNNT）、自然語言理解（BERT）、智能推薦（DLRM）以及強化學習（MiniGo）。
浪潮AI服務器在單機系統測試的全部8項固定任務中，獲得7項冠軍。其中，AI服務器NF5688M6獲得醫(yī)學影像分割、目標物體檢測（Mask R-CNN）、自然語言理解、智能推薦4項冠軍；AI服務器NF5488A5獲得圖像分類、目標物體檢測（SSD）、語音識別3項冠軍。
全棧AI能力 引領AI訓練速度突破
憑借卓異的軟硬件系統優(yōu)化能力，浪潮AI服務器將MLPerf?訓練基準的單機效率進一步提升至新的高度。相比半年前的MLPerf? AI訓練榜單V1.0，浪潮AI服務器將醫(yī)學影像識別、語音識別、智能推薦和自然語言處理任務的單機AI訓練速度提升18%、14%、11%和8%。
MLPerf?作為國際最權威的AI性能基準測試，不斷刷新業(yè)內的AI訓練速度。目前，浪潮信息是MLPerf?基準測試中醫(yī)學影像分割、目標物體檢測（Mask R-CNN）、自然語言理解、智能推薦、圖像分類、目標物體檢測（SSD）、語音識別7項AI任務的單機最快訓練速度保持者。浪潮AI服務器在圖像分類訓練中每秒可處理27400張圖片、在目標物體檢測訓練中每秒可處理12600張圖片、在語音識別訓練中每秒可處理8000段語音，引領全球AI訓練速度突破，凸顯出頂級AI服務器在AI模型訓練效率上的巨大價值。
浪潮AI服務器在MLPerf?基準評測中的出色表現，得益于在AI計算系統創(chuàng)新上卓越的系統設計能力和全棧優(yōu)化能力。在硬件層面，針對AI訓練中常見的密集IO傳輸瓶頸，浪潮AI服務器以領先設計大幅降低通信延遲，極大提升了AI訓練效率；同時，針對高負載多GPU協同任務調度，對NUMA節(jié)點與GPU之間的數據傳輸進行全面優(yōu)化和深度調校，確保訓練任務中的數據IO無阻塞；在散熱層面，針對目前業(yè)界功率最高的A100-SXM-80GB(500W) GPU，浪潮率先開發(fā)的先進冷板液冷系統，確保GPU在全功率甚負載下依然穩(wěn)定工作，將AI計算系統的性能發(fā)揮到極致。
MLPerf? 2021年度收官 浪潮信息共獲44項第一
MLCommons每年組織2次MLPerf? 推理性能測試和2次MLPerf? 訓練性能測試。本次成績公布意味著MLPerf? 2021年度4次性能測試正式收官。浪潮AI服務器共斬獲44項第一，名列MLPerf?2021年度冠軍榜首。
2021年，浪潮AI服務器在MLPerf?數據中心AI推理場景的總32項任務中斬獲17項冠軍，在邊緣AI推理場景的總31項任務中斬獲16項冠軍，從云到邊全面領先；在單機AI訓練場景的16項任務中浪潮AI服務器共斬獲11項冠軍。
2021年，浪潮AI服務器NF5488A5、NF5688M6以及邊緣服務器NE5260M5參加到MLPerf?競賽中，各斬獲18項、15項及11項冠軍。
NF5488A5是全球首批上市的A100服務器，在4U空間支持8顆第三代NVLink互聯的A100 GPU和2顆AMD Milan CPU，同時支持液冷和風冷散熱技術。NF5688M6是面向大規(guī)模數據中心優(yōu)化設計的具備極致擴展能力的AI服務器，支持8顆A100 GPU和兩顆Intel Ice Lake CPU，支持多達13張PCIe Gen4的IO擴展卡。NE5260M5通過極致優(yōu)化的信號和電源等系統設計，兼容高性能CPU和多種AI加速卡，通過減震降噪優(yōu)化和嚴苛的可靠性測試，機箱深度430mm較普通服務器縮短近二分之一，滿足空間受限的邊緣計算場景部署需求。
浪潮信息是全球領先的AI計算廠商，AI服務器市場份額全球第一，中國市場份額已連續(xù)五年穩(wěn)居第一。浪潮信息致力于AI計算平臺、資源平臺和算法平臺的研發(fā)創(chuàng)新，并通過元腦生態(tài)與AI領先企業(yè)共同推進AI產業(yè)化和產業(yè)AI化進程。
