北京2021年4月28日 /美通社/ -- 近日，以“智算·向新”為主題的2021浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)(IPF2021)在中國蘇州舉行，超過1000家浪潮生態(tài)合作伙伴參與本次大會(huì)，會(huì)上浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席科學(xué)家王恩東院士提出智慧時(shí)代，計(jì)算產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)由計(jì)算到智算、多元算力融合、算力供給基建化的新趨勢，智算力將為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重塑提供源源不斷的動(dòng)力。隨著智算力向邊緣側(cè)延展，百花齊放的邊緣場景對(duì)邊緣算力提出了更高需求。浪潮邊緣計(jì)算發(fā)布全新邊緣微服務(wù)器產(chǎn)品，并提出將從產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)三個(gè)維度出發(fā)，為智慧時(shí)代的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供靈活、敏捷的邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施。
在疫情的推動(dòng)下，原本企業(yè)需要數(shù)年才能完成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型周期被大大縮短，數(shù)字經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出強(qiáng)大活力和韌性，智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧生態(tài)等數(shù)字化業(yè)務(wù)和人工智能場景加速落地，多場景應(yīng)用對(duì)智慧算力的需求呈現(xiàn)多元化趨勢，異構(gòu)計(jì)算、邊緣計(jì)算等不同形態(tài)的算力快速發(fā)展。
智算力向邊緣側(cè)延伸，打通用戶最后一公里
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，80%的人工智能決策將發(fā)生在邊緣和端側(cè)。據(jù)IDC預(yù)測，全球企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在邊緣部署比例將從2020年的10%增長到2023年的50%，全球智能終端接入數(shù)量將從2020年的500億個(gè)增長到2025年的1500億個(gè)，爆炸式增長的數(shù)據(jù)量在邊緣側(cè)源源不斷的產(chǎn)生。
眾所周知，邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用、智能等核心能力的開放平臺(tái)，與云計(jì)算互相協(xié)同，助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著邊緣計(jì)算市場快速發(fā)展，邊緣計(jì)算場景和應(yīng)用需求多元化特征越來越明顯。比如ICT融合場景、泛CDN、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、金融等產(chǎn)業(yè)+AI、城市治理、智能物聯(lián)網(wǎng)等目前發(fā)展最快速的邊緣計(jì)算場景，其對(duì)邊緣計(jì)算設(shè)備、邊緣算力的需求都是截然不同的。
浪潮從產(chǎn)品性能、節(jié)能、安全性、嚴(yán)苛環(huán)境的適應(yīng)性、大規(guī)模場景的運(yùn)維部署等方面進(jìn)行全面考量，快速布局邊緣，打造邊緣微服務(wù)器、便攜AI服務(wù)器、邊緣服務(wù)器、邊緣微中心這四大產(chǎn)品系列，幫助用戶更好的應(yīng)對(duì)不同場景下邊緣計(jì)算的差異化需求。據(jù)IDC最新公布的2020年中國邊緣計(jì)算服務(wù)器市場數(shù)據(jù)顯示，浪潮邊緣服務(wù)器市占率達(dá)32%，位居第一。
浪潮發(fā)布邊緣計(jì)算微服務(wù)器EIS800系列產(chǎn)品
在本次大會(huì)上，浪潮邊緣計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理孫波重點(diǎn)發(fā)布全新邊緣計(jì)算微服務(wù)器EIS800系列，就是浪潮針對(duì)多元化邊緣計(jì)算場景，交出的一份最佳答卷。EIS800延續(xù)浪潮數(shù)據(jù)中心級(jí)高可靠性，可提供高達(dá)100TOPS的邊緣AI算力，并具備室內(nèi)、室外和微中心三類計(jì)算節(jié)點(diǎn)形態(tài)。
EIS800室內(nèi)節(jié)點(diǎn)體積小巧，滿足企業(yè)信息化、云桌面等一般室內(nèi)應(yīng)用場景的溫度環(huán)境；室外節(jié)點(diǎn)可適應(yīng)-40攝氏度-70攝氏度環(huán)溫，具備工業(yè)級(jí)防水防塵特性，在智慧交通、電力巡檢等惡劣條件下也可高效穩(wěn)定運(yùn)行；EIS800微中心節(jié)點(diǎn)支持多樣IO擴(kuò)展，部署形式靈活，可通過多節(jié)點(diǎn)堆疊的桌面級(jí)微中心和兩節(jié)點(diǎn)拼接上架的機(jī)柜級(jí)微中心部署。針對(duì)更高密度的部署需求，可通過整機(jī)柜形態(tài)一體交付，大幅提升邊緣場景下設(shè)備的運(yùn)維部署效率，并且能夠支撐更為復(fù)雜的AI負(fù)載。
孫波表示，“在AI和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)推動(dòng)下，邊緣側(cè)演生出多元化場景，計(jì)算力正不斷從云向邊緣側(cè)延展，同時(shí)反哺云與端的發(fā)展?！彪S著邊緣計(jì)算微服務(wù)器EIS800系列產(chǎn)品的亮相，浪潮邊緣計(jì)算四大產(chǎn)品系列得到了進(jìn)一步豐富，也為客戶提供更優(yōu)TCO的邊緣產(chǎn)品及方案。
重塑邊緣計(jì)算生態(tài) 攜手合作伙伴加速行業(yè)應(yīng)用
經(jīng)過多年的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心市場已經(jīng)形成了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)，而邊緣計(jì)算尚處于市場培育期，不僅市場上的玩家多種多樣、百花齊放，邊緣計(jì)算的產(chǎn)品也千差萬別，無法兼容。
邊緣計(jì)算市場未來將是指數(shù)級(jí)的增長，產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展離不開生態(tài)伙伴的共同攜手，對(duì)于目前缺少統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、成熟的合作模式以及生態(tài)合作伙伴等問題，孫波表示，“在邊緣計(jì)算市場的新賽道上，要占領(lǐng)先機(jī)不是一蹴而就的。面對(duì)尚不完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，浪潮要做好三件事：第一，從邊緣場景中抽取共性，梳理邊緣產(chǎn)品特性和對(duì)市場的價(jià)值；第二，建立標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)，比如牽頭國標(biāo)擬定和參與很多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，幫助行業(yè)健康有序發(fā)展；第三繼續(xù)強(qiáng)化生態(tài)合作，加大投入合作伙伴開拓，支持和聯(lián)合推廣?！?/p>
目前，浪潮正在積極參與OCP等開放組織，聯(lián)合上下游芯片提供商、AI算法商、各行各業(yè)解決方案商以及集成商等，進(jìn)行創(chuàng)新合作。2019年浪潮率先發(fā)布了業(yè)內(nèi)首款滿足ODCC開放計(jì)算組織面向通信行業(yè)的OTII (Open Telecom IT Infrastructure)標(biāo)準(zhǔn)的邊緣計(jì)算服務(wù)器NE5260M5。浪潮NE5260M5打破物理空間限制，機(jī)箱深度較普通服務(wù)器縮短近二分之一至430毫米。并且通過優(yōu)化的信號(hào)傳輸，結(jié)構(gòu)散熱，供電等設(shè)計(jì)，完美兼容高功耗CPU和多種異構(gòu)加速卡。在最新公布的國際AI基準(zhǔn)測試MLPerfTM成績中，NF5260M5“一戰(zhàn)成名”，一舉拿下邊緣固定任務(wù)(Closed)7項(xiàng)性能第一，AI性能較上屆第一最大提升129.43%。
而近日浪潮攜手百度、騰訊、信通院、英特爾等十一家研究機(jī)構(gòu)及邊緣計(jì)算領(lǐng)先企業(yè)共同發(fā)布的《邊緣計(jì)算技術(shù)白皮書（2021）》，對(duì)現(xiàn)階段業(yè)界最關(guān)注的邊緣計(jì)算新基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣計(jì)算服務(wù)要求、系統(tǒng)架構(gòu)、邊緣計(jì)算安全等技術(shù)趨勢進(jìn)行前瞻性分析，并給出邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)參考，力求推動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展及產(chǎn)業(yè)合作的健康運(yùn)行。
對(duì)于生態(tài)合作模式的探索，浪潮同樣走在了產(chǎn)業(yè)最前沿。在IPF2021上，浪潮與展灣科技、宜能、思謀等合作伙伴攜手，面對(duì)邊緣側(cè)多樣化、復(fù)雜的計(jì)算需求發(fā)布了6大行業(yè)的場景化解決方案，匯聚雙方在基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)、算法、應(yīng)用等方面優(yōu)勢，為智慧能源、智慧電力、智慧水利、智能質(zhì)檢、智能工廠、智能網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用場景提供云-邊-端一體化的全解決方案，驅(qū)動(dòng)邊緣計(jì)算、AI等技術(shù)向傳統(tǒng)行業(yè)的加速落地，實(shí)現(xiàn)智慧計(jì)算的產(chǎn)業(yè)賦能。
