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Dataiku與Snowflake集成,以支持高級數(shù)據(jù)功能

Dataiku還宣布支持Snowflake新推出的開發(fā)者體驗Snowpark
先進的企業(yè)人工智能(AI)平臺Dataiku宣布,平臺已集成了Snowflake在其峰會上新推出的開發(fā)者體驗Snowpark和Java用戶自定義函數(shù)(UDF)功能。

紐約2021年6月11日 /美通社/ -- 先進的企業(yè)人工智能(AI)平臺Dataiku宣布,平臺已集成了Snowflake在其峰會上新推出的開發(fā)者體驗Snowpark和Java用戶自定義函數(shù)(UDF)功能。通過新增對Java UDF(目前由Snowflake提供支持)的支持,Dataiku繼續(xù)引領計算下推領域;借助Snowpark,Snowflake和Dataiku讓傾向于使用其他語言的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員能夠利用Snowflake強大的平臺功能和Snowflake數(shù)據(jù)云(Data Cloud)的優(yōu)勢。

通過與Java UDF集成,Dataiku用戶現(xiàn)在可以更好地利用Snowflake進行更多操作,例如可視化數(shù)據(jù)準備。用戶現(xiàn)在可以將更多可視化數(shù)據(jù)分析腳本的計算下推到Snowflake引擎,并且可以直接在Snowflake中進行評分。這兩個領域隨后都可以利用Snowflake的彈性規(guī)模。這樣一來,組織就可以在更大的數(shù)據(jù)集上進行操作,提高工作效率,并且只需為其所需產(chǎn)品或服務付費。下推功能還可以最大限度地減少數(shù)據(jù)移動,讓數(shù)據(jù)保留在Snowflake中,從而增強數(shù)據(jù)安全性并減少合規(guī)相關問題。有了Snowpark,用戶還可以使用更多功能,開發(fā)人員也會有更多訪問權限,這讓企業(yè)中的更多開發(fā)人員能夠構(gòu)建與Snowflake服務交互的服務,同時大規(guī)模地充分利用Dataiku的高級分析平臺。

Dataiku產(chǎn)品管理高級主管JC Raveneau表示:“Dataiku旨在以原生方式利用數(shù)據(jù)平臺的計算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF,我們能夠?qū)F(xiàn)有的下推支持,從SQL擴展到更高級的功能,即直接在Snowflake中進行數(shù)據(jù)準備和預測評分。這讓我們的用戶能夠在Snowflake中優(yōu)化其AI應用的處理?!?

Snowflake高級產(chǎn)品經(jīng)理Isaac Kunen稱:“Snowflake以其性能、可擴展性和并行性而聞名。在Snowpark和Java UDF推出之前,與Snowflake的交互主要是通過SQL進行的。這些功能使客戶能夠完全在Snowflake的數(shù)據(jù)云中創(chuàng)建和管理更多工作流,而無需其他處理系統(tǒng)。這不僅推進了Snowflake調(diào)動全球數(shù)據(jù)的使命,還讓更多用戶能夠利用Snowflake的數(shù)據(jù)云獲取強大的數(shù)據(jù)洞察。Dataiku的愿景也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察民主化,我們通過與他們合作,提供可用的綜合分析解決方案,從而讓雙方的客戶受益。”

Snowpark和Java UDF預覽版已面向Snowflake客戶發(fā)布,并將很快向公眾發(fā)布。

消息來源:Dataiku
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