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浪潮“智 行” -- 解題處于“深水區(qū)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2021-04-26 10:28 5767
近日,浪潮發(fā)布“智·行”2021案例集,展示了浪潮助力政企客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐。從這本以尋找數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“智”為核心、強(qiáng)調(diào)落地與可“行”的案例集中,政企用戶或許能找到開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的那把鑰匙。

北京2021年4月26日 /美通社/ -- “舊秩序崩塌,新秩序漸立”有人這樣形容數(shù)字化對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的洗禮。數(shù)字化正深刻影響每一個(gè)領(lǐng)域,重塑各行各業(yè)的發(fā)展格局。各行業(yè)里敏感的“先行軍們”率先探索,已經(jīng)嘗到了數(shù)字化帶來的甜頭,他們?nèi)绾纹平馔袋c(diǎn),如何建立基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模型,如何構(gòu)建場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)解決方案,哪些場(chǎng)景化的解決方案值得借鑒?

近日,浪潮發(fā)布“智·行”2021案例集,展示了浪潮助力政企客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐。從這本以尋找數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“智”為核心、強(qiáng)調(diào)落地與可“行”的案例集中,政企用戶或許能找到開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的那把鑰匙。

核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化是關(guān)鍵

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是各行各業(yè)公認(rèn)的方向和目標(biāo),經(jīng)過數(shù)年的推動(dòng),政企數(shù)字化已經(jīng)從人力、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)字化的“淺水區(qū)”,進(jìn)入核心業(yè)務(wù)數(shù)字化“深水區(qū)”。如何將政企的核心系統(tǒng)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化,成為當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重。

千行百業(yè)紛繁復(fù)雜,隔行如隔山,但每一行有每一行的門道,解剖重點(diǎn)企業(yè)的關(guān)鍵場(chǎng)景,對(duì)于探索政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型有“四兩撥千斤”的示范效應(yīng)。與此同時(shí),在融合創(chuàng)新的時(shí)代,行業(yè)的藩籬正被打破,不同行業(yè)之間的經(jīng)驗(yàn)也有可能點(diǎn)亮彼此,擦出新的火花。

對(duì)于金融行業(yè),交易系統(tǒng)是核心,核心系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)“穩(wěn)”,在提升“敏態(tài)”的同時(shí),永遠(yuǎn)不能犧牲“穩(wěn)態(tài)”。而金融、電信、保險(xiǎn)、醫(yī)療等,哪個(gè)行業(yè)的核心系統(tǒng)不需要“穩(wěn)”呢?兼顧“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”是涉及國(guó)計(jì)民生企業(yè)的數(shù)字化訴求。

以光大證券為例。光大銀行是中國(guó)證監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)的首批三家創(chuàng)新試點(diǎn)公司之一,也是世界500強(qiáng)企業(yè)。2020年,光大證券對(duì)集中交易系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行升級(jí)改造,通過多方考察和方案對(duì)比,選擇了用浪潮K1 Power旗艦系列服務(wù)器來加持。相比X86,浪潮K1 Power平臺(tái)在RAS、安全性、性能等方面具備明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),兼具“穩(wěn)態(tài)”和“敏態(tài)”,在IaaS、容器等云場(chǎng)景下具備獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值,已經(jīng)被眾多金融政企用戶的使用環(huán)境所驗(yàn)證。采用K1 Power旗艦系列服務(wù)器后,光大證券核心交易系統(tǒng)的集中交易業(yè)務(wù)性能提升了2.27倍,面對(duì)去年的“小牛市”股民開戶潮和交易峰值期,服務(wù)器使用率始終維持在30%以下。

對(duì)于制造業(yè),生產(chǎn)系統(tǒng)、制造環(huán)節(jié)是核心系統(tǒng),但由于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)字化涉及IT、CT、OT多維度融合,是企業(yè)數(shù)字化的“最難堡壘”,所以很多企業(yè)都將生產(chǎn)制造數(shù)字化放在營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、辦公、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)之后。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū),攻堅(jiān)“最難堡壘”成為必須,只有將制造環(huán)節(jié)數(shù)字化與企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化進(jìn)行整合,全鏈條打通,企業(yè)才能“腦”與“體”合一,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)化再到智能化的躍升。這其中的關(guān)鍵點(diǎn)是如何整合核心的“私有系統(tǒng)”與“偏互聯(lián)網(wǎng)化”的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

長(zhǎng)城汽車的數(shù)字化對(duì)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很有代表意義。據(jù)長(zhǎng)城汽車相關(guān)負(fù)責(zé)人透露,為了加速企業(yè)變革,長(zhǎng)城汽車將汽車智能制造的制造數(shù)據(jù)、企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、汽車駕駛過程實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)全線打通。而這些系統(tǒng)打通后,長(zhǎng)城汽車要處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)數(shù)百PB級(jí)甚至更多,過去企業(yè)往往將數(shù)據(jù)作為文件層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行管理,但是這種方法對(duì)于有效處理龐大數(shù)據(jù)集顯然是不夠的。于是長(zhǎng)城汽車選擇與浪潮合作,采用浪潮的對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn),為業(yè)務(wù)發(fā)展提供高效支撐。

對(duì)于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化,政企用戶要求“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”兼顧,要求“私有化”部署與“互聯(lián)網(wǎng)化”部署無感融合,這對(duì)IT產(chǎn)品與技術(shù)供應(yīng)商的“硬核”能力提出了更高的要求,比如“零宕機(jī)”、“PB級(jí)存儲(chǔ)”等。

這些只是諸多案例中的一部分,浪潮“智·行”案例集中,能夠找到不少破解關(guān)鍵資產(chǎn)、關(guān)鍵難題的解題之道,有助于政企客戶“觸類旁通”。

建立“解題”的數(shù)據(jù)思維

人們常說“數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的石油”,賦能各行各業(yè),而不同的行業(yè)、不同的政企客戶需求不同,利用數(shù)據(jù)進(jìn)行賦能的切入點(diǎn)也不同。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)令很多政企客戶無從下手,而浪潮“智·行”案例集給出了啟示。

一個(gè)案例是西雙版納國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局面臨“人象沖突”難題,一方面需要保護(hù)瀕危物種亞洲象,另一方面又要謹(jǐn)防亞洲象進(jìn)入村莊及城市“肇事”。而傳統(tǒng)靠護(hù)林員人工跟蹤,或者借助無人機(jī)追蹤野象,無法保證24小時(shí)全天候觀察和預(yù)警,并且霧天、雨天常會(huì)出現(xiàn)漏判、誤判的情況,監(jiān)測(cè)人員安全也面臨風(fēng)險(xiǎn)。

怎么解決這一難題?西雙版納國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局與浪潮合作,為亞洲象生態(tài)保護(hù)提供了從終端,邊緣到云端的一體化解決方案,將雨林中的紅外相機(jī)、攝像頭、無人機(jī)等采集設(shè)備編織成一張數(shù)據(jù)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)全天候?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)采集,邊緣端通過部署高精度的亞洲象AI識(shí)別模型,對(duì)實(shí)時(shí)回傳的圖像和視頻流進(jìn)行毫秒級(jí)的精準(zhǔn)辨識(shí),秒級(jí)預(yù)警,預(yù)防人象沖突的發(fā)生。

另外一個(gè)案例是關(guān)于大信家居破解家居個(gè)性化定制的瓶頸。眾所周知,成本高、周期長(zhǎng)以及規(guī)模生產(chǎn)難是定制家居行業(yè)面臨的共性難題。

如何利用信息技術(shù)解決這個(gè)問題?大信家居收集10萬個(gè)家庭數(shù)據(jù),歸類出6000多種國(guó)人喜歡的經(jīng)典套型,總結(jié)出2800多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模塊,將這些模塊生成的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于大信家居云計(jì)算中心,客戶想要什么款式、色彩、材質(zhì),云端上一分鐘出效果圖,然后指令發(fā)送到智能生產(chǎn)線上快速生產(chǎn),4天即可出貨,基于浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),大信家居實(shí)現(xiàn)家居定制規(guī)?;?、多樣化。

無論是西雙版納國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局預(yù)防人象沖突,還是大信家居解決個(gè)性化需求與規(guī)模化制造的矛盾,背后都有一個(gè)相同點(diǎn),即圍繞業(yè)務(wù)痛點(diǎn),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革。各行業(yè)痛點(diǎn)、訴求不同,但解題的邏輯有相同之處:用數(shù)據(jù)解決問題,即采集多維度數(shù)據(jù),建立行業(yè)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)反饋閉環(huán),以數(shù)字技術(shù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

需要“全?!蹦芰Φ姆?wù)商

浪潮“智·行”案例集展現(xiàn)了部分政企客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的故事,也反映出數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū),解題的難度更大。難度不僅對(duì)于用戶本身,對(duì)于助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT服務(wù)商要求也越來越高 -- 既要“靠譜”,又要具備“全?!蹦芰Γ患纫小坝埠恕钡漠a(chǎn)品技術(shù)能力,又要有“懂行”的行業(yè)解決方案能力和前瞻的行業(yè)洞察力,還需要有強(qiáng)大的生態(tài)支撐,才能夠滿足用戶需求,助力政企完成深水區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。

浪潮之所以被眾多政企客戶選中,正因?yàn)樵谶@幾個(gè)維度都滿足了用戶的需求,具備全?!霸?、數(shù)、智”能力。

從底層基礎(chǔ)設(shè)施的維度來看,任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是構(gòu)建在以服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)為核心的IT基礎(chǔ)設(shè)施之上。在關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的重要領(lǐng)域,比如銀行與證券等金融機(jī)構(gòu),其構(gòu)建核心交易系統(tǒng)要求基礎(chǔ)設(shè)施“零”出錯(cuò)。浪潮是中國(guó)第一個(gè)自主研發(fā)出關(guān)鍵應(yīng)用主機(jī)系統(tǒng)K1的企業(yè),浪潮服務(wù)器已取得了全球前三、中國(guó)第一的成績(jī),浪潮存儲(chǔ)也位居國(guó)內(nèi)市場(chǎng)銷量第二,并以20倍業(yè)界平均銷量增速領(lǐng)跑國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。

從平臺(tái)的維度看,浪潮打造了云服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等平臺(tái),支撐各類創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用模式。比如,浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有7大核心節(jié)點(diǎn)、62個(gè)分節(jié)點(diǎn),是全國(guó)最大的分布式工業(yè)云,能夠提供從IaaS到PaaS到SaaS的連續(xù)體服務(wù)。

從生態(tài)的維度看,作為“平臺(tái)+生態(tài)”企業(yè),浪潮在云數(shù)據(jù)中心、浪潮云、智慧城市、智慧企業(yè)等平臺(tái)上,不斷聚合拓展合作伙伴,形成聯(lián)合解決方案,推動(dòng)客戶數(shù)字化發(fā)展,上一財(cái)年浪潮新簽約合作伙伴達(dá)16000余家。

浪潮的技術(shù)與服務(wù)的硬核能力,還體現(xiàn)在服務(wù)的客戶數(shù)量上。這些年浪潮累計(jì)推動(dòng)了245+省市政府、30+行業(yè)、128萬企業(yè)客戶進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。助力政企數(shù)字轉(zhuǎn)型,浪潮在路上不斷續(xù)寫新篇章。

浪潮“智·行”2021案例集鏈接:http://case.inspur.maixunbytes.com/zx/2021

消息來源:浪潮集團(tuán)
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