北京2021年6月1日 /美通社/ -- 日前，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合印發(fā)了《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》（以下簡稱《實施方案》），明確提出布局全國一體化大數(shù)據(jù)中心算力樞紐節(jié)點。《實施方案》的發(fā)布對于推動我國數(shù)據(jù)中心基礎設施集約化發(fā)展、促進綠色節(jié)能、推進技術迭代創(chuàng)新具有重要的指導意義。
計算力與經(jīng)濟增長緊密相關，根據(jù)浪潮信息聯(lián)合IDC發(fā)布《2020全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，計算力指數(shù)平均每提高1個點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。在今年4月舉行的浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會上，浪潮提出計算產(chǎn)業(yè)正在迎來從計算到智算演進、多元算力融合、算力供給基建化的新格局，這與《實施方案》中提出的建設國家算力樞紐節(jié)點基礎設施，引導數(shù)據(jù)中心集約化、規(guī)?；?、綠色化高質(zhì)量發(fā)展的指導思想高度一致。浪潮信息副總裁劉軍就此進行了深入分析。
算力加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化升級
算力中心之于數(shù)字經(jīng)濟，就像工業(yè)時代的電廠，電廠對外生產(chǎn)電力、配置電力、輸送電力、使用電力；同理，算力中心在承載算力的生產(chǎn)、調(diào)度和供應的過程，為數(shù)據(jù)的加工、處理、挖掘、分析提供源源不斷的動力源，讓數(shù)據(jù)進去讓智慧出來。
當前，我們創(chuàng)造的智慧大腦，城市大腦、交通大腦、企業(yè)大腦等等，正在改變世界的方方面面，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮重要價值。在第一產(chǎn)業(yè)，無人農(nóng)場、智能農(nóng)機、智慧農(nóng)業(yè)正在改變延續(xù)了上千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式；在第二產(chǎn)業(yè)，2020年我國制造業(yè)增加值達到26萬億，繼續(xù)保持世界第一制造大國地位，作為雙循環(huán)基礎發(fā)力點，智能制造將成為提升我國整體制造業(yè)水平不可忽略的增長引擎；同時，智慧計算已經(jīng)對第三產(chǎn)業(yè)形成了深刻的改變，醫(yī)療機器人在抗擊新冠疫情中大顯身手，無接觸送貨、無人機送餐也已成為智慧物流的亮點。
相比以往，傳統(tǒng)的信息化應用主要以基于數(shù)據(jù)庫事務的業(yè)務為主，計算量隨著業(yè)務量的增長而線性增長，而智慧應用對計算能力的要求則呈現(xiàn)指數(shù)級增長。報告顯示，2020年，以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力總和已經(jīng)超過了通用CPU，預計到2025年，加速芯片所提供的計算力可能超過80%。智慧計算將是智慧時代計算的主要形態(tài)。
算力供給基建化，構建一體化協(xié)同算網(wǎng)
讓算力基建化的供給成為支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的剛需和必然。以自然語言處理為例，基于自監(jiān)督學習的預訓練模型興起后，模型精度隨著模型尺寸和訓練數(shù)據(jù)的增加而顯著提升。2020年GPT-3模型的參數(shù)量首次突破千億大關，達到了1750億。按照當前的發(fā)展趨勢，到2023年模型的參數(shù)量會突破百萬億。巨量化的算力需求，需要通過構建全國算力樞紐，統(tǒng)籌算力的供給與調(diào)度，釋放算力最大的價值。
2020年4月，國家發(fā)改委明確新型基礎設施的范圍包含以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施，新型基礎設施是以新發(fā)展理念為引領，以技術創(chuàng)新為驅動，以信息網(wǎng)絡為基礎，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。
國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部聯(lián)合浪潮發(fā)布的《智能計算中心規(guī)劃建設指南》中指出：智能計算中心是基于最新人工智能理論，采用領先的人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、數(shù)據(jù)服務和算法服務的公共算力新型基礎設施，通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放，高效支撐數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集，有力促進AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。智算中心正在成為推動經(jīng)濟社會運行的重要基礎設施。
實施“東數(shù)西算”工程，圍繞國家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，建設全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點，需要重點提升算力服務品質(zhì)和利用效率，提升跨區(qū)域算力調(diào)度水平。全國算力一張網(wǎng)，對集群和城區(qū)內(nèi)部的數(shù)據(jù)中心進行一體化調(diào)度，大數(shù)據(jù)協(xié)同應用效果將會凸顯，全國范圍內(nèi)形成一批行業(yè)數(shù)據(jù)大腦、城市數(shù)據(jù)大腦，全社會算力資源、數(shù)據(jù)資源向智力資源高效轉化的態(tài)勢基本形成，數(shù)據(jù)安全保障能力穩(wěn)步提升。
加速智算創(chuàng)新，支撐國家算力樞紐建設
《實施方案》中明確提出了發(fā)展全國算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點的九項重點任務，其中對于新型算力基礎設施明確提出了推動核心技術突破、提升算力服務水平、加強綠色節(jié)能等方面的要求。
計算最關鍵的任務就是支撐業(yè)務，一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融證券、災害預警、遠程醫(yī)療、視頻通話等智能化的應用場景日趨多元化；同時，不同的業(yè)務場景還需要考慮離線分析、訓練和近線業(yè)務推理、實時響應等差異化的場景需求，這勢必要求有不同的計算系統(tǒng)來進行支撐。例如針對傳統(tǒng)的工業(yè)設計仿真、氣象模擬等科學計算，數(shù)值精度要求高；而自動駕駛、智慧醫(yī)療等AI訓練，則可以使用數(shù)值范圍大、精度低的16位浮點類型；對于AI推理，由于推理要求的速度快、耗能少，則可以在更低的數(shù)值精度下處理。AI的應用引入了新的計算類型，從推理到訓練，跨度更大，同時，數(shù)據(jù)量也從GB級到TB級、PB級不斷提升，類型從結構化到半結構化、非結構化更加復雜多樣。
面對不斷變化的計算需求，浪潮作為全球領先的算力基礎設施供應商，在算力平臺、智算系統(tǒng)、算力加速、高效節(jié)能等領域持續(xù)創(chuàng)新，助力政府、行業(yè)用戶打造開放共享、集約高效、普適普惠的智算平臺。
在核心技術創(chuàng)新上，在智算基礎系統(tǒng)層面，浪潮擁有業(yè)內(nèi)最豐富的智慧計算產(chǎn)品布局；在智算加速系統(tǒng)方面，浪潮推出了業(yè)界領先的算力機組，浪潮已經(jīng)位居全球AI服務器市場份額首位，浪潮AI服務器在全球AI基準測試MLPerf中多次打破性能記錄并率先支持GPU液冷技術；同時，面向云化、大數(shù)據(jù)、AI等應用場景，打造超高密度和超大規(guī)模的智算存儲系統(tǒng)；在網(wǎng)絡互聯(lián)上，浪潮在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡數(shù)據(jù)平面、控制平面的可編程化領域持續(xù)創(chuàng)新，推出智能化的全自驅網(wǎng)絡解決方案；在系統(tǒng)軟件層面，在業(yè)內(nèi)率先推出智算操作系統(tǒng)，實現(xiàn)多元異構計算、存儲和網(wǎng)絡的統(tǒng)一管理，保障從海量數(shù)據(jù)處理、分布式訓練、自動模型生成，到實時推理應用的快速上線和高效運維。此外,在綠色節(jié)能方面，浪潮在冷板式液冷、浸沒式液冷、直流供電、電源負載智能調(diào)度等技術上全面布局，可支持PUE<1.2的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的方案構建。
在全國算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點體系建設中，浪潮將通過在技術、產(chǎn)品、方案方面的持續(xù)創(chuàng)新，全力保障優(yōu)質(zhì)、高效的算力供給，助推數(shù)據(jù)中心集約化、規(guī)模化、綠色化發(fā)展，提升跨區(qū)域算力共享、調(diào)度、服務水平。
