北京2021年7月26日 /美通社/ -- 抗擊“新冠疫情”無疑成為醫(yī)療機構(gòu)開展人工智能創(chuàng)新實踐的催化劑，在全球調(diào)研機構(gòu)IDC發(fā)布的“全球醫(yī)療健康行業(yè)2021年預(yù)測 -- 中國啟示”報告中指出，由于受到新冠病毒流行的威脅，生命科學和醫(yī)療機構(gòu)將在2022年前將人工智能和高級分析的投資增加30%。
在政策上，國家藥品監(jiān)督管理局于7月8日發(fā)布的《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》（簡稱“《指導(dǎo)原則》”）被外界認為 -- “隨著本次《指導(dǎo)原則》的發(fā)布，人工智能醫(yī)療軟件產(chǎn)品的界定、歸類和監(jiān)管更為明確，也更具操作性。”
內(nèi)在的需求動力，再加上相應(yīng)法規(guī)的出臺，使得人工智能在醫(yī)療科研機構(gòu)中的建設(shè)速度，正在進入到一個“快速通道”。曾經(jīng)在媒體上被廣為稱贊的AI在醫(yī)學影像中的成功應(yīng)用，僅僅是人工智能在醫(yī)學診斷領(lǐng)域中所取得成果。今天，人工智能除了在醫(yī)學診斷領(lǐng)域之外，已經(jīng)觸及到醫(yī)學治療、預(yù)防醫(yī)學、健康管理以及藥物研發(fā)等醫(yī)學及科研等諸多領(lǐng)域之中。與此同時，AI與HPC兩者間的相互促進，使得圍繞AI與HPC為核心的醫(yī)療科研平臺建設(shè)也日趨成為醫(yī)療領(lǐng)域關(guān)注的熱點。
浪潮網(wǎng)絡(luò)打造醫(yī)療AI持續(xù)創(chuàng)新“新底座”
在開展AI&HPC的實踐過程中，醫(yī)療機構(gòu)將要應(yīng)對每年以TB級增長的醫(yī)學數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)。同時，由于AI&HPC所需的計算體系架構(gòu)以及相應(yīng)模型和算法的運用均有其特殊要求，醫(yī)療科研機構(gòu)在部署AI&HPC平臺的過程中，需要有極具針對性的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)來進行支撐。
浪潮網(wǎng)絡(luò)從AI的應(yīng)用場景需求，到AI&HPC基礎(chǔ)平臺的特殊訴求，提供了一套完整的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案。整體方案，一方面滿足了AI算力對網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求，同時也實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)讀取、存取的需求。浪潮網(wǎng)絡(luò)的AI&HPC網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)所具備的技術(shù)優(yōu)勢，具體體現(xiàn)為：
智能運維滿足復(fù)雜算力需求，即以SDN網(wǎng)絡(luò)部署形式，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的靈活部署、調(diào)用，并最終實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)整體運維的自動化；依托網(wǎng)絡(luò)開放架構(gòu)，可同時承載LAN、SAN以及IPC等多種網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)模式，融合不同算力需求；通過高可靠的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，確保了AI、HPC應(yīng)用運行過程中數(shù)據(jù)包無損、無丟失。
浪潮網(wǎng)絡(luò)為“新底座”內(nèi)嵌“新基因”
浪潮網(wǎng)絡(luò)在“AI&HPC網(wǎng)絡(luò)解決方案”中，針對AI、HPC此類需要超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、計算的運算平臺，提供了具備路由和交換融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的全新產(chǎn)品。浪潮CN12900系列核心交換機擁有可以同時提供交換功能和路由功能的全新網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。全新的架構(gòu)通過更寬廣更扁平的CLOS網(wǎng)絡(luò)，以更動態(tài)的方式混合第2層交換和第3層路由，并在必要時具備橫跨多個開關(guān)矩陣ASIC的能力。
此外，在整體方案中，浪潮網(wǎng)絡(luò)所提供的CN12700交換機，不僅具備CLOS矩陣信元交換架構(gòu)，實現(xiàn)了轉(zhuǎn)發(fā)和控制物理分離。同時，該產(chǎn)品還具備優(yōu)良的VXLAN功能，實現(xiàn)分布式和集中式網(wǎng)關(guān)部署，并且基于BGP EPVN實現(xiàn)IP Fabric靈活組網(wǎng)架構(gòu)。
聚焦于AI&HPC對算力的特殊訴求，浪潮網(wǎng)絡(luò)的解決方案在架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)及產(chǎn)品選擇上給出了有針對性、個性化的整體解決方案，確保醫(yī)療科研機構(gòu)的智能化創(chuàng)新實踐成功落地。
